文摘
本研究的目的是揭示中国industry-university-research协同创新的机制(IURCI)和元素之间的交互系统中,发现在合作创新过程中存在的问题。基于创新和复杂性科学的理论角度,我们总结了元素IURCI的创新能力,研究与开发(R&D)配置和知识转移,建立了一个理论模型来描述IURCI系统的演变。我们使用仿真技术来确定变量之间的交互和系统的发展趋势。结果表明,研发配置可以促进创新能力的进化和知识转移和创新能力是当前发展的主导因素,中国IURCI系统和高度积极与研发相关的配置。知识转移的进化趋势是温和的,对中国的发展的贡献IURCI系统低于研发配置。当创新、研发配置和知识转移相对平衡,协同创新系统可以实现高速、稳定的发展。
1。介绍
创新是经济发展的一个重要刺激器,也是这个国家的全球竞争力的一个关键因素。作为世界第二大经济体,中国已经取得了很大的进步在自主创新的道路,研究和发展的投资,和学术成果和专利的数量已经排名世界顶端。但尽管如此进步,有一个脱节的经济和技术创新的过程。一方面,全球竞争力报告由世界经济论坛全球竞争力指数显示(GCI)显示,中国的创新技术准备(排名# 88)已严重阻碍了国家的竞争力排名,表明核心技术在中国企业的创新能力仍相对落后,未能形成一个创新驱动的发展模式,许多行业的核心技术,大大缩短创新周期仍严重依赖外国。另一方面,科技成果的转化率很低很长一段时间在中国的大学和研究机构;因此,高等教育培训落后(排名# 62)。大学和科研机构不能有效满足要求的知识创新,这也是一个重要因素导致延迟中国创新体系。的经济合作与发展组织的中国创新政策研究报告指出,中国创新体系的协调和统一并不完美,以及组分之间的协同作用系统中的科目很低。与发达国家相比,中国企业不仅缺乏核心技术的研发能力,而且知识积累的影响相对较差。企业更倾向于成本为重和缺乏动机贯彻使用公共研究成果。与此同时,企业、大学和研究机构很少分享创新资源,大多数类型的技术转让是在政府的指导下进行,大学和科研机构不主动了解行业的技术需求。这些问题已经严重阻碍了中国创新系统中知识溢出和已成为一个障碍,中国必须克服通过自主创新来建立一个创新的国家。
解决上述问题的一个有效措施是建立一个实用和有效的中国合作研究创新体系,从而导致公共科技成果的迅速转型的中国企业、大学和研究机构,并促进科学研究在中国的大学和研究所,饲料工业需求的创新,从而使技术发展和工业发展一起前进。研究中国的进化industry-university-research (IUR)合作创新(IURCI)系统可以帮助识别中国IURCI系统的元素之间的交互,通过识别问题在合作创新的过程中,可以帮助中国企业和大学以及研究机构的协作创新的知识困境。因此本研究具有理论和实践价值提高合作创新的效率和促进IURCI发展在中国。
与过去的静态角度看,我们建立了一个进化物流/动力学方程来描述研究协同创新系统在中国,利用博弈论的相关方法来解决它。在此基础上,我们收集的指标和数据,影响了中国IURCI从2005年到2014年,由MATLAB软件模拟的相关变量的进化形态,分析了元素之间的交互和动态演化,详细展示了进化机制的研究在中国的创新体系。在这项研究中,揭示中国IURCI的本质时,我们试图建立一个新的研究框架和解释两个问题:第一,有不同程度的中国IURCI系统中变量之间的交互作用,不同进化水平的贡献的协同创新系统,其次,当进化的默认初始值发生变化时,变量之间的进化的趋势发展。
节2的这篇文章中,我们描述我们IURCI系统的构成要素的分析和协同作用原理。在此基础上,在部分3,我们描述如何建立了IURCI系统演化模型专注于创新能力,研发配置,和知识转移,进行了推导和分析。节4使用实际数据,我们进行了一次模拟的相关参数,并分析了结果。最后,在结论中,我们将讨论研究成果的创新和贡献并提出未来研究的主要方向。
2。理论
