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2021年公共政策建模和应用程序

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体积 2021年 |文章的ID 9920740 | https://doi.org/10.1155/2021/9920740

鑫Wang Cailou江, 信号的新能源汽车推广对企业创新的影响”,复杂性, 卷。2021年, 文章的ID9920740, 10 页面, 2021年 https://doi.org/10.1155/2021/9920740

信号的新能源汽车推广对企业创新的影响

学术编辑器:Bernardo a Furtado
收到了 2021年04月04
接受 07年6月2021年
发表 2021年6月18日

文摘

进入推广目录是中国新能源汽车的基础(内华达州)企业获得促销补贴。使用多级法(做)模型与上市内华达州的样本企业在中国从2008年到2017年,本文实证分析的影响进入推广目录在内华达州的创新企业。结果表明,进入内华达州的推广目录可以显著促进创新企业突破性创新的角度来看,内华达州企业渐进式创新,和外部的技术介绍。考试在中介机制,本研究发现,进入推广目录推动创新在内华达州企业通过增加企业利润和缓解融资约束。基于上述结论,本文建议加强核心技术突破的内华达州,内华达州产业培育市场需求,提高补贴内华达州的监督体系。

1。介绍

在全球气候变化的背景下,能源消耗和生态环境之间的矛盾产生。发展新能源汽车的战略选择(内华达州)已成为耦合经济、社会和生态的目标。政府投资在内华达州是培育新兴产业具有重要意义,获得未来工业竞争力以及减轻环境和生态问题。作为一个关键战略新兴产业在中国,内华达州产业面临的问题,如技术短缺和成熟市场发展在初始发展阶段。技术创新是竞争优势的主要来源为组织的长期生存1]。然而,内华达州的技术创新知识溢出的“双重外部性”和环境改善,很难得到补偿的市场产品的价格。这很容易导致企业创新投资的私人收入小于社会收入,导致愿意投资于创新不足。因此,很难保证企业的技术创新,这是不利于他们的长远发展2,3]。为了弥补企业创新的“双重外部性”,有必要为内华达州企业提供政府补贴。

之前政府补贴和政府补贴之后政府补贴是两个重要的组成部分。政府补贴事先通常提供的萌芽时期的创新活动。他们不仅可以帮助减少创新成本,但在技术创新也纠正市场失灵。因此,政府补贴事先可以增强企业投资于创新的意愿(4]。然而,在缺乏科学的评价和监控,这些补贴可能会增加公司的对政府的依赖,减少创新效率。政府补贴之后,这通常发生在一个公司创新遇到了一个特定的标准,可以避免企业的依赖政府补贴和促进公司的进入一个良性循环的技术创新(5]。自2009年以来,中国一直在推动内华达州加速内华达州的扩散,两端连接供给和市场需求。为了促进促销政策的实施,中国工业和信息化部(工信部)已经制定一个内华达州推广目录基于特定的性能和技术标准,和模型进入推广目录可以得到相应的促销补贴。与内华达州的发展行业,中国不断调整和优化的输入标准和条件内华达州推广目录,包括车辆的使用、权力、电池类型、能量密度和里程。在“推荐车型目录》的推广和应用新能源汽车”在2017年,目录的数量模型专用汽车和轿车增加了291和81年,分别与2016年相比,今年乘用车和目录的数量模型减少了32岁的能力提出了更高的要求,经济,安全,舒适,和其他指标的选择模型。

内华达州促销政策的推动下,中国的生产和销售规模取得了巨大的增长,自2015年以来,居世界第一。然而,中国的内华达州行业一直饱受关注的问题规模,而不是技术。促销策略是一种事后政府补贴政策。此外,进入内华达州推广目录是获得晋升的基础补贴。在中国,很少有学者注意到内华达州企业的面板数据,在政府补贴的政策,特别是在政府补贴。因此,我们的研究试图填补这一空缺通过中国内华达州上市企业2008 - 2017年为样本调查是否进入内华达州推广目录能促进企业创新,它提供了一个新的视角分析和评价的内华达州促销政策和一个新的参考内华达州促进技术进步。

