认知科学的融合和网络科学、多学科和多方面的学科,让研究人员研究人类大脑前所未有。在认知科学领域极大地受益于网络科学技术的应用程序的整个生命周期,包括语言开发结构的内存和检索过程,学习,认知搜索,和创造力。一个复杂的基于网络的方法允许研究人员定量研究认知结构的结构和动力学。因此,这个特殊问题的目的是为了说明如何应用于网络科学量化人类认知和验证理论。

在这个特殊的问题,我们的目标是收集和展示研究代表了最先进的在复杂网络科学方法的应用认知科学、广义(语言、记忆、学习、个性、情感、更高层次的认知,等等)。我们邀请作者贡献高质量的原始研究的文章以及相关评论文章应用复杂网络科学的方法量化认知理论。符合跨学科的重点期刊,手稿在这个特殊的问题应该来自一系列不同的学科,包括认知科学、社会心理学、教育心理学、计算和理论语言学、计算机科学、物理学。然而,所有的手稿提交给这个特殊的问题必须与人类认知和直接地址。最终,论文提交给这个特殊的问题应该演示应用程序的复杂网络科学方法的延伸、扩大认知科学的方式传统方法不能。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 方法论的主题
  • 从人类的数据估计语言的网络结构
  • 应用网络方法在预测人类行为
  • 多层复杂网络在认知科学
  • 复杂的网络增长模型应用于认知科学
  • 动态网络的分析
  • 扩散的信息在认知和社交网络
  • 搜索和检索过程的模拟
  • 大数据分析
• 概念的主题
  • 语言(包括开发、收购和下降)
  • 内存(包括其结构,例如,知识表示和过程,例如,检索和搜索)
  • 学习
  • 人格特质
  • 情绪
  • 创造力和智慧
  • 认知社会网络