IURCI指的是企业、大学和研究机构,三个主要的用户创新扩大他们的资源和能力,共同开发技术创新活动在政府的支持下,科技中介服务机构、金融机构和其他相关机构(1,2]。IURCI的过程中,企业、大学和研究机构将科学技术转化为实用,生产力为目的的创新,基于一个明确的职能分工,通过复杂的非线性相互作用。这个实现企业和大学之间的互惠互利以及科研院所和产生协同创新的影响,每个因素无法单独实现(3]。Canhoto et al。4)认为,合作的本质是竞争企业之间的互补利用资源和能力和大学以及研究机构。企业的优势包括科技的迅速商品化,相对充足的创新资金、合适的生产和测试设备和网站,和市场信息和市场营销经验,他们需要创新知识的基本原理和科学以及技术人力资源(5- - - - - -7]。大学和科研机构的优点是理论研究,专业人士,科学设备,知识和技术信息,研究方法和经验,他们的需求为创新资源支持和实用信息(8- - - - - -10]。创新企业知识资源的需求,大学和科研机构的需要传播科学知识和实践的需求构成了IURCI系统基于检索机制和非竞争性利益的分配规则11- - - - - -13]。
提高合作创新系统的性能是一个战略目标,而且,从1980年代到现在,已经有理论创新等系统理论(14- - - - - -16],三重螺旋[17- - - - - -20.),和开放式创新理论(21- - - - - -24),讨论了各级IURCI系统的要素和原则(25,26]。创新体系理论,在合作创新和研究的过程中,改革的关键是提高合作创新知识性能(27- - - - - -29日]。这种改革主要依赖于资源的投资水平和研发配置的特异性知识可访问性以及访问的大学和研究机构的企业。事实上,由于技术创新已经成为企业竞争的关键,越来越多的企业已经开始追求工业常见的技术或尖端技术的发展。这种发展,一方面,源于一个研发配置的增强能力,促进创新体系,,另一方面,它源于知识流动的创新平台的企业与大学和研究机构合作,也就是说,IURCI系统中的知识转移(30.,31日]。使用资源依赖理论和知识管理理论,microperspective三重螺旋模型的分析发现,进化的本质IURCI系统涉及到知识转移之间的非线性相互作用,研发配置和创新能力(32- - - - - -34]。此外,开放式创新理论(35,36],它看着之间的适应性和开放性方面主题,确认研发资源配置的基本前提是IURCI系统进化、知识转移,在交易成本法的约束,共同利益的企业和大学以及研究机构。因此我们相信IURCI系统的演变取决于创新,研发配置,和知识转移,3之间的互动不仅超越进化的一般创新范式在之前的进化经济学,也代表了核心元素来决定和改变合作创新系统的性能。
IURCI是一个复杂的社会系统,这些构成要素之间的相互作用是提高合作创新性能的前提。创新、研发配置和知识转移成为关键确定协同创新系统的演化,确定其性能。因此,分析IURCI机制中,我们使用的理论以及方法合成材料(37),这说明了在复杂的系统元素之间的交互并建立逻辑斯蒂方程,分析并解释了创新能力之间的交互,研发配置和知识转移。我们需要展示精确和全面3元素之间的交互作用在合作创新过程中,创新、研发配置,和知识转移,从而揭示IURCI的本质。
3所示。模型
3.1。模型建立
3.1.1。物流创新能力的演化方程
面对紧张的资源的事实,为了提高创新绩效,大学和工业一定会合作的需求。知识转移和流动IURCI系统最终导致系统中提高创新能力。与此同时,IURCI系统,为了实现更高的创新绩效,将继续增加努力改善研发配置,将在一定程度上促进创新能力,从而创新能力的演化方程写成如下:
在公式(1),代表创新的影响系数本身和代表研发配置对创新能力的影响因素,即增加研发配置分配对创新能力的影响。在正常情况下,是知识转移的影响因素,代表了知识转移之间的相互作用和研发配置。
3.1.2。物流研发配置的演化方程
IURCI系统的改进创新能力将会吸引的意愿的企业,大学和研究机构,提高研发配置;因此,创新能力也是一个影响因素研发配置。与此同时,在IURCI系统中知识转移的过程中,企业将不断增加的资源投资在研发,不断创造和实现价值异质性的知识,我们可以因此建立研发配置的演化方程如下:
在公式(2),代表研发配置本身的影响系数。代表了研发创新能力的影响系数配置。因为研发之间存在正反馈配置和创新能力,系数也是积极的。最后,研发代表了知识转移的影响大小配置。
3.1.3。物流知识转移的演化方程
企业间知识转移和大学以及研究机构的创新能力会影响IURCI系统。配置的增加,与此同时,随着研发的需求IURCI系统创新和新知识不断增加,从而促进知识转移能力的改善IURCI系统。这表明,有两个变量之间的正相关,知识转移和研发配置,从而我们可以建立知识转移的演化方程;因此,
在公式(3),代表了知识转移的影响系数,代表研发配置的影响程度在知识转移能力。
使用创新能力、研发配置和知识转移的IUR 3变量和使用同步物流演化方程,我们得到一个动态演化模型如下: 在公式(4),,,常数,和的定义是什么,,如下。
是一个状态变量的调整参数,对应于一个创新能力指数,其中后得到的参数转换中每个指标的评价体系,在吗后得到的参数转换每个索引的创新能力评价体系。
是一个状态变量的调整参数、研发配置对应索引中转换后得到的参数的每个索引研发配置评价体系。
是一个状态变量的调整参数,对应于知识转移指数,其中后得到的参数转换知识转移的各项指标评价体系。
3.2。模型分析
3.2.1之上。线性化
根据Krasovskii的方法(38),我们使用梯度向量矩阵的操作系统为了解决进化模型的稳定解,其中系统的系数矩阵解决了使用泰勒公式[39]。之后泰勒,忽略高阶项的第二个高阶,然后我们得到了线性化系数矩阵(雅可比矩阵)如下:
因此,根据Krasovskii的方法,我们把公式(4)的形式矩阵乘法并获得以下:
公式(6)代表IURCI系统的初始状态为0的输入。我们可以用线性系统理论来获得状态变量的时域表达式,也就是说,系统变量的解决方案线性化后的演化方程。
演化方程,我们解决了使用拉普拉斯变换(40)和公式(4)被转换为以下几点: 的拉普拉斯变换得到如下:
因此,我们得到的时域表达式如下:
在公式(9),是一个把复杂的符号,表示矩阵的初始状态,是把转换的,表示矩阵的逆矩阵,是anti-Laplace转换。
3.2.2。稳定的解决方案
根据线性化的结果,公式(4)是解决获得雅可比矩阵如下: 获得 与此同时,根据公式的结果(11雅可比矩阵),我们集;;和公式(12)得到如下: 根据这个方程,我们使用Routh-Hurwitz稳定性判据[41)和复杂的系统来解决的稳定解公式(12),所以这部分平衡点可以获得如下:
将平衡分和分别为雅可比矩阵,判断平衡根据跟踪和雅可比矩阵的矩阵的行列式符号,我们获得以下: 的平衡点, 的平衡点,
每个点的价值点是0,代表最初的稳定状态;因此,初始状态被替换成表达式。可以理解,因为初始值设置为0,系统一直处于稳定状态,总是0值。因为有非线性相互作用的三个变量,创新能力、研发配置,和知识转移在IURCI系统中,这些导致一个新的稳定的状态在系统中。一个系统的状态变化来代表IURCI系统的演变。变量之间的交互和演化法将决定系统进化的结果。
4所示。模拟
4.1。参数值
找到中国IURCI体系存在的不足,我们设置特定的值的参数,计算出的系数和雅可比矩阵模型,使用MATLAB模拟它,画了一个进化图3变量的IURCI系统。与先前的IURCI系统能力评估,我们原始控制参数的测量值,,的创新能力、研发配置,并通过建立指标体系的知识转移。因为创新能力代表IURCI系统进化的存在,我们认为创新效果和创新成果等相关内容索引中选择。研发配置代表IURCI系统中的资源配置,因此索引选择涉及资金,人员,机构设置和其他方面。知识转移是企业间知识流动和大学以及研究机构在IURCI系统中,因此指标选择是基于合作为核心的状态。我们的研究从18,26,31日]和其他学者来改善我们的过程和最终到达指标见表1。
