文摘

供应链管理(SCM)是COVID-19大流行的影响除了故障发生在所有领域。如今,管理人员需要保护的技术从严重的和昂贵的中断供应链,建立永久性的与客户和合作伙伴的关系,在整个过程中防止故障。每家公司需要确定SCM策略做好准备故障在激烈的竞争环境中。COVID-19,业务和贸易环境的变化采取了不同的维度,它揭示了一个新的关系的努力使供应链和供应链管理策略,使新模型。在这项研究中,它的目的是优先考虑的因素,导致项目管理和SCM休息需要的实现项目,并选择考虑COVID-19最成功的供应链管理策略。为此,粗糙的课本上用于加权因子和粗糙的马科斯是用于替代选择。根据这些发现,交通容量因素被发现是最重要的因素导致SCM故障。最理想的供应链管理战略已经“协同供应链管理战略。“在食品制造业,这项研究可以被视为一个路线图的防止COVID-19过程中供应链管理优惠和帮助确保可持续生产。作为另一个理论和实践研究的重要性,它的目的是提出一个健壮的、强大的、实用的决策模型,能够应付目前的不确定性。

1。介绍

流行病引起的灾害不同于其他灾害由于两个因素长期优惠的行业,增加了疾病的传播。无法控制这些灾害造成严重破坏的供应链和社区。出于这个原因,可能发生不可挽回的损失(1]。故障在供应链管理中,特别是在发展中国家,导致产出减少和增加的失业率(2]。据《财富》杂志(3),大部分在《财富》1000家公司名单面临中断他们的供应链管理(SCM)由于COVID-19。指出,在全球供应链的组件,有一个巨大的挑战,以确保顺利供应的食品和医疗器械,包括口罩和药物,这是至关重要的和必要的治疗COVID-19感染(4]。

疫情影响整个世界的原因是导致供应链中断。与大多数因素导致供应链中断,爆发一开始有较低的影响。然而,随着其快速扩散到不同的地理区域,它可以导致全球供应链打破很快(5]。在这种背景下,很明显,COVID-19大流行创造了太多的不确定性和未知的中断在全球供应链6,7]。粮农组织宣称COVID-19对农业的影响,供应链出现的食物供给和需求。食品安全问题是与食物的供给和需求密切相关;因此,有人说,他们增加了全球食品安全风险8]。

的COVID-19流行特征作为一个经济危机9),它直接影响了整个世界2020年3月以来,一直在展示其对业务的影响和全球供应链的方式很难模型,测量和预测。阻止疾病蔓延在没有疫苗的情况下,政府采取了非药物干预措施(如社会距离政策和公民封锁)在世界各地,并试图限制人类的机动性。这些现象严重危害经济活动,尤其是在服务和农业领域深(10]。换句话说,COVID-19大流行已经对许多方面产生影响的全球供应链。范围从劳动力的可用性,原材料供应,和工人的存在对产品运输和零售渠道运作。

大流行造成的故障在供应链管理不同行业部门,但基本的组件相同的行为现象为所有部门。池塘et al。11)表示,与采取的措施和实践这些优惠,企业将有机会在变化的竞争环境。他们在克服这些障碍将发挥关键作用。作为对比,供应链管理策略也显著防止中断休息造成的供应链管理。根据水域(12),战略决策,从而影响整个业务,涉及到大量的资源,进行高水平的风险,和有长期的后果。

组织的供应链战略包括决策、计划、政策和文化关系的管理所有进程从原材料采购到产品的交付给客户,如果有必要,它还包括逆向供应链活动。而确定供应链战略,强调概念诸如成本、服务水平、时间、质量、和灵活性应该仔细考虑。此外,供应链是一个相互联系的系统与前后两个活动由于许多单位和操作的关系。实现竞争优势,它是重要的选择考虑了客户的供应链战略以及建立适当的供应和分销网络(13]。中小企业在制造业作为结构出现战术活动和运营决策通常被认为是。特别是企业制度化的目标应该首先确定他们的一般策略和组织他们的流程根据这一策略。否则,收益的连续性中创建一段是不可能的。因此,它是非常重要的,以确定一般供应链战略指导采购决策,材料管理和分配规划活动(14]。

在这种背景下,有很多原因,促使作者调查讨论的问题。符合专业知识、经验和知识的决策者,在供应链管理COVID-19期间成为一个重要的概念而言,继续生产,满足人的基本需求,同时满足这两种产品和服务。COVID-19,业务和贸易环境的变化采取了不同的维度,它揭示了一个新的关系的努力使供应链和供应链管理策略,使新模型。

