基于非线性动力学系统的网络安全
1Menoufia Menoufia大学埃及
2亚里士多德大学塞萨洛尼基,塞萨洛尼基,希腊
3突尼斯大学埃尔玛娜尔、突尼斯、突尼斯
4要认为大学,Thanjavur、印度
基于非线性动力学系统的网络安全
描述
虽然混沌序列是由一个确定的过程中,最近的研究表明,它们可以考虑随机过程的实现。在特定的假设,一个混沌系统对应于一个不变测度,允许我们进行许多混沌时间序列相关的统计分析计算。混沌序列有很多属性类似的随机序列。它鼓励研究人员利用这些属性在网络安全的各个领域,如通信、隐藏信息和密码。尤其是在扩展频谱通信系统中,混沌序列都被视为多址传播代码。在大多数情况下,用户间干扰的统计计算,认为,这些序列是独立的。
近年来,已经有越来越感兴趣的一个新的分类非线性动力系统。这包括两种流动:自激流动和隐藏的吸引子。自激流动可以清楚地本地化应用标准的计算方法。与隐藏的东西,我们必须制定一个具体的计算过程,以识别隐藏的流动,因为平衡分不帮助本地化。系统与隐藏的流动可以发挥至关重要的作用在新的先进的设计混沌密码系统。此外,网络安全,保护系统的实践,从数字网络和程序的攻击变得越来越普遍。网络攻击通常是针对访问、更改或破坏敏感信息,不得从用户索取财物,或是打断正常的业务流程。因此,需要实施有效的网络安全措施是特别具有挑战性的,因为增加的设备用于网络攻击的可能性。此外,网络攻击者在他们变得更具创新性的方法。
这个特殊问题的目的是汇集原始研究的文章和评论文章强调理论和基础研究的潜力和当代网络混沌动力系统的局限性。我们希望这个特殊问题探讨如何实现安全通信的新技术,如云移动/普适计算、物联网、大数据分析,人工智能,和privacy-aware计算。技术考虑这个特殊的问题还包括混合人机计算、区块链和分布式分类技术。
潜在的主题包括但不限于以下:
- 设计新的离散或连续混沌系统
- 分析、控制和混沌或超混沌系统的同步
- 混沌系统的调查统计方面
- Chaos-based联合加密和压缩方案
- Chaos-based安全通信方案
- Chaos-based安全替换框(S-boxes)
- Chaos-based伪随机数生成器
- Chaos-based密码分析
- 法医分析混沌水印的数字图像
- Chaos-based multibiometric模板安全