研究高速铁路定价策略的模式竞争

文摘

高速铁路(高铁)近年来在中国发展迅速,为污染越少,速度快,舒适,安全。然而,仍有一个问题关于如何提高座位入住率高铁线路。本研究分析了定价策略在武广高铁走廊基于不同运输方式之间的竞争,目的是提高入住率。开始市场份额之间的关系的理论分析和票价,然后用嵌套结构分解的选择模型建立了基于陈述偏好(SP)的数据获得的市场份额高铁下具体的票价。最后,提出了一种定价策略为武广高铁提高入住率。结果证实,与浮动票价应该接受定价策略,提高高铁的利润;具体而言,票价应该设置在低水平在工作日在假日和更高的水平。

1。介绍

高速铁路(高铁)是目前被认为是一个最重要的技术突破在客运发展在20世纪的后半部分1]。由于迅速的优点,舒适,方便,安全,和可靠性(2),中国高铁在过去的几年中迅速发展。然而,其操作性能仍受到激烈的竞争下的定价策略在各种交通模式。传统的固定定价策略放弃票价变化所产生的诱发客流(3)和高铁的高定价导致入住率低,资源浪费。例如,统计数据表明,武广高铁的平均入住率可以低至20%,除了春节不像预期的那样令人满意。占用率越低,利润越少。因此合理的定价策略应该是高铁的研究来解决价格问题。

为了解决定价策略的问题,最近的许多研究人员一直致力于研究合理的客运定价的方法。李和Tayur4和拉贝风等。5应用二层规划最优定价。曾庆红et al。(6)提出一种新的思想相结合的旅游时间和二层规划的价值最大化的利益铁路机构和乘客的效用。许et al。7和阿德勒等。8),基于博弈理论,分析了两种运输模式之间的竞争,得到最优定价以运营商的利润最大化。周et al。9]研究了定价模型并行铁路产权多元化的情况下通过考虑铁路网络定价的主要影响因素,包括成本和供应。

尽管已经进行了广泛的研究来寻找最佳客运定价,一些研究人员一直致力于研究运输票价和市场份额之间的关系模式。然而,需求(市场份额)对某些模式的变化以及客运定价政策(10];某些模式,价格变化会影响市场份额,市场份额变化将影响票价的运营商的利润最大化。因此,票价和市场份额不能分开。

分析高速铁路(高铁)的定价策略基于票价之间的定量关系和市场份额。本文的其余部分组织如下。在第二节中,嵌套选择模型建立了不同的收入水平。分析了模型参数估计和个人偏好在第三部分。第四部分研究市场份额和票价之间的定量关系,然后定价策略提出了旨在提高高铁的入住率。给出了结论在第五部分。

2。嵌套的选择模型

分解分析,选择基于SP(偏好),RP(喜好),或混合数据,通常由研究人员提倡适当的方法来评估和比较偏好的旅行者在模型的上下文中竞争(11]。分析高铁的市场份额,选择分解模型基于SP调查估计这项研究提供的信息。

2.1。的数据

在武汉走廊进行问卷调查获得偏好(SP)数据模型估计。问卷分发给公共交通用户在火车站,机场,等等。SP数据是通过展示9概要文件,在高铁的属性,如旅行时间和旅行成本是不同的。和当前选择的属性都保持不变。在每一个配置文件,受访者被要求从给定的选择:选择高铁,传统的铁路、航空和公路运输。除此之外,个人信息也要求SP调查如年龄、职业、旅行目的,和收入。

总共有3078个有效观测得到的问卷调查。考虑到多个属性的敏感性是不同的在不同收入水平下,获得的数据可以分为三个数据集根据年收入:低收入群体,中等收入组和高收入人群。建立了三个模型与不同的数据集,分别。收入水平和分配模式分裂在示例中描述表1。

从样本中可用的信息,高铁绝对优势在吸引乘客和新的替代将捕获客流从现有模式。

2.2。模型公式

多项logit MNL模型logit模型中使用的传统和流行的工具。然而,MNL模型展示了从无关紧要的替代(花絮)财产独立,不存在的账户之间的相似性选择备选方案(12]。嵌套分对数(NL)模型克服了问题,分组选择进入鸟巢,和之间的相互依赖对替代方案是允许在同一层满足花絮”属性(13- - - - - -15]。一个嵌套的选择模型被认为是和模型结构如图1。旅游模式考虑铁路在这项研究中,空气,和道路。铁路模式分为两种选择:高铁和常规铁路。

分解选择模型假设的理论依据效用最大化。个人的概率选择替代是由 在哪里实用的替代吗对个人;效用函数确定性项的选择吗对个人;介绍了随机项。

当Gumble方面服从随机分布的,个体的概率选择另一种方法是显示(2)(4)。模式的概率可以计算出被选中(2)。选择路线的条件概率考虑到模式可以被选择(3)。此外,(4)给路线的概率是选择。考虑以下: 在哪里尺度参数;组模式中存在的模式吗;路线的选择集存在吗;是固定期限的效用函数不同的组合吗和;是固定期限的效用函数无关只有随;该实用程序合成基于固定期限的。由实用程序可以被描述

