智能城市建设的影响外国直接投资在中国的质量

文摘

作为一个城市发展的新模式,是很重要的科学分析智能城市的影响外国直接投资(FDI)的质量。本文构造一个区别不同的模型来测试的影响外国直接投资质量智能城市建设基于面板数据从2006 - 2017年226个地市级城市。研究显示如下。(1)智能城市的建设已经显著提高利用FDI的质量在试点城市。(2)非均质性分析表明,智能城市建设大大加剧了外商直接投资在西部城市的质量较低的子样品和子样品的城市自然资源的依赖。经过一系列的健壮性测试和安慰剂测试上述结论仍持有。研究结果表明,中国应该进一步推动智能城市建设优化外商直接投资的质量,促进高质量的经济增长。这个研究的发现也提供理论和实践参考智能城市建设在中国和世界各地的其他国家。

1。介绍

2008年,国际商业机器公司(IBM)提出智能城市的概念,中国的智能城市发展概念的引入期;在这个时候,本地企业在摸索阶段。国际市场也由软件系统集成商。2012年,中国的城市化水平增加,省住房和城乡建设厅颁发的“国家智能城市试点暂行办法,”和智能城市建设在中国开始步入正轨的信息技术的发展。2016年,随着中国5克,大数据,人工智能(AI),和其他技术水平日益成熟,中国的智能城市建设向数字化和智能化发展进入一个新的发展阶段。截至2020年4月初,三批的数量智能城市试点名单公布的住房和建筑在中国已经达到了290份。中国的智能城市建设省级城市主要的趋势,地市级城市后,县级城市和城市群,新兴应用程序和模型在开发过程中。

自2001年中国加入世界贸易组织,外国在华投资的数量已显示出总体增长趋势,与我国实际利用外资金额从2003年的535.05亿美元增加到2020年的1630亿美元(见图1)。由于新皇冠的流行,全球外国直接投资将在2020年总额约8590亿美元,大幅收缩相比2019年的42%,但中国吸收外国投资的趋势增长4%,超过美国成为世界上最大的外资流入。在全球外资流动的困难时期,中国实现“三个提高”吸引资本的总量、增长速度,全球共享。全球研发中心,总部项目,和供应链操作中心在中国已经成为外商投资的热点地区。作为第一梯队的智能城市的上海,在1月15日,2021年,62年外商投资项目集中在上海,总投资118.5亿美元。,签署项目覆盖人工智能等许多领域,集成电路,数字经济,与高容量的投资机构的特点,关键功能区域项目,主导产业技术技巧,重点行业的广泛分布。全面推广年代有关智能城市创新和改革试验将有助于促进产业的数字和智能转换试点城市和保持战略性新兴产业的快速发展势头。

尽管智能城市建设已进入2.0数据互联的时代,几乎没有文献研究的智能城市飞行员在外国投资的质量。在创新驱动发展战略的背景下,智能城市建设的特定应用程序的效用是广泛而深远的,尤其是在改变着城市的经济发展和提高吸引外资的性能。只有深入调查的影响中国的智能城市试点建设吸引外资的质量可以提供有针对性的指导中国的智能城市建设实践的使用外国投资在经济开放城市。

2。文献综述

本文的研究主要是相关文献在三个方面:智能城市建设的意义,智能城市建设的作用机制在中国的高质量发展,以及影响因素的研究外商投资的质量。

2.1。智能城市建设的重要性

目前,学者们大多是积极的智能城市的建设。狱吏穆尼奥斯和罗德里格斯玻利瓦尔认为智能城市建设可以使人们在公共决策和促进可持续发展知识和创新型解决方案(1]。算法基于深度学习和集群技术,如Parlina et al .,认为智能城市可以在六个维度构建智能可持续性:技术、能源、环境、交通、电子政务,人力资本,和福利2]。林德等人认为,在智能城市建筑环境中,技术发展的要求,数字化和可持续性已导致越来越充满活力的企业,为创新创造了新的机会在城市系统(3]。史等,利用中国作为一个案例研究,认为智能城市发展的潜在机制抑制新皇冠肺炎疫情和流行,在某种程度上,而不是加速智能城市建设在中国(4]。Interventionary研究涉及动物或人类和其他研究,需要伦理批准必须提供批准的权限列表和相应的伦理批准代码。