本文的其余部分的结构如下:部分2总结了相关文献并提出研究假设。数据源、变量的测量和研究方法进行了讨论3。部分4提供了主要的实证结果。节中提供的结论和政策含义5

2。文献综述与研究假设

作为经济基础设施的重要组成部分,技术标准可以推动技术创新和经济增长6,7]。其中,技术标准发挥决定性的作用在决定技术创新的速度和方向,可以系统化结构化技术创新活动(8]。技术标准可以提供信息的知识股票和功能需求的中小企业(中小企业)。它不仅可以指导中小企业的投资和管理的创新元素,如技术、设备、资本、信息、和员工还指导发展的技术创新的不同阶段,如概念、设计、研究和开发(研发)、制造业、和市场营销。例如,企业更愿意让员工有一个高水平的工作灵活性,因为他们是在这种情况下更有创造力和创新精神9]。因此,技术标准可以直接影响中小企业的技术创新的过程和影响(10]。标准化的技术的过程涉及到许多组织之间的相互作用等市场,政府和商业联盟(11]。不同的技术标准化过程中,参与上述组织和他们的角色的程度有所不同。nonproduct相关质量标准,总的来说,可靠性,安全、健康和环境内容最适合政府主导开发(12]。政府推广目录,内华达州有一定的技术门槛,它提供了一个直接目标内华达州创新。只有内华达州企业达成这一目标,他们可以有资格进入推广目录。技术标准的推广目录可以指导中小企业为自己选择合适的技术研发和引进相应的版权和专利。总之,技术标准可以鼓励新技术取代旧的和提供一个更高的技术平台,内华达州企业的创新活动。基于上述分析,本文提出假设1:H1:进入推广目录可以在内华达州企业促进创新

在市场经济中,一个企业的基本目标是获取利润的活动,这可以通过满足市场需求。“需求拉动型”理论断言,导致技术创新的需求,而需求的规模和方向的变化有效地促进企业的技术创新(13]。市场需求反映了消费者对产品的需求。这个需求是一个非常重要的动力新技术的使用(14]。因此,市场需求可以促使企业生产产品通过技术创新相匹配(15]。其中,市场需求规模的扩张帮助企业充分利用更大的市场需求空间,扩大生产规模,实现规模经济(16]。它不仅可以分享创新成本和降低创新风险,但也提供了一个可靠的保证从成功的创新获得的好处17]。同时,市场需求的扩张增加了创新激励通过影响市场结构和“适者生存”的市场竞争机制18]。进入内华达州推广目录意味着企业可以得到相应的补贴,从而直接增加他们的收入。同时,它发送一个品牌信号效果内华达州的销售市场和扩大市场。因此,内华达州公司的扩张成一个更广阔的市场可以帮助增加企业利润,促进企业创新。根据上面的分析,我们研究提出假设2:H2:进入内华达州的推广目录可以促进创新企业通过增加他们的利润

Lerner首次提出的研发补贴影响信号基于实证结果从美国中小企业进入小企业创新研究(SBIR)计划从1983年到1997年(19]。采取的样本企业从各自国家,学者们一致的态度:研发补贴提供一个积极的信号质量和技术优势的企业项目。这个信号效应可以增加企业的外部融资的可能性补偿资本市场中信息不对称的缺陷20.,21]。外部融资是企业创新的重要来源22]。然而,企业创新提出了高投入的特点,风险高,信息不对称。因此,企业往往难以获得必要的金融支持创新活动(23]。进入推广目录意味着公司的品牌是被国家和社会承认,和内华达州公司将会发展得更好。因为它是一个上市公司,这种行为将向投资者发出积极的信号质量的公司,这将帮助金融公司,从而为创新提供可靠的金融支持。总之,本文提出以下假设:H3:进入推广目录可以促进创新在内华达州企业降低融资约束

我们在这些方面有助于文学。首先,我们的研究将政府补贴分为事先政府补贴和政府补贴之后,之后,重点是政府补贴的影响在内华达州的创新企业。第二,内华达州企业汽车生产企业选为总体样本和排除研究样本的异质性。第三,多级方法在本研究以缓解内生的问题。

3所示。数据和方法

3.1。样本和数据

本研究选择a股上市内华达州企业从2008年到2017年为研究样本。为了确保研究的科学性,我们选择内华达州企业高的行业代表性和健全的财务信息披露和获得334份有效的观测样本的数据。手工检索相关的专利数据通过中国国家知识产权专利数据库管理。促销补贴的数据是来自“推荐车型目录》的推广和应用新能源汽车“工信部的中华人民共和国。其他数据都来自中国股票市场会计研究数据库(CSMAR)和风能经济数据库(风),和缺失数据手动补充在Cninfo公司的年度报告。

