TY -的A2 Pradeep位于非盟-李,宏磊AU -金,应非盟-钟,Jiliang盟——赵,瑞雪PY - 2021 DA - 2021/09/15 TI -整体学习果树疾病诊断模型基于叠加SP - 6868592六世- 2021 AB -果树疾病对农业生产有很大的影响。人工智能技术被用来帮助水果种植者确定果树疾病及时和准确的方法。在这项研究中,10000的图像的数据集梨黑斑,梨锈病,苹果马赛克,苹果锈病是用于开发诊断模型。为了实现更好的性能,我们开发了三种整体学习分类器和两种深度学习分类器,验证和测试这五个模型,并发现堆积合奏学习分类器优于其他分类器与98.05%的准确性验证数据集和测试数据集上的97.34%,这暗示,与小型和中等规模的数据集,叠加合奏学习分类器可能被用作具有成本效益的替代深度学习模型在性能和成本约束。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/6868592——10.1155 / 2021/6868592 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性