2.2。智能城市建设的作用机制在中国的高质量的发展

智能城市的本质是使用互联网,大数据,和其他技术手段促进城市服务元素的有机协调和居民的需求和改善人们的生活质量。目前,很多学者都集中在研究方面的智能城市建设的影响。周和李,智能城市对经济增长有重大的促进效应,增加城市人力资本的水平,高水平的金融发展,和低水平的政府干预5]。唐实证分析智能城市建设数字经济作为一个代理变量,得出的结论是,它能促进高质量的城市发展6]。史和张构造PSM-DID模型实证分析的样本在中国224个城市,发现智能城市建设可以极大地促进金融业的发展(7]。聂揭示“二进制”扩张的逻辑的智能城市建设和外国投资通过一组186个地市级城市的经验证据,认为外国投资的扩张效应实现智能城市飞行员主要通过减少投入,加强基础设施建设8]。

2.3。研究外国投资质量的影响因素

最早的学者关注外资的质量是邓宁英国经济学家。邓宁认为,跨国公司的投资动机和东道国的区位优势决定外商投资的质量(9]。金等人进一步认为,东道国的竞争力阶段发挥了决定性的作用在国际投资的质量10]。此外,一些学者探讨了外商投资的质量影响因素的基础设施水平、技术水平和竞争力,和优惠政策,分别11]。近年来,随着中国吸引外资的规模一直在扩大(见图2),学者们开始关注在中国外资利用的质量,得出不同的结论。傅进行了一次实证研究基于项目的平均大小,大中型企业的比例等指标,得出结论,中国利用外资的质量是在低水平12]。Nei和刘,相反,在中国从2003 - 2015年的面板数据的实证分析,得出的结论是,生产力的提高当地企业的质量显著提高外国在华投资(13]。

总之,相关文献新城市建设的影响外国投资仍然是稀缺的,质量和学者还没有专注于智能城市的影响在中国吸引外资的质量。作为一种重要的国家”政策实验,“智能城市建设试点是一个治疗城市化发展的瓶颈。试点政策将导致制度环境的变化,通过政策释放股息,因此吸引了大量外国直接投资流入。反映了中国的制度创新,智能城市试点可以有效地提高城市管理的效率和增强城市产业的供应和服务,促进城市产业结构的升级,从而创建一个一流的商业环境,扩大对外资企业的吸引力。因此,基于上述文献综述,本文提出核心理论假设进行测试:智能城市建设试点城市可以提高外资的质量。

3所示。材料和方法

3.1。测量方法

考虑前后经济主体的可变性智能城市试点政策,不同城市所属省份的可变性和吸引外商直接投资的规模,和的变化受到不同程度的经济发展,本文使用智能城市飞行员在中国作为一个处于实验分析影响FDI的质量智能城市试点使用差异(做)模型。做模型可以有效地纠正“政策内生”和“选择性偏见”的政策评估过程。其中,双差异主要来自于两个层面,城市和一年,比较外国投资的质量在试点城市和nonpilot城市之前和之后的飞行员。在模型设定,本文设定了以下模型是基于研究Gehrsitz (14]。

表示FDI质量和下标和分别表示城市以及时间。表明城市是否是一个试点城市时期开始后的智能城市试点。如果= 1,那么它意味着城市是一个智能城市试点城市时期 。相反,如果= 0意味着城市不是一个智能城市试点城市时期 。 表示一组控制变量。和表示时间固定效应以及城市固定效应,分别。表示误差项:

3.2。样本和变量

中国住房和城乡建设部与科技部宣布三个批次的智能城市试点名单在2012年,2013年和2014年,分别。后模型建设的目的,考虑到数据的一致性和可用性,地市级城市严重的数据不足被排除在这篇文章中,和数据从2006 - 2017年226个地市级城市选择评估智能城市的影响飞行员对FDI的质量。其中,智能城市的试点城市属于处理集团和试点城市不包括在“智能城市”属于对照组。本文中的数据得到中国官方统计来源,如城市年鉴和中国统计年鉴。表1表明本文所选择的变量没有严重的自相关。