3.2。变量的定义
3.2.1之上。因变量

内华达州的创新企业可以分为内部独立研发和外部技术介绍。本研究使用不同类型的专利数量衡量内部独立的研发。中国的专利分为三种类型:发明专利、实用新型专利,并为工业设计专利。其中,专利发明创新的最高学位,用来测量激进的创新(Rad一个企业)。实用新型专利和工业设计创新的程度相对较低,用于测量渐进式创新(公司一个企业)。由于时滞在专利授予发明专利申请的数量是用来衡量内部独立研发的企业。外部技术介绍(Ext)的内华达州,这项研究是指研究徐et al。24)和措施,增加企业的无形资产和商誉,因为无形资产和商誉可以反映企业购买的技术,能够为企业带来超额的经济效益25]。

3.2.2。独立变量

促销补贴可能对内华达州扩大市场需求,刺激创新的努力通过增加企业利润和缓解融资约束。如果车辆模型目录中推荐的工信部合格,内华达州企业可以进入推广目录和获得政府补贴。促进补贴(治疗∗帖子),这是本研究的重点,是衡量一个交互的两个虚拟变量。的系数治疗∗帖子指示的变化创新绩效的实验组内华达州企业政策效应(下26]。

3.2.3。中间变量

内华达州后获得的补贴作为现金流进入“推荐车型目录》的推广和应用新能源汽车”可能激励内华达州的双重创新和外部技术引入企业。这些结果可能是通过两条路径形成的企业利润和融资约束。企业利润(利润)是一个盈利能力的重要指标,这可能提供良好的物质条件为内华达州企业的创新行为(27]。本研究表达了企业利润的净利润。融资约束()的反应企业融资成本、利息支出的比率衡量流动负债(28]。融资约束较高意味着更高的融资成本,这可能会抑制内部独立研发和外部技术引入内华达州。

3.2.4。控制变量

控制变量是用来控制内华达州的影响企业的创新特色。参照现有的文献,本研究控制以下5个变量:(1)企业年龄(年龄):企业管理效率有关的年龄和可能影响企业的创新能力29日,30.]。(2)企业规模(大小):大型企业可以承受更强的创新风险,通过规模效应降低创新成本(31日]。(3)债务资产比率(列弗):这个变量反映了内华达州的能力企业利用债权人资金进行经营活动。更高层次的债务将增加企业的财务风险,影响创新[32]。(4)政府补贴():这个变量代表的数量受到内华达州企业从政府补贴。更高的补贴可以促进内华达州的创新企业33]。(5)国家所有权(Sta):在中国股票市场,政府直接控制国有股份。更大的国有股份总股本的比例,越有可能是内华达州的创新企业受益34,35]。

本文的主要变量的定义如表所示1


类型的变量 变量 定义

因变量 激进的创新(Rad) 发明专利申请的数量每年(10000)
渐进式创新(公司) 年度效用模型和设计应用程序的数量(10000)
外部技术介绍(Ext) 无形资产及商誉的增加(100000000)

独立变量 推广补贴(治疗∗帖子) 1如果内华达州企业进入推广目录和0

中间变量 企业利润(利润) 净利润(100000000)
融资约束() 利息支出/流动负债

控制变量 企业年龄(年龄) Ln(年observation-year建立)
企业规模(大小) Ln(总资产)
债务资产比率(列弗) Ln(总负债/总资产100)
政府补贴() Ln(政府补贴/营业收入100)
国家所有权(Sta) Ln(由国家持有的股票数量/总股本100)