就企业而言,在供应链管理和供应链管理战略选择是其中一个最有前途的解决方案制造/生产和服务企业快速反应市场状况,防止损失,使可持续发展的产品和服务水平,降低声誉损失。

同时,这项研究被视为一个关键组件的将一个有效和适用的解决决策问题涉及供应链管理的选择打破COVID-19过程中的因素和供应链管理战略在制造业等重要区域。

它被认为是有价值的工作确定供应链管理与COVID-19破损因素和供应链管理策略,建立一个模型,允许企业进行自我评价,并帮助企业改善生产过程,以及为企业提供一个新的视角。

在食品制造业,这项研究可以被视为一个路线图的防止COVID-19过程中供应链管理优惠和帮助确保可持续生产。它还探讨了异同的因素导致的供应链管理在企业相关部门和在多大程度上反映出来。因此,这项研究为供应链管理提供了一个实用的路线图分解因素和供应链管理战略选择过程的食品制造业COVID-19时期。

作为另一个理论和实践研究的重要性,它的目的是提出一个健壮的、强大的、实用的决策模型,能够应付目前的不确定性。因此,除了造成永久性的解决方案的相关决策问题的食品制造业COVID-19时期,它的目的是提供一个强大和健壮的方法论框架来填补理论差距在文献中使用的优势研究中使用的方法。

因此,它将有助于解决类似的问题在不同的领域。此外,当达到结果只有相关食品行业和评估范围内的结构适合与其他行业相比,人们认为相关的研究将做出重大贡献的商业世界和文学,尤其是在COVID-19可持续供应链管理和可持续的生产过程。

在这项研究中,被调查,COVID-19,已提上议事日程的整个世界大约一年,导致许多人死亡,在供应链,崩溃的经济,有许多负面影响供应链管理的框架内。食品工业在土耳其,极大地影响了在COVID-19供应链的中断。它已经成为一个需要解决的问题在国内供应链的有效管理。本研究的目标是确定最理想的供应链战略优先击穿的因素在食品生产企业供应链管理运营,企业,在东黑海地区,有50或更多的员工。几种方法用于解决优化问题的文献如优化模型(15[]和决策方法16]。在这种背景下,粗糙的马科斯方法基于课本上已经使用,因为决策问题的复杂性。

本研究由六部分组成。SCM故障和处理在第一部分COVID-19大流行的影响。文献综述与SCM故障由于流感大流行和研究基于课本和马科斯是第二部分中提到。粗糙的数字课本,粗糙的马科斯方法在方法部分解释。案例研究东黑海地区的食品公司检查在第四部分。敏感性和执行比较分析在第五部分。结果和建议在结论部分。

2。文献综述

相关研究SCM故障由于流行过程是有限的,可以概括为下面提到。

周et al。17)评估SARS疫情的影响在台湾航空公司和检测到30%悬挂相关国际航班。萨勒姆和Haouari18)建立了一个三阶段随机优化模型的设计预期的需求和供给基于供应链网络。Araz et al。19)强调了COVID-19大流行的关键悬浮液。奎罗斯et al。20.)使COVID-19-based映射相关疫情对供应链的影响和提到的六个方面。这些是适应、数字化、准备复苏,波动效应,分别和可持续性。

伊万诺夫(21)评估流感大流行在全球网络的传播预测的短期和长期效果模拟与AnyLogic软件。根据发现的因素,即设备的开启和关闭日期得到最有效的传播。Aydın和枪手22]研究流行病的影响在农业和食品安全规定食品安全风险的重要性级别土耳其。Govindan et al。1)利用模糊推理系统(FIS)的社会支持系统来降低压力水平与需求管理在健康的供应链,从而打破COVID-19传播链,从而预防卫生服务相关供应链中断。根据这项研究,第一个四组(非常敏感,敏感,有点敏感,和正常)确定的免疫系统的风险水平和过去的疾病(糖尿病,心脏病,高血压,等等),然后使用FIS方法的标准进行分类。

伊万诺夫和Dolgui23)开发了一个基于游戏理论模型通过考虑交织供应网络模拟的供应链问题COVID-19食品——过程和会议,沟通,和物流的社会需求。Biswas和达斯7]在印度发现了大流行的影响制造业基于五个基础点(劳动力不足,当地的执法部门,缺乏交通、原材料短缺,和现金流不足)。辛格et al。24)提出了一个仿真模型考虑COVID-19对物流的影响和悬浮液,发生在食品供应链。

王等人。25)检测到的短期影响供应链上的流行在中国生猪市场的崩溃。巴塔查里亚(26)提出了大量的命题来应对全球供应链在新加坡故障。卡亚(27]研究流行病的影响在经合组织国家的可持续发展和评估可持续性与MAIRCA表演方法。

根据文献综述,没有研究旨在优化因素导致SCM故障并选择最成功的供应链管理策略,在COVID-19食品公司,强调了研究的新颖性和重要性,特别是因为COVID-19大流行已经开辟了一个新时代,世界(28]。

在课本和马科斯研究文献中如表所示1。

表1
相关研究在课本和马科斯方法。

根据表1、粗糙SWARA-based粗糙马科斯方法并不适用于权重因素导致SCM故障和选择最成功的供应链管理策略,在COVID-19食品公司,这显示了原创性的研究方法。

3所示。方法

在这项研究中,权重的确定粗糙的课本上的标准方法,粗糙的马科斯的策略将会被列出的方法。方法部分由三部分组成,它们是:粗糙集理论、粗糙的课本,和粗糙的马科斯。

3.1。粗糙集理论

粗略的数字表达专家决策者的印象以公正的方式,和他们提高决策者的决策过程49]。假设 表明宇宙, 是一个任意的对象 ,和 提出了一套 类 包括所有的对象 , 。如果这些类是测序 ,然后 , ,和 ,通过 ,我们参考对象所属集团,和上近似( )和下近似( )类的 解释如下(50]: 在哪里 可以证明是一个粗糙的号码吗 和它的下限( )和上限 可以计算为 在哪里 和 对象包含在数量吗 和 ,分别。两个粗糙的数的算术运算,即( 和 )如下:

3.2。粗糙的课本上

课本上的方法,提出了Keršuliene et al。51),经常用于文学,因为它包含几个步骤的计算,这需要几个成对比较。粗糙的课本上的方法是由Zavadskas和他的同事们(33]。决策者的主观性和不确定性降低粗略的数字与课本上的组合方法(33]。创建简单的访问,简单的数据收集,和一些流程步骤都是粗略的课本上的特征(33]。粗糙的课本上的方法是利用获得的权重标准在本研究中。这个阶段在这个方法概述如下33]:阶段1:一组标准的解释道阶段2:决策者等级对重要性水平的标准第三阶段:专家的偏好是合并来实现一组粗矩阵 ,这是表示为 阶段4:组织粗糙矩阵归一化方程(9)实现规范化的矩阵( ),也就是说, 在哪里 第五阶段: 矩阵是计算 第六阶段: (重新计算权重)矩阵计算 第七阶段:标准的权重计算

3.3。粗糙的马科斯

马科斯的基础方法选择之间的关系的定义和引用值(anti-ideal和理想的替代品)。建立了效用函数的选择使用定义的关系,然后妥协排名是由使用anti-ideal和理想解决方案(46]。在这项研究中,粗糙的马科斯(R-MARCOS)方法是利用给供应链策略。R-MARCOS方法有助于减少不确定性和决策者的主观性。R-MARCOS如下的阶段52]:阶段1:粗糙的决策矩阵 组织结构如下: 阶段2:扩展粗糙的矩阵 通过添加anti-ideal安排吗 和理想 解决矩阵。 在方程(14)和(15), 和 表明有益和nonbeneficial标准。阶段3:粗糙的正规化矩阵 是由使用方程(17)和(18)。 阶段4:粗糙的加权归一化矩阵 计算通过使用以下方程: 第五阶段: 计算通过使用方程如下: 第六阶段:粗糙的实用程度的替代 和 计算为 第七阶段:粗糙的实用度( 和 )然后转换成脆 和 。 第八阶段:anti-ideal关系的效用函数 和理想 解决方案计算通过使用方程(25)和(26),分别。 在哪里 阶段9:选择然后排名从最大到最小效用函数。

4所示。应用程序

在这项研究中,它的目的是优先考虑的因素导致SCM故障和COVID-19过程中选择最成功的供应链管理策略。SCM策略被认为是本研究评估如下:精益供应链管理策略(LSCMS),敏捷供应链管理策略(ASCMS),协同供应链管理策略(CSCMS),垂直整合策略对精益供应链轴(VIS)和精益供应链外包基于axis的策略(LSCOAS)。这些SCM策略评估标准下对他们的表现导致SCM故障。