3.2.1之上。解释变量:外商直接投资的质量

目前,在学术界没有统一的标准衡量外商投资的质量。在这篇文章中,外国直接投资和外国投资企业的平均规模性能指标后指外商直接投资的质量指的是研究的学者如钟和陈和太阳和周,分别为(15,16]。①外商投资企业(fdi的平均大小₁):他们使用的比率计算实际外商直接投资的数量在每个地市级城市外商投资企业。②外国投资性能指标:这是计算使用以下方程: 在哪里表示实际FDI通过城市的数量年 , 表示实际外商直接投资收购中国年 , 表示城市的地区生产总值年 ,和表示中国的国内生产总值(GDP)年t。

3.2.2。解释变量:它是一个“智能试点”的城市

的核心变量解释智能城市试点(智能)被定义为在一个价值1年的飞行员和随后几年如果城市实现了一个智能城市试点工作,否则和0。智能城市飞行员以来共进行了三次从2012 - 2014年,本文中的范例涵盖所有批次的智能城市的飞行员。

3.2.3。控制变量

在本文中,基于研究Moraghen et al .,聂,Ang-Tan Ang,和Doytch、下列选择控制变量(8,17- - - - - -19]。地区生产总值(gdp)的对数是用来衡量经济发展水平(LNGDP)。城市化水平(RPOP)测量使用年底总人口的比例一个城市的市政区域(CPOP)城市的年底总人口(流行)。工人的平均数量的对数的工作是用来衡量劳动力的规模(LNJOB)。实际铺有路面的道路面积的对数在今年年底是用来测量基础设施发展水平(LNROAD)。教育实践者的数量的对数是用来衡量人力资本的水平(LNEDU)。储蓄的利率(SAVERATE)测量使用的比例平衡各种金融机构人民币存款(拯救)GDP在今年年底。工业二氧化硫排放量的对数是用来衡量城市环境(LNSO2)。水平的科学、技术和创新(CTCH)测量使用的人员总数的比例在研究综合技术服务部门(业务信道)总城市人口。工业生产总值的对数以上外商投资工业企业规模(年度主营业务收入大于308万美元)是用来衡量对外开放的程度(LNGFDI)。 Business environment is measured by the logarithm of total profit tax (LNTAX). Environmental governance capacity is measured by the ratio of household waste disposal without harm (LIFE).

4所示。结果与讨论

4.1。平行的趋势检验

使用时,一个重要的先决条件是满足的治疗和控制组织趋势平行(20.]。因为中国的智能城市试点是分批进行的,本文使用随着解释变量和选择第一批智能城市试点名单在2012年平行趋势测试,排除试点城市在2013年和2014年。在本文中,我们将贝克等人,建立以下模型并行的趋势测试(21]:

在方程(3),表示虚拟变量n年之前和之后的推出智能城市试点,分别。使用2012年作为第一批试点工作的边界,我们检查的趋势在第一个五年,过去三年的飞行员。如果系数不是重要的系数是重要的,它表明,治疗组与对照组平行的趋势和驱动效果的智能城市试点工作是显而易见的。平行的趋势检验的结果如图所示3。的系数不显著在智能城市试点推出之前,和系数只是显著积极的智能城市试点推出后,这表明该模型通过平行趋势检验和智能城市试点的政策效果有一定程度的持久性。

4.2。基线的回归结果

表2回归结果显示智能城市试点的外商直接投资的质量。其中,(1)和(2)回归结果与外商投资企业的规模( )和外国投资的性能指标( )分别作为解释变量,(3)和(4)控制变量的回归结果。我们发现智能城市飞行员的估计系数明显积极的在控制城市固定效应和时间固定效应,无论包含或排除的控制变量。探索列(3)和(4)显示的估计系数分别是0.249和0.178,这表明nonpilot城市相比,外商投资企业和外国投资的平均大小性能指标的智能城市平均高0.249单位和0.178单位,分别。因此,这表明智能城市试点确实有助于提高外商直接投资的质量和预期的促销作用。