为每一个效用函数的三个模型,我们考虑一些属性,如旅行时间,旅行成本,职业,年龄,和旅行目的。至于运输方式的服务属性(即。,travel time and travel cost), the same parameter is applied to travel time of HSR and air and the same parameter is used to travel cost of HSR and air too. Given the airport location, a terminal time is taken into account in the utility of air transport. To take advantage of other attributes, it is essential to express the attributes as concrete numbers when used in the utility function. Through analyzing individual preferences of the sample, it is assumed that passengers over forty and those traveling for business purpose have a general preference for HSR and passengers with a variety of professions show different preferences for certain mode. For example, civil servants and managers prefer to choose HSR or air for travelling. On the contrary, workers are more willing to choose conventional rail. The dummy variables used in the utility function are shown in Table2。

3所示。估计结果

各种影响因素考虑效用函数,最大似然估计提出了不同收入群体的表3,4,5。一些结论可以概括分析和比较的结果在不同的表中。(1)所有的绝对的事实值大于1.96表明,所有系数,我们可以拒绝零假设的真正价值是零0.05显著性水平。与此同时,所有模型的似然比索引超过0.2,可以视为满意的拟合优度。(2)对所有模型,参数的旅行时间和旅行成本效用函数产生负面影响。这是符合常识,尽最大努力减少乘客旅行旅行时时间和成本。此外,参数表的旅行时间继续增加3表5,这表明乘客旅行时间的变化更加敏感的收入水平上升。(3)从所有模型的估计结果,参数的职业,年龄,和旅行目的效用函数有积极的影响。旅行的乘客,这意味着高铁是很有吸引力的商业目的以及老年。公务员和经理一般倾向于高铁和空气。相反,员工更愿意选择传统的铁路旅行。(4)至于旅行时间的价值(VOTT)的高铁,由单一比率之间的旅行时间和旅行费用,看来VOTT不断增加收入水平不同。结果表明,高收入的乘客愿意支付更多的钱来换取的减少旅行时间当他们选择高铁旅行。

4所示。高铁价格

在本节中,定价策略,目的是提高入住率武广高铁进行了探讨。首先,票价之间的定量关系和市场份额高铁可以获得基于数据集的计算通过校准问模型,然后给出了定价策略通过考虑不同工作日和节假日之间的客流。

4.1。市场份额和票价之间的关系

基于本地语言模型与参数校准,具体费用下的高铁市场份额可以计算(6)。它的市场份额由低收入群体,中等收入群体,和高收入组(例如,,,)。和不同收入群体的市场份额分别可以从以下: 在哪里是重量衡量收入水平的分布见表1;选择高铁的概率是一个低收入的乘客;选择高铁的概率是一个中等收入的乘客;选择高铁的概率是一个高收入的乘客。

分析市场份额和票价之间的关系,41票票价从390元到590元。和后来的表现比前增加了5元一个。然后具体票价计算下的市场份额。基于回归分析方法,定量关系如图2。的调整是0.997,这表明,对数回归模型适用于描述参数之间的关系。鉴于市场份额是一个变量在0和1之间,票价应该范围从294元到673元,以确保方程是有效的。的关系方程所示(10),的值范围括号中所描述的。考虑以下: 在哪里是高铁市场份额;高铁票价,元。

4.2。定价策略

基于获得的定量关系,定价策略提高入住率武汉和广州之间的研究。假设从武汉到广州客运需求的速度范围从20%到35%在走廊里。目标是100%的入住率,高铁的定价策略如表所示6。

从评估结果,100%入住率可以实现当车费设置在工作日和533.5元407元(或420元)在假期。在工作日,车费50元低于当前(465元),这将有利于降低票价适当,以换取入住率的提高。在假期,平时的操作方案甚至不能满足运输需求。但当每列火车的车厢是增加到16,满足车费420元应该获得100%的入住率。相对而言,与浮动定价策略应该更加积极的提高收益。票价应该设置在低水平为了吸引更多的乘客在工作日。至于假期的定价策略,票价的崛起和调整可以有效的操作方案。

5。结论

本文提供了一个定价策略基于定量的武广高铁铁路高铁的价格和市场份额之间的关系。通过考虑到服务的传输模式和个人属性,问使用SP数据模型获得的市场份额高铁下具体费用。此方法不仅适合于评估和比较的背景下个人偏好模式竞争也给出了定价策略来缓解入住率较低的情况下高铁线路。嵌套选择模型的结果证实了多个影响因素的敏感性不同收入水平变化与高收入和乘客更加注意交通方式的出行时间以外的个人属性。此外,定价策略的结果表明,浮动票价会更积极的提高入住率高铁和满足交通需求。获得的定价策略可能是有益的经济效益和社会效益的充分发挥在中国高铁的快速发展。

利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

确认

这项工作是由轨道交通控制与安全国家重点实验室(没有。RCS2011ZT012)和中国国家973项目(没有。2012 cb725403)。

引用

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