TY -的盟Karuza伊丽莎白a . AU - Kahn, Ari e . AU -巴,丹尼尔s . PY - 2019 DA - 2019/02/11 TI -人类社会结构是健壮的拓扑变化敏感性SP - 8379321六世- 2019 AB -尽管越来越多的证据表明,人类学习者对群落结构敏感支撑时间序列,这种现象已被研究过使用一组极窄的网络集合体。学习的行为在多大程度上签名是健壮的社区规模和数量的变化是当前的重点工作。我们现在成年参与者的连续流小说对象生成一个随机沿着图1,2,3,4或6社区组成的 N =24、12、8、6、4个节点,分别。图的节点对应于一个独特的对象和边缘对应流的直接继承。简而言之,我们发现以前观察到的处理成本与社区边界图架构的保存在一个数组。这些结果表明,统计学习机制可以灵活适应变化在群落结构视觉事件分割。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2019/8379321——10.1155 / 2019/8379321 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性