控制变量的估计结果,我们分析它们在列(3)和(4)。(3)列,LNGFDI系数显著积极的在5%的水平,这表明外商投资企业更愿意投资于城市水平较高的对外开放,从而扩大企业。在列(4),LNGDP系数显著负10%的水平,这表明显著的城市经济发展水平,消极地影响外商投资企业的水平的性能。可能的原因是,在经济越发达的城市,有更多的当地企业相同类型的外商投资企业,加剧了企业之间的竞争行为,不帮助外国企业改善他们的表现水平。LNROAD明显积极的列(3)和列(4),说明基础设施发展水平显著积极影响外商投资的质量,这是符合他的发现等。22]。

4.3。健壮性测试

基于程等人的研究和梁,本文使用鲁棒性测试的解释变量(23,24]。使用三种方法:前期吃重智能城市试点到2011年,扣除极值和滞后智能城市试点变量,并通过一个周期内所有控制变量。

4.3.1。前期吃重智能城市试点到2011年

确保制定的三个批次的随机性智能城市试点政策从2012年至2014年,一个反事实的测试是由智能城市的改变的时机实现飞行员。外商直接投资的质量,除了智能城市试点工作,其他政策如“低碳城市”试点政策和顺向因素可能导致外商直接投资的质量差异不是由智能城市试点工作的实施,这将导致前面的结论不是有效的。因此,在这篇文章中,所有三个批次的智能城市飞行员前载2011年回归,如果系数估计仍然是相当积极的,它表明,FDI的质量变化可能源自其他政策或随机因素的影响。如果系数无关紧要或显著负面,它证明了智能城市试点的实施是随机的。结果(1)在表所示3的系数是无关紧要的,这表明本文的评估结果具有良好的鲁棒性。

4.3.2。排除极端值

如表所示4,解释变量之间的标准差的数据表明,样本变量间的显著差异,有极端的异常值。因此,本文采用“跟踪法”处理极端的异常值,最高和最低的1%的控制变量是减少的,和减少样本退化。(2)在表中所示的结果3的系数仍然显著积极,证明智能城市飞行员显著和积极促进FDI的质量。

4.3.3。滞后智能城市试点变量和控制变量的一个周期

考虑到智能城市试点的时间滞后,本文把一年期滞后,尽管所有控制变量也接受你们延迟,避免关节三次方程的偏见。对回归结果表(3)所示3。的系数仍然是相当积极的,证明本文的结果是健壮的。

4.4。安慰剂试验

做模型构建在这篇文章中,可能存在的差异治疗组和对照组的特点除了是否智能城市试点城市在智能城市试点工作开展。对方程(1),尽管它已经控制大部分的城市特征变量,它不足以控制所有城市的特性。因此,在本文中,我们将于安慰剂测试等人,采用下面的方法作为解释变量来观察是否省略特征可能对结果产生影响25]。首先,的表达式系数推导出基于方程(1):

如果可以找到一个变量替换 ,理论上这个变量不影响相应的(即。= 0);后评估= 0,它可以证明= 0;即。,the omitted feature does not affect the estimation result. Therefore, this article regresses the shock of the smart city pilot after becoming random and repeats this random regression process 1000 times so that将不受影响(例如,= 0)。The results are shown in Figure4,我们发现的分布到处都是x= 0和1000年之后正态分布估计,这表明= 0,即。,the estimation results in this article are reasonable.

4.5。异质性分析

不同城市有一定的经济结构的差异,政策的实施,和自然禀赋度,这些差异可能会导致不同的效果的智能城市试点政策在不同的城市,进而影响外商直接投资的质量。因此,本文利用Doytch et al和李和李进一步测试质量的区域差异影响外国投资智能城市试点政策,利用外国直接投资₂作为解释变量(26,27]。①把城市分成三个相等的部分基于2016年人均国内生产总值。城市经济发展较低的人均国内生产总值的0% - -33%的范围内。媒介经济发展水平城市人均GDP的33% - -66%范围内。经济高速发展的城市人均GDP的66%或更高的范围。②异质性分析是由两种方法基于城市的地理位置和分为三个次级样本:东部、中部和西部。③城市自然资源的依赖程度是决定基于矿业就业总量的比例在2016年城市就业,分为三个等级:较低的城市自然资源依赖性在0% - -33%范围内,城市中自然资源依赖性在33% - -66%范围内,城市和自然资源依赖性高66%左右。