因素考虑在本研究的评价存在的熟练劳动力(ESW),商业纠纷(BD),当地的相关法律激励机制(LLRI),现金流短缺制造业(CFSMS),供应商破产(某人),替代供应商能力和灵活性(ASCF),缺乏相关风险大流行(COVID-19),战争,恐怖主义,和不可抗力(LRRPWTFM),运输能力(TC),和原材料采购(LRMP)水平。因素和策略确定根据文献回顾和专家(院士、经理和公共当局)决定。土耳其东部黑海地区为本研究提供了数据。首先,六大公司经理排名从最重要到最不重要的因素。决策者由6专家,包括操作管理器(2),进程管理器(2),采购经理(1)和总经理的业务(1)在食品生产领域的工作。

的排名因素根据管理者的偏好(M)如表所示2。

表2
的排名因素。

权重的因素被发现通过使用的课本上方法和数据表2和3粗糙的课本上的结果。图1显示的重量因素。第一,排名因素的整合来实现一组粗矩阵通过使用方程(3)和(4)。ESW因素作为一个例子来说明计算如下:

表3
粗糙的课本上的发现。

图1
体重的因素。

其他因素执行相同的操作。然后,标准化流程执行与方程(12)。ESW因素作为一个例子来说明计算如下:

其他因素执行相同的操作。标准化过程后, 值是发现通过使用方程(13)。ESW因素作为一个例子来说明计算如下:

这些计算后, 值是通过使用方程(14)。ESW因子的计算作为一个例子来说明:

在最后一步中,权重的因素计算通过使用方程(15)。ESW因素作为一个例子来表明计算。

表3显示了重量的因素。

的算术平均值 和 值,就可以确定哪些因素是通过寻找脆的权重因素更重要。 值表明,最重要的标准是TC值为0.187。另一方面,LLRI决定的标准是最重要的值为0.089。经理之间分配值1(最低)和9(最高),每一个因素。管理者的偏好是综合利用方程(3)和(4)组织一个粗略的决策矩阵。ESW因素LSCMS策略为例表明这些计算。

在其他执行相同的操作策略和其他因素。粗糙的决策矩阵如表所示4。

表4
粗糙的决策矩阵。

Anti-ideal和完美的解决方案添加到矩阵创建扩展的粗糙的矩阵。这个矩阵如表所示5。

表5
扩展的矩阵。

扩展的粗糙的矩阵转换成粗糙的正规化矩阵通过使用方程(17)和(18)。表6显示了粗糙的正规化矩阵。

表6
粗糙的正规化矩阵。

ESW因素LSCMS策略将被视为一个例子来说明这个计算。这个因素是一个有益的因素,所以方程(17将使用)。

粗糙的加权矩阵(表7)是由相乘(方程(19))的归一化值的粗糙的权重因素。LSCMS ESW因素的策略是作为一个例子来说明这个计算。

表7
粗糙的加权归一化矩阵。

粗糙的马科斯技术派生的结果使用方程(20.)- (27)。表8基于这些发现队伍的策略。LSCMS策略作为一个例子来说明这些计算。

表8
粗糙的马科斯的结果。

排名如下的策略根据粗糙马科斯的结果:CSCMS, LSCMS, LSCOAS,活力和杀伤性武器。站第一,CSCMS显示其重要性提供成本效益的企业实施战略,因为它允许方向的人力资本,其核心能力和操作而外包非核心业务活动和其他功能物流服务提供商。首先排名的策略也归因于其感知价值,特别是在COVID-19大流行,对相关部门的服务区域的扩张,扩张的位置服务,总成本的减少和共享,提高服务的水平和质量,以及创建一个通用的力量。

生产企业的另一个重要的策略是LSCMS。这是因为企业只能减少浪费,减少库存,并确保一个有效的物流通过LSCMS,尤其是COVID-19期间。换句话说,减少每个资源用于所有操作尽可能多的战略元素,创造附加价值,所有企业关注的焦点。

5。敏感性和比较分析

5.1。敏感性分析

在论文的这一部分中,我们分析了影响C8-TC改变三个最重要的标准,C9-LRMP, C6-ASCF行列,因为它是一个高概率的最基本标准会影响排名的选择。创建场景的模拟标准权重(表9),我们使用以下方程:

表9
新模拟标准的权重灵敏度分析。

在方程(37), 代表所有的纠正值值和标准 表明的降低值判据S1-S10 TC的场景,场景S11-S20 LRMP, ASCF S21-S30在场景。 的初始值被认为是标准, 的初始值是标准S1-S10 TC的场景,场景S11-S20 LRMP, ASCF S21-S30在场景。

TC的价值标准降低5%在第一个场景中,当其他条件的值修改相应使用上述方程。TC的价值标准是少10%的S2-S10场景,场景S10,它的价值只有(0.006,0.050)(减少了95%)。遵循相同的程序场景S11-S20 LRMP判据,并在场景S21-S30 ASCF标准这意味着减少场景S1-10代表最重要的标准(TC)在5 - 95%的范围内,和场景S11-S20代表减少LRMP判据。场景S21-S30代表ASCF标准的降低。

模型的输出创建的新创建的30标准体重向量呈现在图2。敏感性分析成立的30场景模拟的标准重量。


图2
30个新场景的敏感性分析。

根据图2,只有活力的策略和LSCOAS改变他们的立场(VIS从第三到第四位)的总数10场景(S4-S10, S27、S29 S30)。考虑到这样的结果,我们可以得出结论,该模型不是极其敏感的意义标准,标准的重要性的转变值没有显著的影响。

5.2。比较分析

粗糙的阿拉斯(53],粗糙WASPAS [54),粗糙看到[55)方法应用于确定的马科斯方法取得正确的结果。表10显示了粗糙的结果指标的方法。图3指的是粗糙的数量值比较分析中提到的方法。

表10
粗糙的方法的结果。

图3
在比较分析中选择值。

见表10排名的策略是相同的粗糙马科斯和粗糙WASPAS方法。同样地,粗糙的结果看到和粗糙的阿拉斯方法是相同的。粗糙的结果之间的斯皮尔曼相关系数MARCOS-rough ARAS方法被确定为0.9。此外,斯皮尔曼相关系数之间的结果粗糙马科斯和粗糙的方法被确定为0.9以来的结果大致看到方法一样粗糙ARAS的结果的方法。可以看到,有一个高的结果之间的相关性提出了粗糙的马科斯方法和其他粗略的指标方法的结果。因此,它被证实,提出粗略的马科斯方法实现了准确的结果。见图3、粗糙马科斯最小的范围,而粗糙的阿拉斯的粗略值最大的范围(0.053 - -14.380),我们可以看到通过观察上下限制了粗糙的数量。粗略的数字和粗糙WASPAS范围相对较小(0.496 - -2.937),和粗糙看到它(0.213 - -3.572)。粗略的数字可能的值取决于方法论本身,但结果使用集成的粗糙的课本和粗糙马科斯模型验证,我们可以看到从他们的排名和斯皮尔曼的计算系数(SCC)。

同时,斯皮尔曼相关系数鳞状细胞癌(56)是由粗糙的马科斯和其他方法。鳞状细胞癌之间0.90计算粗糙的马科斯,粗糙的阿拉斯,粗糙。最后,最高的系数为1.00,显示相同的替代了粗糙的马科斯和粗糙WASPAS之间的排名。

6。结论和建议

公司开发并强调新策略选择对预防SCM-related COVID-19大流行期间故障,因为确定替代供应场景和评估他们对业务获得了重要应对流感大流行期间SCM过程中故障。这个角度看,它的目的是分析的因素主要为制造业公司供应链管理故障。在这项研究中,一个粗略的基于集合SWARA-MARCOS方法被用来优先考虑因素导致SCM故障和选择最成功的供应链管理策略的COVID-19过程食品公司在东黑海地区,分别。粗糙集是首选的聚合数据群决策,从而预防数据丢失。这是有利的一面粗糙集与其他方法相比。标准重量计算的结果显示使用粗糙的课本上方法,运输能力(TC)则获得了最重要的故障导致SCM,和当地的相关法律激励机制(LLRI)被发现是最重要的一个标准。其他标准排名是LRMP > ASCF > BD > LRRPWTFM > ESW >某人> CFSMS,分别。

重量决定,最重要的是“运输能力(TC)。“结果是符合道的研究57(省东部),科鲁祖克58),和Gkiotsalitis和猫59]因为COVID-19过程,如报关,交货时间,处理活动,尤其是承载能力,没有意识到所需的级别。根据承载能力,中断发生在生产过程的大流行。事实上,从COVID-19供给冲击过程已经让人印象深刻。

