内华达州的创新企业可以分为内部独立研发和外部技术介绍。本研究使用不同类型的专利数量衡量内部独立的研发。中国的专利分为三种类型:发明专利、实用新型专利,并为工业设计专利。其中,专利发明创新的最高学位,用来测量激进的创新(<我t一个lic> Rad一个企业)。实用新型专利和工业设计创新的程度相对较低,用于测量渐进式创新(<我t一个lic> 公司一个企业)。由于时滞在专利授予发明专利申请的数量是用来衡量内部独立研发的企业。外部技术介绍(<我t一个lic> Ext)的内华达州,这项研究是指研究徐et al。 24)和措施,增加企业的无形资产和商誉,因为无形资产和商誉可以反映企业购买的技术,能够为企业带来超额的经济效益 25]。

促销补贴可能对内华达州扩大市场需求,刺激创新的努力通过增加企业利润和缓解融资约束。如果车辆模型目录中推荐的工信部合格,内华达州企业可以进入推广目录和获得政府补贴。促进补贴(<我t一个lic> 治疗∗帖子),这是本研究的重点,是衡量一个交互的两个虚拟变量。的系数<我t一个lic> 治疗∗帖子指示的变化创新绩效的实验组内华达州企业政策效应(下 26]。

内华达州后获得的补贴作为现金流进入“推荐车型目录》的推广和应用新能源汽车”可能激励内华达州的双重创新和外部技术引入企业。这些结果可能是通过两条路径形成的企业利润和融资约束。企业利润(<我t一个lic> 利润)是一个盈利能力的重要指标,这可能提供良好的物质条件为内华达州企业的创新行为( 27]。本研究表达了企业利润的净利润。融资约束(<我t一个lic> 鳍)的反应企业融资成本、利息支出的比率衡量流动负债( 28]。融资约束较高意味着更高的融资成本,这可能会抑制内部独立研发和外部技术引入内华达州。

控制变量是用来控制内华达州的影响企业的创新特色。参照现有的文献,本研究控制以下5个变量:(1)企业年龄(<我t一个lic> 年龄):企业管理效率有关的年龄和可能影响企业的创新能力 29日, 30.]。(2)企业规模(<我t一个lic> 大小):大型企业可以承受更强的创新风险,通过规模效应降低创新成本( 31日]。(3)债务资产比率(<我t一个lic> 列弗):这个变量反映了内华达州的能力企业利用债权人资金进行经营活动。更高层次的债务将增加企业的财务风险,影响创新[ 32]。(4)政府补贴(<我t一个lic> 子):这个变量代表的数量受到内华达州企业从政府补贴。更高的补贴可以促进内华达州的创新企业 33]。(5)国家所有权(<我t一个lic> Sta):在中国股票市场,政府直接控制国有股份。更大的国有股份总股本的比例,越有可能是内华达州的创新企业受益 34, 35]。

本文的主要变量的定义如表所示 1。

在我们的研究中,一个quasinatural实验进行估计内华达州推广补贴政策对企业创新的影响。我们内华达州企业已经进入了推广目录作为实验组和内华达州企业尚未进入目录作为对照组。与传统的回归方法相比,方法可以缓解了差动方式的内生性问题。为此,本研究使用了方法观察政策的影响。此外,中国政府推广补贴政策内华达州逐渐提升,而传统的方法只能测试策略性能实现单点。因此,为了调查推广补贴政策的影响在内华达州的创新企业,本研究构建了多级模型是: (1) Y 我 , t = C + α T r e 一个 t 我 P o 年代 t 我 , t + β 1 X 我 , t + μ 我 + λ t + ε 我 , t , 在哪里<我nline-formula> Y 用激进的创新(<我t一个lic> Rad)、渐进式创新(<我t一个lic> 公司),和外部的技术介绍(<我t一个lic> Ext),分别。<我nline-formula> T r e 一个 t 我 实验组的哑变量。实验组的企业是不固定的由于不同时期进入内华达州推广目录。企业已经进入了内华达州推广目录将包含在实验组,否则和对照组。<我nline-formula> P o 年代 t 我 , t 表示时间哑变量,<我nline-formula> P o 年代 t 我 , t = 1 , t ≥ t 0 0 , t < t 0 ,在那里<我nline-formula> t 0 今年代表进入内华达州的推广目录。<我nline-formula> α 的系数<我nline-formula> T r e 一个 t 我 P o 年代 t 我 , t 是估计量说明了内华达州企业政策对创新的影响,这是本文的一个亮点。如果<我nline-formula> α 是积极意义,然后进入推广目录对内华达州企业的创新起到积极作用;如果<我nline-formula> α 是消极和重大,那么这个政府推广补贴政策抑制内华达州企业的创新;如果<我nline-formula> α 是无意义的,那么进入内华达州的推广目录不施加重大影响的创新企业。<我nline-formula> μ 我 和<我nline-formula> λ t 分别代表个体固定效应和时间固定效应。<我nline-formula> X 我 , t 用控制变量。<我nline-formula> ε 我 , t 是随机摄动误差项。

为了测试是否双重创新推广补贴政策的影响和外部技术进口企业通过上述路径,实现基于方程( 1),本文指爱德华兹和兰伯特和构造中介效应模型进行进一步的测试 36]: (2) 米 我 , t = C + β T r e 一个 t 我 P o 年代 t 我 , t + β 2 X 我 , t + μ 我 + λ t + ε 我 , t , (3) Y 我 , t = C + α ” T r e 一个 t 我 P o 年代 t 我 , t + δ 米 我 , t + β 3 X 我 , t + μ 我 + λ t + ε 我 , t , 在哪里<我t一个lic> 米代表了中间变量,包括企业利润(<我t一个lic> 利润)和融资约束(<我t一个lic> 鳍)。测试原理如下:影响的自变量对因变量和自变量的中间变量验证由方程( 1)和( 2),分别。如果两个<我t一个lic> α和<我t一个lic> β统计学意义,中介变量是包含在方程( 1)、独立和中介变量对因变量退化。在方程(即,执行回归测试 3)。此外,如果两个系数<我t一个lic> β和<我t一个lic> δ是统计学意义,它指中介效应的存在。此外,如果系数<我t一个lic> δ是统计学意义,但系数<我t一个lic> α′统计无关紧要,这意味着中间变量演示了一个完美的中介效应,这意味着只有这个中介变量发挥作用的机制。此外,如果这两个系数<我t一个lic> δ和<我t一个lic> α′具有统计学意义,但系数<我t一个lic> α′小于系数<我t一个lic> α,这意味着中间变量展示了部分中介效应,暗示有其他合理的行动机制。然而,如果<我t一个lic> β或<我t一个lic> δ没有统计学意义,那么索贝尔测试或需要引导的方法来确定中介变量的中介作用。