从表可以看出5在外商直接投资的质量,改善智能城市试点是更重要的子样品的西方城市。这可能是由于这一事实西方城市的经济条件和FDI水平相比相对落后东部和中部城市。智能城市试点政策实施时,区域内的基础设施发展水平可以提高,可以吸引大量的外国资本和高质量的外国企业,因此在西方城市提高外商直接投资的质量。外国直接投资质量的同时,增强智能城市试点是更重要的子样品的城市自然禀赋依赖较低。这是因为减少自然资源的依赖将会增加实物投资的水平,教育,和研发,哪个更符合外商投资企业从以资源为目标的趋势market-seeking, efficiency-seeking, system-seeking,使外商投资企业利用集聚效应和更好的发挥促进智能城市建设对FDI的质量改进。

5。结论

基于226个地市级城市从2006 - 2017年的数据,本文探讨了智能城市是否飞行员,2012年逐步介绍了处于实验,提高外资的质量在中国使用了固定效应模型在控制时间和城市水平。结果表明,核心解释变量智能城市试点的质量有重大的积极影响外国投资的外商投资企业和外国投资的平均大小性能指标在两个层次上,而控制变量之间的基础设施发展水平有显著正影响外商投资的质量和工资水平有显著负面影响外商投资的质量。平行趋势测试后,一系列的健壮性测试,和安慰剂测试,结果仍然举行。此外,非均质性分析表明,智能城市试点有重大贡献提高FDI的质量较低的城市和西部城市自然资源的依赖。

尽管智能城市的试点工作已经显著提高吸引外资的质量在中国,世界各地的中国和其他国家应该继续合理化,提高智能城市建设在以下3方面的优化和可持续发展外资postepidemic时代。

首先,中国应该进一步放宽市场准入条件,基础设施智能城市试点城市在中国的西部城市,平等地对待外国投资。实证结果表明,智能城市建设改善了西部城市的外国投资的质量,更重要的是比东部和中部城市。因此,对于西方城市的经济发展水平仍处于较低水平,应进一步放宽市场准入领域的基础设施投资,扩大外国企业参与建设投资渠道的帮助下智能城市建设,充分发挥市场对资源配置的决定性的作用,促进市场的健康、有序运行,促进高质量的城市地区的经济发展。

其次,政府应规范和促进PPP融资模式引进外国投资和关注科学规划,分步实施。目前,智能城市建设的重点是七个重要领域的新的基础设施:5 g基站,数据中心,工业网络,人工智能,充电桩,extrahigh电压、高速铁路和城市轨道交通。在投资规模方面,七个新的基础设施领域的市场规模仍有上涨空间,将在未来仍然需要强大的资金支持。政府只能引进高质量的外国投资提高效率通过标准化,不断发展中PPP融资模式。

第三,世界各国应加强数据管理和安全打破信息孤岛,降低网络风险。智能城市建设,分裂的现象非常普遍,大量的数据未能实现有效整合,和网络安全风险正在增加。优化外商投资环境不仅需要硬新的基础设施还软新的基础设施,其中最迫切的是城市建设的数据。只有进行综合评价的城市大数据,实现整个过程的规范化管理资本从数据收集到数据,并实现等级保护和安全等基本系统测量,我们可以有效地保证安全的外国投资的过程中共享和使用城市数据,降低网络风险?

数据可用性

处理过的数据用于繁殖这个研究的发现也不能在这个时候作为数据共享一个正在进行的研究的一部分。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

作者的贡献

C.Y.,Z.Z., and J.C. conceptualized the study; C.Y. and Z.Z. developed the methodology; Z.Z. helped with software; C.Y., Z.Z., and J.C. validated the study; C.Y., Z.Z., and J.C. carried out formal analysis; C.Y. investigated the study; Z.Z. helped with the resources; Z.Z. curated the data; Z.Z. and J.C. wrote and prepared the original draft; C.Y., Z.Z., and J.C. reviewed and edited the article; C.Y. visualized the study; C.Y. supervised the study; C.Y. administrated the project; C.Y. carried out funding acquisition. All authors have read and agreed to the published version of the manuscript.

确认

这项研究是由国家社会科学基金项目(批准号“19 fjyb043”)。

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