在表1,得到的每个索引值中国统计年鉴,中国科技统计年鉴》,中国S & T统计和分析,中国工业经济统计年鉴》,统计年鉴》的工业企业科技活动,中国区域创新能力的年度报告,内里的市场化指数中国省份的报告,中小企业技术创新基金。相关的公共数据从2005年到2014年被从统计年鉴(2015年、2016年信息没有透露)给最后一个参数值通过数据标准化。
根据求解方法(37的,,在公式(4),我们将在2005 - 2014年的数据表中1参数值表2。
表2展示了进化模型的参数值,和的值,,计算特定数据的指标体系见表1。为了获得最终的进化模型的参数值,我们平均为2005 - 2014,并获得表值3。
我们替换9参数的值到雅可比矩阵,计算矩阵的行列式和跟踪相应的雅可比矩阵,并分析了稳态值和通过判断行列式和跟踪符号。
4.2。测试和分析
利用雅可比矩阵的系数矩阵方程,初始状态矩阵的微分方程,其中,,代表3变量的初始值,创新、研发配置,分别和知识转移。点代表初始状态,系统的初始状态为0,这样;因此,用这种表情,我们获得的解决方案创新的表达能力0,也就是说,,输出响应曲线是0,这表明初始状态(图1)。
在所有的数据(数据1- - - - - -8),设在代表三个元素的输入,而设在代表进化性能。不同的初始条件值,得到的响应曲线是不同的,代表了新的稳定状态。用相关的数据值到雅可比矩阵,我们使用MATLAB软件模拟3变量的演化曲线,,。的初始值,,是不同的,系统的输出响应曲线如图2- - - - - -8:
图2说明,在高设置的创新在中国IURCI系统,协同创新系统变量显示在短时间内迅速增加的趋势。其中,创新能力的仿真曲线表现为缓慢上升趋势后第一个下降;我们相信这一现象的原因是,在资源有限的实际情况,中国的原始基础创新能力IURCI系统需要快速适应市场需求和投入的努力对知识转移活动,导致的短期下降趋势由于输出资源的创新能力。从长远来看,由于IURCI的知识库系统已经稳定,创新能力和研发之间的互补关系配置生产,导致更快的创新能力升级。这表明自中国IURCI系统落后于发达国家,创新能力和合作创新系统的发展将有助于提高研发配置的目标企业,大学,研究机构,还可以加强促进知识转移能力。但是,从根本上讲,中国IURCI系统更可能依赖于创新能力对突破性创新和全面推进工业化的获得知识。为了培养和提高创新能力,中国IURCI系统不仅需要更有效地分配有限的资源,通过知识转移,但也要为企业提供高价值的异质性知识由大学和研究机构,形成持续稳定的定向流动的知识,建立良好的反馈路径,形成优势互补,并建立风险分担,导致互利双赢coinnovation情况。与此同时,长期的大学和研究机构和企业之间的相互作用也导致变量之间的协作创新的相互配合;因此不同属性的知识可以交互实现知识资源的最佳组合,实现知识创新和附加值,并最终产生预期的协同创新效应,这将提高大学和行业的整体竞争优势。
图3显示,当系统研发配置设置为1,也就是说,如果中国IURCI有一个更全面的和足够的研发配置,每个变量在同一时期有显著增加,和创新能力的进化速度更接近的研发配置;知识转移的进化速度相对缓慢,只有从0增加到5.2。与此同时,我们比较数据2和3,发现知识转移的演化曲线一直低于创新能力和研发配置;这种现象揭示了这一事实,在中国IURCI系统的演化过程,知识转移的贡献的演变创新能力低,这也解释了为什么中国IURCI知识转移系统的影响程度演化明显低。因此公司可以理解,在当前外部环境和政策背景下,过多依赖知识转移从大学和科研机构可能不会达到最好的合作创新战略。因此,在当前形势下,中国IURCI系统主要考虑知识转移作为协同创新和新知识的援助模式访问和注重提高自己的创新能力和研发配置的合理性。此外,随着中国IURCI系统继续发展,大学和科研机构有更清晰的需求分配利益,,加上知识产权制度的逐步改善,这可能导致企业间知识转移的再循环,大学和研究机构。这时,合作创新和研究更倾向于将创新能力的帮助下改进,以便专注于知识转移正在下降。可以看出,在中国IURCI系统,提高创新能力和知识更重要转移并没有起到了应有的作用,这表明中国IURCI系统薄弱的知识转移问题,企业和大学之间的信任和合作机制不足以及研究机构和企业知识获取不足的大学和研究机构。
