TY -的A2 Praveenkumar Padmapriya盟——刘Bangchao盟——陈盟联络,谢大盟——陈,Bing PY - 2021 DA - 2021/10/04 TI -工业印刷图像缺陷检测使用Multi-Edge特性融合算法SP - 2036466六世- 2021 AB -在线缺陷检测系统是一个必要的技术措施和重要手段大规模工业印刷生产。有效减少人工检测疲劳和提高行业印刷线的准确性和稳定性。然而,现有的缺陷检测算法主要是基于高质量的数据库和很难检测到缺陷低质量的打印图像。在本文中,我们提出一种新的multi-edge特征融合算法有效地解决这个问题。首先,根据单张纸打印系统的特点,建立了新的印刷图像数据库;与现有数据库相比,它有更大的翻译、变形和不均匀光照变化。这些干扰使缺陷检测变得越来越具有挑战性。然后,筛选功能是用来注册数据库。为了减少造成的虚假检测位置,变形,和亮度检测到图像和参考图像之间的偏差,multi-edge特征融合算法来克服这些障碍的影响。最后,实验结果的地图(92.65%)和召回(96.29%)验证该方法的有效性,这可以有效地检测劣质印刷缺陷数据库。 The proposed research results can improve the adaptability of visual inspection system on a variety of different printing platforms. It is better to control the printing process and further reduce the number of operators. SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2021/2036466 DO - 10.1155/2021/2036466 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -