在过去的十年中,复杂性科学已经越来越多的被用于研究真正的政策的情况下。大量的分析和概念证明,分散地在遥远的学科,从社会科学(经济学和社会学);自然科学(生态学、流行病学和物理);应用型工科研究(工程、政策分析和都市生活)。这种方法的成就不是完全感觉到因为他们是包含在各自领域的专家,专注的极限。

公共政策模型是一个多学科研究领域,专注于知名和尖端的应用方法和理论框架的各个学科的专家和政策制定者之间的接口。它的目标是促进决策在一个不断变化的环境中。

这个特殊的问题旨在收集,小说研究和评价公共政策建模和应用,不仅显示出该领域的跨学科性质,但也有严格的科学研究已经完成对理解社会系统和决策的复杂性。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 复杂的社会公共政策系统和应用程序
• 复杂性方法为决策者和分析
• 治理在复杂社会系统的影响
• 创新和公共政策,进化和普遍的特性
• 管理金融网络、房地产和金融溢出效应
• 智能城市、流动和流动在复杂的城市环境
• 在复杂场景中动态的风险管理
• 明确的分析包括political-spatial治理边界
• 设计和分析复杂的社会技术系统的公共服务
• 公共政策干预流行(或大流行)
• 经济建模和气候紧急
• 经济建模,着重于环境、基础设施、技术发展和政策