需要应用程序的不确定性模型体现了,大量的复杂的问题包括更多的冲突因素。所以开发这样的模型有能力平衡相互冲突的目标,有许多可供选择的行动方针的决策者当资源,时间,基金有限公司是一个很大的挑战。不确定性模型,包括模糊集理论,neutrosophic理论、粗糙集理论、灰色理论、Dempster-Shafer证据理论等,日常应用在复杂系统的决策问题。在过去的几年里,应用程序的不确定性模型扩展到解决实际问题和其他学科。

复杂问题寻求科学原理的应用实际目标等流程,生产、设计、经营的产品而约束会计涉及的不确定性因素。需要考虑各种因素,以解决复杂的问题,这是人类发展和活动的整体可持续发展的关键。

这个特殊问题旨在收集论文开发的不确定性模型(模拟、优化、概率与统计、决策理论、系统动力学、多目标决策、等)领域的复杂系统。评论文章,建设性地应对复杂问题的辩论也欢迎。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 应用程序支持在创造创新的不确定性模型
• 混合复杂问题的决策分析
• 创新应用的不确定性模型
• 小说的不确定性模型的集成
• 数学规划的复杂问题
• 多标准决策(指标)的不确定性
• 可持续工程决策的不确定性
• 不确定性对风险分析模型
• 不确定性模型解决复杂的设施选址问题
• 不确定性模型求解复杂的物流过程
• 不确定性模型解决复杂的路由和/或调度问题
• 不确定性模型效率分析和/或性能度量