3.3。研究模型
3.3.1。多级法模型

在我们的研究中,一个quasinatural实验进行估计内华达州推广补贴政策对企业创新的影响。我们内华达州企业已经进入了推广目录作为实验组和内华达州企业尚未进入目录作为对照组。与传统的回归方法相比,方法可以缓解了差动方式的内生性问题。为此,本研究使用了方法观察政策的影响。此外,中国政府推广补贴政策内华达州逐渐提升,而传统的方法只能测试策略性能实现单点。因此,为了调查推广补贴政策的影响在内华达州的创新企业,本研究构建了多级模型是: 在哪里 用激进的创新(Rad)、渐进式创新(公司),和外部的技术介绍(Ext),分别。 实验组的哑变量。实验组的企业是不固定的由于不同时期进入内华达州推广目录。企业已经进入了内华达州推广目录将包含在实验组,否则和对照组。 表示时间哑变量, ,在哪里 今年代表进入内华达州的推广目录。 ,的系数 ,是估计量说明了内华达州企业政策对创新的影响,这是本文的一个亮点。如果 是积极意义,然后进入推广目录对内华达州企业的创新起到积极作用;如果 是消极和重大,那么这个政府推广补贴政策抑制内华达州企业的创新;如果 是无意义的,那么进入内华达州的推广目录不施加重大影响的创新企业。 ,分别代表个体固定效应和时间固定效应。 用控制变量。 是随机摄动误差项。

3.3.2。中介效应模型

为了测试是否双重创新推广补贴政策的影响和外部技术进口企业通过上述路径,实现基于方程(1),本文指爱德华兹和兰伯特和构造中介效应模型进行进一步的测试36]: 在哪里代表了中间变量,包括企业利润(利润)和融资约束()。测试原理如下:影响的自变量对因变量和自变量的中间变量验证由方程(1)和(2),分别。如果两个αβ统计学意义,中介变量是包含在方程(1)、独立和中介变量对因变量退化。在方程(即,执行回归测试3)。此外,如果两个系数βδ是统计学意义,它指中介效应的存在。此外,如果系数δ是统计学意义,但系数α′统计无关紧要,这意味着中间变量演示了一个完美的中介效应,这意味着只有这个中介变量发挥作用的机制。此外,如果这两个系数δα′具有统计学意义,但系数α′小于系数α,这意味着中间变量展示了部分中介效应,暗示有其他合理的行动机制。然而,如果βδ没有统计学意义,那么索贝尔测试或需要引导的方法来确定中介变量的中介作用。

4所示。结果

4.1。描述性统计

均值、标准差最小和最大334个样本的变量的值如表所示2


变量 奥林匹克广播服务公司 的意思是 Std.开发。 最小值 马克斯

治疗帖子 334年 0.55689 0.497499 0 1
利润 334年 3.05994 9.82459 −3.035234 72.51881
334年 0.022331 0.021615 0 0.141911
Rad 334年 0.008883 0.021269 0 0.1886
公司 334年 0.011962 0.027535 0 0.2446
Ext 334年 0.544392 1.498973 −5.884992 17.52637
年龄 334年 2.763407 0.365151 1.609438 4.060443
大小 334年 16.99343 4.37686 9.891342 24.77929
334年 −0.618773 1.617142 −14.69064 3.024192
列弗 334年 3.975222 0.393875 1.967371 4.574195
Sta 334年 0.694190 1.540632 −5.124496 4.09601

4.2。多级法估计

本文使用了模型估计的影响促销补贴在内华达州内部独立研发和外部技术引入企业。多级并估计的无偏结果需要平行趋势的假设成立。即内部独立研发和外部技术介绍治疗和控制组织应该有一个一致的趋势改变之前的实施推广补贴政策。否则,多级并不能准确估计的影响政策的实施。因此有必要执行并行测试趋势方程(1)。

数据1- - - - - -3提供突破性创新的平行的趋势,渐进式创新,和外部的技术分别介绍。结果表明,之前的实施推广补贴政策,新能源汽车公司是否进入推广目录已经在他们的创新行为无显著差异,这是符合平行趋势的假设。此外,推广补贴政策的实施后,内部独立的研发水平和外部技术的引入增加了企业已经进入了内华达州推广目录。结果表明,多级方法适用于评价了补贴政策促进内华达州。

3显示了估计的结果多级。在模型1 - 4,回归系数”治疗帖子“明显积极的 此外,回归系数”治疗帖子”是积极的和重要的 模型5。这个结果表明,推广补贴政策大大刺激内部独立研发和外部企业技术引进在内华达州。这个结果与现有文献是一致的。例如,在加拿大,Mohnen发现政府R&D补贴的有效性通过比较企业间创新绩效,只有研发税收抵免和企业接受研发税收抵免和研发补贴(37]。Bronzini Piselli实证检验,研发补贴计划实施在意大利北部有积极影响受益人公司的创新活动(38]。康和公园发现韩国生物科技领域的政府项目资金可以刺激内部研发,从而积极推动创新在企业39]。