图4的上下文中所示,缺乏创新能力和不完整的研发配置,如果中国IURCI系统有更突出的知识转移能力,知识转移可以在一定程度上有助于合作创新的进化。从数据3和4,可以看出我们是否研发配置设置为1和0的知识转移,或知识转移研发配置1和0,只要这两个变量有一个初始值,他们将鼓励中国IURCI系统创新能力的迅速提高。这意味着,在这种背景下,创新能力与研发配置高度相关,知识转移在中国IURCI系统。加强知识转移能力可以帮助企业更有效地和更有针对性地获取知识,大学和研究机构创建和发布,从而增进知识商业化的速度,帮助IURCI实现高绩效,因此加强中国IUR联盟通过维护内部知识供应和知识应用程序之间的协同效应。这对促进合作创新活动产生积极的影响,增强IUR合作的信心。同时,相比数字2和3可以看出,尽管更加突出知识转移可以加快创新能力,增强有效性仍低于研发配置。知识转移的原因可能是大学和研究机构的主要方法是促进中国IURCI系统进化,因为创新的基础和科技人力资本的企业差,知识的输入和支持协同创新系统是完全依赖于知识转移从大学和研究机构。然而,由于知识转移的性质,有一定的滞后,因此,在缺乏适当的研发配置支持,促进大学和科研机构的创新能力不明显,所以中国人IURCI需要较长时期的合作。
图5显示,当研发配置和知识转移在中国IURCI系统更加突出,创新能力明显比的增加数据的结果2,3,4。这表明研发配置和知识转移coaffect创新能力的发展在中国IURCI系统;即有显著的正反馈效应的三个变量,相互促进。等时间,这意味着,在中国IURCI系统有一些输入的资源和知识转移能力,这些因素将有利于迅速提高合作创新知识水平和创新能力,从而提高合作创新的性能。我们认为原因可能是双重的:一方面,企业和大学之间的更有效的知识转移以及科研机构促进知识产业化,所以企业的创新能力迅速升级的过程中反复实践和不断的学习,这在一定程度上促进IURCI性能。另一方面,理性和有针对性的研发配置允许大学和科研机构,拥有一个稳定的知识基础的前提下,减少时间延迟的知识转移协同创新的过程中,把他们的资源来促进知识转移的过程能力,从而实现相互符合研发配置。应该注意,在模拟的初始阶段,即中国IURCI的早期实践,中国政府优惠政策和关注IURCI可以促进知识产业化的速度。但从大学和科研机构知识转移主体合作磨合过程的不利因素和可能产生的情况没有改善。IURCI系统的深入发展,企业与大学和研究机构之间的合作可以成熟,所以,大学和研究机构有更清晰的关于行业需求和更准确地提供必要的知识知识产业化的企业。大学和研究机构也将受益于合作创新,因为他们更好地理解行业技术需求和市场需求,使他们能够优化自己的知识结构,从而提高IURCI性能。
图6说明IURCI的演化过程,依赖于创新能力和研发配置,不断提高研发配置将创新能力的演化明显更快。与此同时,而图5,可以发现,在中国的演变IURCI系统,如果研发配置有一个初始值,提高IURCI性能,企业必须不断发展的基础上研发操作配置,获取尽可能多的有价值的异质性知识从大学和研究机构、大学和研究机构也需要增强他们的能力转移的知识和健康行业的生产需要为了获得更重要的创新绩效。此外,这种情况下还表明,尽管会有创新能力的差异,对于那些缺乏创新能力的企业,外部资源的输入和获得有价值的知识通过知识转移可能会改变目前的劣势和帮助他们实现快速增长。
数据5和6都表明,中国的创新能力和研发配置IURCI系统可以在短时间内产生巨大的协同效应,促进彼此,表明中国目前的IURCI发展仍然需要大量的资源投资作为主要手段,增强创新能力。但当研发配置高,创新能力演化的结果(38)低于知识转移相对较高时,赋予高价值创新的演化[42]。一方面,这表明,在当前的过程IURCI在中国,大学和科研机构方面创建和发送高价值的异质性知识,在促进创新能力具有重要的作用。另一方面,在某种程度上,这证实了,如果中国的大学和研究中心可能面临知识型产业需求,企业能够正确地识别出的市场价值接受知识,改变技术供给和技术需求之间存在的差异,从而减少其依赖研发配置,同时,与此同时,缩短创新周期和避免的问题,如信息不对称和交易成本,合作创新过程中可能产生的42- - - - - -44]。
