社交网络的无处不在和研究针对分析和理解这些结构逐年增长,其结果使我们理解不同社会现象包括社会结构演变,社区,通过网络传播,和动态变化的网络。这个巨大的兴趣大规模社会网络的分析导致了很多新方法,方法和技术,但是每一个在这个领域发展,我们发现新的挑战和新的宇宙网络的复杂性水平远非探索和解决。执行的任务越来越复杂的网络分析与体积,各种各样的社会人民和他们的交互,数据和速度生成该数据在网络世界研究者提出新的要求和挑战。其中一个是:如何建立精确的方法,能够处理这些海量数据。这个问题是由于试图解决这些新兴的挑战。
这个特殊问题的目标之一是识别的领域可以应用社会网络分析和生成知识不是通过其他类型的分析。我们也旨在表明,大规模的分析,现实世界的社交网络支撑基础研究方向需要在复杂的社会网络分析的未来。我们强调,在网络的世界科学基础研究和应用研究也同样重要,他们需要一起去产生重大的学术,社会,和商业的影响。
各种各样的论文发表在这个特殊的问题表明,有一长串的主题尚未全面研究。这些文件还显示未来挑战和复杂的社会网络的分析和应用的趋势。本期封面文章主题等非常实用的和基于应用程序的开始(i)案例研究进化论的协作系统,(2)社区检测和分析,动力学,(3)联系(iv)传播过程包括造型谣言制造者和影响力最大化问题的行为,和(v)在社会共识体系脆弱,但它也提出了一些研究更根本的性质包括优化网络结构属性和测量网络的复杂性。
发表的论文显示,尽管所有的话题已经研究多年,仍有空间和新的贡献的必要性。挑战改变他们的本性我们面临大量异构数据不断产生。网络动力学、社区传播分析,形成共识,网络复杂性和结构属性是热门的研究主题社区世界各地。这些都是很难解决的问题,因为它们的复杂性来自两个来源(i)系统,各种连接,属性的节点和连接,重要的结构和动态的系统,和(2)过程,进化由多种因素,包括外部的很难捕捉,散布在多个进程的复杂结构,或需要适应过程与发展结构。因此,有一个持续的需要创建跨学科团队,工作在这些挑战问题的整体视图。所以我们的工作不停止,我们的目标是在继续汇集来自不同领域的人的主题在这个特殊的问题。
确认
这个特殊的问题是许多人的努力的结果,可能不会发生没有我们的合作者的支持。这项工作有可能由于研究人员提供他们的匿名评论。最后,我们很感谢作者宝贵的贡献和他们的意愿和努力改善他们的论文按照审稿人的建议和意见。
Katarzyna Musial
彼得亚雷Brodka
帕斯夸里·德·Meo