深化我们对生物系统的理解,从宏观和微观两个方面,有明显的复杂性,这些系统包括非线性、多层次的、自组织的、开放的、和动态。各级复杂生物系统可能发生的生物世界,包括分子、细胞、组织和器官水平、个体水平,和人口水平。处理复杂性问题的出现,当我们无法达到预期的生物系统的行为(例如,在癌症治疗)。

建模、分析和模拟复杂生物系统可以代替复杂的,长期的,昂贵的,甚至无法实现实验,大大提高研究效率和量化,研究人为施加控制条件影响生物系统操作。

这个特殊的问题旨在介绍并讨论小说模式,结果,控制技术,电路模拟生物系统复杂的非线性。我们欢迎相关原始研究和评论文章的主题这个特殊的问题。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 复杂生物系统的建模和分析
• 复杂生物系统的优化和控制
• 复杂的生物系统的进化分析
• 复杂生物系统的参数识别
• 数据驱动的复杂生物系统的建模与仿真
• 机器学习技术在模型和模拟生物系统
• 医学影像技术和生物建模
• 机器学习(数据挖掘)和医疗数据分析