变量 Rad 公司 Ext
模型1 模型2 模型3 模型4 模型5 模型6

治疗帖子 0.010519
(4.63)
0.011056
(4.49)
0.012537
(4.24)
0.012348
(3.88)
0.372542
(2.27)
0.483211
(2.68)
年龄 0.003807
(1.19)
0.001348
(0.33)
−0.356128
(−1.51)
大小 0.000187
(0.68)
−0.000172
(−0.49)
0.033943
(1.69)
0.001136
(1.64)
0.000921
(1.03)
−0.002802
(−0.06)
列弗 0.000311
(0.10)
0.002428
(0.59)
0.105016
(0.45)
Sta 0.002611
(3.50)
0.004092
(4.25)
0.005842
(0.11)
N 334年 334年 334年 334年 334年 334年
平方 0.0605 0.1048 0.0513 0.1098 0.0153 0.0313

注意: , , 代表意义为10%,5%,和1%的水平。
4.3。企业利润的中介效应测试

首先,我们选择企业利润作为中间变量调查是否在内华达州政府补贴影响创新企业通过增加企业利润。结果在表4显示促销补贴模型7的估计系数显著积极的层面的 ,表明促进内华达州企业补贴显著增加了利润。基于模型,企业利润的中间变量。结果表示,企业的内部独立研发模型9和11个明显积极的层面的 ,和外部技术引入企业模型13明显积极的层面的 的回归系数显著促进企业创新补贴仍积极在控制了企业的利润。这些结果证明促销补贴能够进一步促进企业创新,增加企业利润,并有部分中介效应的企业利润促销补贴和企业创新的关系。因此,验证假设2。进入推广目录后,政府补贴是有效地增加企业的盈利能力(40,41]。因此,直接补贴和间接增强利润来自内华达州为创新活动提供现金流,需要大量的资金。此外,因为盈利的企业有更大的动力来创新42,43),促进内华达州补贴促进创新的企业通过提高他们的利润。


变量 利润 Rad 公司 Ext
模型7 第八号模型 模型9 模型10 模型11 模型12 模型13

治疗帖子 3.211800
(2.72)
0.011056
(4.49)
0.009565
(3.93)
0.012348
(3.88)
0.011338
(3.55)
0.483211
(2.68)
0.318741
(1.85)
利润 0.000464
(4.13)
0.000314
(2.13)
0.051208
(6.43)
年龄 −1.131982
(−0.73)
0.003807
(1.19)
0.004333
(1.38)
0.001348
(0.33)
0.001704
(0.41)
−0.356128
(−1.51)
−0.298161
(−1.34)
大小 0.150109
(1.14)
0.000187
(0.68)
0.000118
(0.44)
−0.000172
(−0.49)
−0.000219
(−0.62)
0.033943
(1.69)
0.026256
(1.38)
−0.340113
(−1.02)
0.001136
(1.64)
0.001294
(1.91)
0.000921
(1.03)
0.001028
(1.16)
−0.002802
(−0.06)
0.014615
(0.31)
列弗 0.583723
(0.38)
0.000311
(0.10)
0.000040
(0.01)
0.002428
(0.59)
0.002244
(0.55)
0.105016
(0.45)
0.075176
(0.34)
Sta 0.382209
(1.07)
0.002611
(3.50)
0.002433
(3.34)
0.004092
(4.25)
0.003972
(4.14)
0.005842
(0.11)
−0.013730
(−0.27)
N 334年 334年 334年 334年 334年 334年 334年
平方 0.0316 0.1048 0.1493 0.1098 0.1220 0.0313 0.1404

注意: , , 代表意义为10%,5%,和1%的水平。
4.4。融资约束的中介效果测试

其次,我们使用融资约束作为中间变量测试政府补贴是否能影响内华达州的创新企业缓解融资约束。从结果表5融资约束模型的估计系数14是负的和重要的 ,表明促进补贴降低了企业的融资约束的内华达州。此外,模型16、18和20个中间变量融资约束添加到模型14。结果表明,内部独立研发是积极的和重要的 ,虽然外部技术引入显著积极的层面的 在控制了融资约束,促进补贴对企业创新的回归系数仍然是积极的和重要的。同样,融资约束对企业创新的回归系数显著负的。这意味着促进补贴可以通过降低融资约束,促进企业创新中起着部分中介效应促进补贴和企业创新的关系。因此,我们假设3是验证。这是因为获得政府补贴不仅将资金注入到企业的研发投资,还将积极的信号发送到企业之外的投资机构(44]。作为一种重要的隐藏机制,研发补贴降低融资约束的公司,信号效应可以削弱企业和投资者之间的信息不对称和获得更多企业外部融资(45]。内华达州企业的创新离不开大量的财政支持。因此,在内华达州进入推广目录之后,促销补贴可以促进创新内华达州企业缓解融资约束。