图7说明当创新能力和知识转移更加突出和研发配置较低,中国IURCI变量可以通过相互作用相互促进,但增长率相对较小,表明单纯依赖知识转移,促进创新能力并不是有效的。一方面,这证实了知识的类型由中国的大学和研究机构必须适用于被提升为产业化公司。另一方面,这可能源于企业知识吸收能力不足。与此同时,从数据7,5,6,可以发现,如果中国IURCI系统的研发配置差,然后将会有非常重要的影响的能力,提高知识转移速度。可能的原因是,当研发配置是不够的,中国IURCI系统已经在紧张的资源分配的过程中,它必将投入更多的资源来促进活动,创建一个高价值的异质性创新能力,因此缺乏资源来促进体制内的知识转移。相应地,如果资源相对丰富,企业必须允许一个瓶颈现象,提高创新能力或创新活动的接受更大的风险和可能最初投入的资源分配给大学和科研机构创新能力,支持大学和科研机构的知识转移意愿,从而提高合作创新知识转移。在这种情况下,知识转移的演化曲线会更重要。
图8清楚地表明,当中国IURCI系统的创新能力更突出,更有针对性的研发配置,知识转移能力更好,合作创新的三个状态变量显示快速、稳步发展。其中,创新能力的增长速度是最重要的,因此,建立一个新的稳定状态后,知识转移和研发配置都可以有更实质性的增长对创新能力的影响。这意味着,为了达到显著提高合作创新的客观表现,中国IURCI体系必须坚持长期自主创新活动,此外必须保持和增加基本研发配置,不断提高知识转移能力,并有针对性地提出更有效地发送到企业补充知识,大学和研究机构。随着IURCI的进步,这种方法可能会带来2优势企业、大学和研究机构参与中国IURCI,但是,从业务的角度来看,目前,中国企业收购补充知识的意识IUR-coordinated地差,所以计划非常低。如果企业意识到,提高研发的基础上配置中,他们可以获得互补研究成果利用知识转移的形式;这将大大增加中国企业的意愿参与IURCI,从而利用新技术,开发新产品,和接近大学研发人员,这有利于建立一个互相信任的企业和大学之间的合作机制以及研究机构(45- - - - - -48]。从中国的大学和研究机构的角度在知识创造的过程中,最大的缺点是,新知识不能应用于生产实践;也就是说,大学和科研机构过多关注学术价值。与周期性IURCI,大学和科研机构不仅可以获得金融支持从业务,根据业务的需要进行研究活动也充分开拓新的研究领域,也将起到积极的促进作用更多的学术成就49,50]。
通过观察数据3- - - - - -8我们发现,在当前中国IURCI过程,研发配置始终保持高度的创新能力正相关。原因可能是中国当前IURCI制度并非完美无缺,和企业、大学和研究机构总是在寻找适合双方合作模式。与此同时,知识转移的过程本身是相对缓慢的,而且,中国企业和大学之间,可能存在负面因素影响知识转移的速度(如员工之间的知识流动成本和熟悉运行过程),而这些因素将导致减少了知识转移的效率;因此,知识转移总是缓慢的增长。
简而言之,在中国IURCI过程中,确实存在创新能力之间的一致关系,知识转移和研发配置。更高的知识转移和全面研发配置的情况下,企业可以提出更有针对性的知识需求和最初提供财务和物质支持大学和科研机构参与创新。从战略层面上大学和研究机构也担心如何建立知识研发为企业服务,整合资源的前提下,建立一个平衡的利益分配,积极开展科技成果转让、培养企业所需的技术和管理人员,发挥协同创新优势互补效应,从而为双方带来新的效益。
5。结论
通过结合博弈论和复杂科学的方法,我们研究了中国IURCI进化系统和变量之间的交互。我们使用交互协同创新系统中变量之间的“地图”协同创新发展的角度和研究创新能力,研发配置,和知识转移协同创新的关键要素,,的基础上,建立协同创新的动力系统演化模型,我们收集的数据,模拟,讨论了变量之间的交互过程中中国IURCI,并分析了协同创新的原则。我们主要获得以下结论:
