《认知网络科学：从网络表征、过程的角度对认知的研究进行回顾》，《认知网络科学：从网络表征、过程和行为的角度对认知的研究进行回顾》，动力学SP-2108423 VL-2019 AB-网络科学提供了一套定量方法来研究复杂系统，包括人类认知。尽管不同领域的认知理论都是基于网络视角的，但迄今为止，网络科学方法在定量研究认知方面的应用范围有限。这篇综述展示了网络科学方法如何应用于人类认知的研究，以及网络科学如何能够独特地解决与认知系统的复杂性和这些系统中发生的过程相关的重要问题并提供新的见解。借助认知网络科学的文献，我们重点讨论了语义和词汇网络，提出了三个关键点。（i） 网络科学为描述认知系统提供了强有力的定量方法。（ii）网络科学方法使认知科学家能够通过捕获结构（即底层网络）和在网络结构上运行的过程如何相互作用以产生行为现象，从而更深入地理解人类认知。（iii）网络科学为认知系统动力学建模提供了一个定量框架，可操作为认知系统在不同时间尺度和分辨率上的结构变化。最后，我们强调了认知网络科学领域在成熟时需要实现的关键里程碑，以便对认知结构和过程的性质提供持续的见解。SN-1076-2787 UR-https://doi.org/10.1155/2019/2108423 DO-10.1155/2019/2108423 JF-复杂性PB-印度群岛KW-ER-