变量 Rad 公司 Ext
模型14 模型15 模型16 模型17 模型18 模型19 模型20

治疗帖子 −0.004541
(−1.85)
0.011056
(4.49)
0.010246
(4.20)
0.012348
(3.88)
0.011223
(3.57)
0.483211
(2.68)
0.452091
(2.50)
−0.178372
(−3.27)
−0.247538
(−3.52)
−6.852492
(−1.69)
年龄 −0.000149
(−0.05)
0.003807
(1.19)
0.003781
(1.19)
0.001348
(0.33)
0.001311
(0.32)
−0.356127
(−1.51)
−0.357148
(−1.52)
大小 0.000891
(3.26)
0.000187
(0.68)
0.000346
(1.26)
−0.000172
(−0.49)
0.000049
(0.14)
0.033943
(1.69)
0.040050
(1.97)
0.003289
(4.76)
0.001136
(1.64)
0.001723
(2.44)
0.000921
(1.03)
0.001735
(1.91)
−0.002802
(−0.06)
0.019738
(0.38)
列弗 −0.003606
(−1.13)
0.000311
(0.10)
−0.000333
(−0.11)
0.002428
(0.59)
0.001535
(0.38)
0.105016
(0.45)
0.080308
(0.34)
Sta −0.000508
(−0.68)
0.002611
(3.50)
0.002520
(3.43)
0.004092
(4.25)
0.003966
(4.19)
0.005842
(0.11)
0.002361
(0.04)
N 334年 334年 334年 334年 334年 334年 334年
R平方 0.1360 0.1048 0.1331 0.1098 0.1424 0.0313 0.0397

注意: , , 代表意义为10%,5%,和1%的水平。

5。结论和政策建议

我们的研究探讨企业政府推广补贴政策的影响在内华达州的创新企业使用一个多级模型与内华达州44 a股上市企业从2008年到2017年。结果表明,在进入内华达州推广目录之前,政府的推广补贴政策没有内华达州企业促进创新;后进入内华达州推广目录,内华达州的政府推广补贴政策刺激创新,显著提升企业突破性创新,渐进式创新,和外部的技术介绍。在中介机制检查,我们的研究显示,进入推广目录可以提供材料支持内华达州的创新企业通过增加他们的利润和缓解融资约束。

根据上述研究结果,我们的研究提出了政策建议如下:

首先,有必要加强内华达州的核心技术的突破。培养消费和生产能力的基础上,中国政府的补贴内华达州应该专注于关键技术的研发。与此同时,中国政府应提高技术标准,内华达州进入推广目录,以便刺激内华达州企业创新的动力和热情。

其次,应该培养内华达州行业的市场需求。政府应该刺激消费的热情和购买力的内华达州,促进可持续发展的市场需求。这将引导更多的社会资金进入内华达州字段和创新企业提供金融支持。

第三,内华达州补贴应该改进监管体系。政府应该增加信息披露的强度降低融资约束的可能性由于政府和企业之间的信息不对称,提高监督检查的水平来提高企业的违法成本作弊补贴。与此同时,政府应该建立一个合理的消除机制,如退税补贴机制,将内华达州的主体发展从政府到市场,迫使企业提高创新的驱动。

数据可用性

手工检索相关的专利数据通过中国国家知识产权专利数据库管理。促销补贴的数据是来自“推荐车型目录》的推广和应用新能源汽车“工信部的中华人民共和国。其他数据是来自中国股票市场会计研究数据库(CSMAR),风经济数据库(风),和缺失数据手动补充在Cninfo公司的年度报告。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

作者的贡献

c . j .概念化的研究;x w .负责数据管理;x w .提供软件;x w .负责正式分析;x w .准备初稿;c . j .审查和编辑的手稿。

确认

这项工作是财政支持的国家社会科学基金(20 bgl046)。

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