另一个重要因素是“原材料采购(LRMP)水平。“结果符合研究Askariazad和Wanous [60和徐et al。61年]。原材料的供应水平和水平是实现生产水平的重要方面在供应链管理所需的水平,包括COVID-19过程。

另一个重要的结果达到供应链管理的范围内减免COVID-19过程中研究的是“替代供应商能力和灵活性(ASCF)。”金获得的结果支持研究和赵62年]。在这个意义上,确定正确的供应商一起工作是非常重要的在创造一个有效的供应链,因为供应链中的任何消极流可以差异竞争,会导致企业面临一些风险在供应链管理63年]。

后,最成功的供应链管理战略是决定合作的供应链管理策略(CSCMS)粗糙的马科斯的方法。

另一方面,最好的替代,该研究的结果是“协同供应链管理策略(CSCMS)。“这个结果支持研究Maheshwari et al。64年]因为这个策略是基于相互合作和团结各级COVID-19时期,双边或多边原则协议的框架内,政策,程序,计划,新活动,联合决策和参与,联合采购实践,支持联合生产,产品/商品交换、分配管理、供应链管理、联合运输、新服务安排和共享,开发新程序,并确定适当的成本,所以它允许合作伙伴之间建立物流行业和企业。

公司在精益和敏捷性能力大多喜欢CSCMS最近。这种灵活的策略提供服务质量和成本优势得到了实施SCM重要性函数制造业公司在大流行期间的过程。公司的竞争力正在支持这一战略,与文献相似。

除了其理论贡献,研究具有非常重要的影响对决策者和实践者在食品行业和那些感兴趣的话题。这些提供了机会来评估供应链管理断裂的因素。还先锋的基本模型选择的最优选择供应链管理优惠和供应链策略选择过程。它提供了一个灵活的和结构化的决策环境,也就是说,决策环境和机会,考虑不同的和单独的视图。研究的另一个宝贵的贡献是它帮助决策者做出一个新的路线规划考虑市场条件COVID-19过程中消除供应链中的中断使用该模型。此外,相关的研究提出了一套新的标准适合real-worlddecision-making食品行业遇到的问题,解决关键领域,如确保COVID-19过程中供应链管理的效率。

最后,供应链管理的评价分解和最理想的供应链管理策略的选择过程COVID-19时期,与方法在这项研究中,提供机会表达决策者的实际方法在科学的角度来看,在食品行业工作,导致理论与实际应用之间的交互。

而不是,最成功的供应链管理策略被发现为敏捷供应链管理策略(ASCMS)。其他策略被列为LSCMS > LSCOAS > VIS,分别。与其他方法对比分析被执行死刑(粗糙的阿拉斯,WASPAS,看到)强调的相似点和不同点SCM策略。之间的斯皮尔曼相关系数计算粗糙马科斯和其他方法和0.9被发现。一般说,公司需要关注替代SCM策略来评估他们的角色在供应链操作预防故障,因为病毒在不同地区传播。对于未来的研究,标准和策略可以扩展和混合方法应用于不同的行业。同时,对比研究可以对执行行业,地区,国家,和方法论。

在这项研究中,一些食品生产行业的管理意义。本研究的目的是要优先考虑因素导致SCM故障并选择COVID-19过程中最成功的供应链管理策略。根据粗略的结果在课本方法在确定权重的因素在这项研究中,三个最重要的因素是:运输能力、水平的原材料采购、和替代供应商的能力和灵活性。根据这些结果,公司的经理们应该特别注意尽可能多的运输能力因素。此外,公司的管理者需要运输能力保持在最优水平。除此之外,公司的经理们应该小心的原材料采购和控制他们的原料尽可能多的股票。此外,公司的经理必须定期检查公司的替代供应商的能力和灵活性。这将防止公司剩余没有原材料或中间产品或产品的流行状况和灾难的情况。根据粗略的结果马科斯在排名的策略方法,最好的策略是:协同供应链管理战略和精益供应链管理策略。如果公司的管理者采用供应链管理协同的方式,他们可以更容易应对流感大流行的条件。 In addition, by using the lean supply chain management strategy as a support for the collaborative supply chain management strategy, the company’s survival in pandemic and disaster conditions can be ensured. Although the effects of the COVID-19 pandemic have decreased, the results presented in this study will help the managers of the companies to choose the strategy they need to manage their companies against future possible pandemics.

数据可用性

使用的数据来支持本研究的结果都包含在本文中。然而,读者可能接触更多细节数据的通讯作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。