中国IURCI进化的系统,创新能力和知识转移依赖于研发配置,与研发和创新能力是高度正相关的配置。研发配置的目标和投资水平越高,越快的发展创新能力和知识转移。指出,目前中国IURCI发展是使用大量的资源投资作为其主要因素。创新能力已经成为关键变量促进协同创新系统演化。
知识转移能力强可以加快进化速度的创新能力,但总体知识转移仍然保持在一个相对稳定的发展状态和合作创新的进化并没有改变。这就解释了,在中国目前的IURCI系统的演化过程,企业和大学之间的良性合作机制基于信任以及研究机构缺乏。大学和研究机构也更加注重知识的学术价值,导致企业知识转移到知识产业化的贡献不足,降低了协同创新系统进化。
处于相对平衡状态的创新能力、研发配置,和知识转移,中国IURCI系统的进化速度越快,稳定性越高。这表明中国IURCI体系必须坚持长期自主创新,维护和提高研发的基础上配置,不断提高内部知识转移能力。
与早期研究相比,本文有三个主要发现:首先,我们选择了中国作为一个发展中国家,经济快速增长,使用一个动态的角度,分析了中国IURCI系统的演化机制,并证明了协同创新系统的变量之间的相互作用。其次,我们从macroinnovation系统理论,meso-Triple螺旋模型,和microopen组织创新理论,分离的组件IURCI系统,和确认的贡献程度的不同变量来协同创新系统进化,特别强调不同的初始值。原理分析3变量与不同的进化趋势不仅在理论上有助于丰富创新的理论体系,也使中国企业发展战略和大学以及研究机构提供了一个优化的方向,加强协同创新绩效。第三,在这项研究中,我们考虑IURCI与动态演化作为一个复杂的系统,通过分析系统进化与合作状态变量之间,我们有效地揭示中国IURCI当前存在的一些问题。
这项研究做出了2贡献IURCI基于资源和知识管理理论的研究:首先,本研究克服的缺点只使用交易成本理论和组织管理理论来分析合作创新的综合性和复杂性。在这项研究中提出的研究框架和方法将有助于研究人员应对挑战,在动态环境中,不同变量的协同效应IURCI系统导致协作创新演化的复杂性。其次,为本研究选择的方法不同于以往的合作创新研究过程越来越除以有限维度。我们开始从变量确定IURCI系统,建立了一个非线性模型变量之间的相互作用的基础上,证实不同状态变量对合作创新的影响水平,并定义状态变量之间的相互作用的机理和演化趋势。使用这种新方法获得新的结论为进一步研究协作创新是必要的。
本研究也非常实际的含义。基于十年的中国政府公布的数据,创新能力之间的相互作用和演变趋势,研发配置和知识转移在不同的上下文中给出的模拟,因此指定中国IURCI体系中存在的问题。获得的结论是有益的在帮助企业管理者采取措施,促进知识的吸收,帮助大学和科研机构澄清知识转移困境在某些知识需求状况,并帮助政府形成适当的资源分配模式。因此,新的概念提供了一个有用的指南经理做出理性知识发展战略、大学和研究机构在知识转移障碍诊断,以及政府采取必要的决策。
选择来自不同国家的数据进行比较和讨论分类是未来的主要研究方向。因为在这项研究中提出的框架可以应用在许多领域,本研究在某种程度上起着指导的作用在实际样本收集和分析在选择未来的战略联盟,实践社区,和其他学科。与此同时,我们希望带给研究和知识扩散的现象,通过改进现有模型,实现一个完整的解释IURCI问题方面的理论和实践,从而使研究更有针对性。
的利益冲突
作者声明没有利益冲突有关的出版。
确认
这项研究是由中国国家自然科学基金(71602041、71602042、71602042);中国国家社会科学重点项目(ID: 14 agl004);中国博士后科学基金会(2015 m570299和2016 m590605);中国基础研究基金为中央大学(ID: HEUCF150901);黑龙江省博士后科学基金(李秉宪- 15075);江西省和博士后科学基金会(2016 ky27)。