这是我们的荣幸邀请你提交你的论文这个特殊的问题。这个特殊的问题是用于分析这些大规模的社会结构。复杂的社会网络可以从静态或动态分析的角度来看,将那些复杂的结构更具挑战性的调查。一方面,我们正在寻找最初对复杂网络的基础研究的贡献(如扩散、措施及其动力学和multirelational方面)。另一方面,我们也寻求商业和工业应用社会网络分析,有助于解决实际问题。

社交网络已经研究多年,但分析的范围是有限的,由于小样本数据,可以使用调查问卷和访谈收集。因为没有时间使用的方法应该满足效率要求。如今,这种情况下的变化我们在处理海量数据对人民和他们的相互作用。这些数据来自technological-based服务,如在线社交网站、电信服务和电子邮件系统。另外,从社会学的角度来看可以收集更多的数据。简单的在线调查使我们很容易达到更广泛的观众。从这海量数据我们能够提取和分析社会网络,包括数以百万计的节点和连接。基于这些数据我们可以建立新的网络模型,使更好地捕捉真实的现象(如随机块模型)。

由于规模、复杂性和动力学,这些网络是很难分析的传统社会网络分析方法,没有优化的性能代价。同时,关于人类活动数据提供了新的机会为新的应用程序。

社会网络分析及其应用的区域汇集了来自不同领域的研究者和实践者和这个特殊问题的主要目的是提供他们有机会分享他们的观点,研究成果和解决方案以及建立全球合作研究与开发。同时,我们希望提供一个平台,讨论研究主题背后复杂的社会网络分析的概念及其应用,邀请不同社区的成员分享这个调查社交网络的共同利益。社交网络是一个高度跨学科的领域,我们的目标是培养和发展可持续的计算机科学和信息之间的协作,社会学、认知科学和心理学、地理和环境科学、生物学、健康和社会科学。这将给机会推动进一步讨论潜在的社交网络和他们的应用程序在这些社区。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 数据科学的复杂的社会网络
• 信息/意见/知识传播和建模
• 复杂的社会网络建模方法
• 多层复杂的社会网络
• 社会网络分析复杂性方法的上下文中
• 动态和复杂的社会网络的预测模型
• 动态社会网络分析和事件流
• 信任和声誉在复杂的社会网络
• 社交媒体
• 业务/电子商务/电子商务
• 客户关系管理
• 社交网络在健康和社会保健
• 教育应用程序/电子学习
• 合作信息检索
• 犯罪侦查和调查
• 协作环境,包括维基百科和其他共享系统
• 虚拟世界和在线多人游戏
• e-society系统,包括电子政务
• 用户在基于web的系统分析
• 应用时空、文本、动态,多层模型
• 推荐系统和协同过滤在复杂网络