政府研发投资、知识积累和区域创新能力:证据来自中国的门槛效应模型

文摘

创新是发展的主要推动力量和战略支持建立一个现代的经济体系。对企业来说,持续的创新能力可以有效地应对商业环境的不确定性,可以提高业务竞争力。宏观政策可以刺激经济发展,可以促进企业创新,但在学术界仍存在广泛争论这些政策是否成功地促进或者抑制创新。看从中国省级面板数据从2009年到2018年,本文的作者探讨了复杂非线性机制的政府研发投资在推动区域创新能力从知识积累的角度。实证结果表明,当知识积累的程度作为阈值变量,政府研发投入之间存在一个明显的门槛效应和区域创新能力。知识积累穿过阈值水平,政府对区域创新能力的研发投资的影响会发生结构突变,改变从一个微不足道的抑制作用重大促销的效果。上面的结论具有较强的鲁棒性。本文提供了有用的政策启示中国促进科技文明的发展和创新型国家的建设。

1。介绍

中国取得了“全球经济显著增长”的人口红利和因素投资自改革开放以来,国内生产总值(GDP)超过100万亿元(2020年1]。然而,总的来说,中国经济增长的特征是“高质量、低质量、低效率”和面临的结构性问题,比如人口红利的损耗和成本优势,资源约束、环境污染、和经济增长率的大幅放缓(2]。经济发展已经进入了“新常态”阶段,即粗放型经济增长方式由因素输入迫切需要被转换,和特定的方式促进健康和可持续的经济发展是提高区域创新能力(3,4]。因此,战略政策,如“创新是第一推动力引领发展”和“创新驱动发展”指出,创新已经成为一个重要的措施增强中国的综合国力和中国经济的关键一步走向高质量的发展。长期以来,技术创新一直是一个竞争激烈的领域,为企业在发达国家。近年来,全球技术格局已经开始转变。一些此国家过去主要依靠西方技术已逐渐成为新的和重要的球员在国际领域的技术创新。硅谷,在美国,产生许多技术成果,平均来说,每一天。这些成就促进了科学和技术的发展。它是世界上最大的技术创新领域。小镇已迅速发展成为数以百万计的人们和促进了整个印度的软件行业的发展。它是一个模型,发展中国家越来越依赖高科技。

技术创新是一个高投入、高风险创新活动(5],因为企业需要大规模的成本的创新活动,它受到地方政府的支持。特别是大型重要的区域异质性的国家,如中国,创新活动随地区不同而有很大差异。此外,在概述国家中长期科学和技术发展规划(2006 - 2020),提出政府应该率先构建国家创新体系的过程。在十三的轮廓为国民经济和社会发展五年计划的中华人民共和国,提出了加强政府的创新支持政策。因此,很明显,地方政府,作为一个重要课题参与区域创新体系的建设,在提高区域创新能力起着重要指导作用[6,7]。

政府研发投资对促进区域创新能力产生影响,主要体现在两个方面。首先,政府金融支持可以有效地弥补企业的“创新惰性”,减轻微型创新主体的创新风险,减少创新活动的不确定性,帮助刺激企业的创新动力8),作为一个区域创新系统的建设是一个系统工程,涉及到很多因素。区域创新系统也意味着市场区域经济发展的方向,这有利于产生示范效应和指导区域企业开展创新活动(9]。其次,尽管政府创新支持有利于企业创新活动,政府和市场参与者之间的严重信息不对称容易导致创新激励机制的扭曲,如资源的不匹配造成的企业欺诈政府创新补贴,或“创新幻觉”和“专利泡沫”由企业从事低质量的创新活动与补贴(10,11),和被忽视的创新质量造成的“人类经济和政治”投入自己的创新追求短期成果(11]。基于上述理论内涵的总结政府研发投资和区域创新能力之间的关系,本文的作者认为,研发投资的不确定性对区域创新能力的影响。

因此,本研究的目的是要回答以下三个问题:什么是知识积累的程度在中国每个地区,和是否有显著差异?政府的角色是什么区域创新能力的研发投资吗?政府研发投资之间存在非线性关系和区域创新能力考虑知识积累的程度?因此,我们的目标是揭示政府研发投资之间的关系,知识积累和区域创新能力。

2。文献综述

创新是发展的重要推动力量和战略支持建立一个现代的经济体系。有必要加强国家创新体系的建设,加强战略科技力量。然而,政策的实施可能导致政府失败,比市场失灵和政府失败更严重。与此同时,企业和环境之间的关系基于政策也会影响整体的创新政策的有效性。因此,提高政府创新支持,深化知识积累,提高企业创新绩效,强化创新驱动发展都成为所有国家的重要发展战略(12]。因此,越来越多的注意力都集中在区域创新能力在学术界13- - - - - -17,是否政府研发能有效促进增强区域创新能力进行了研究。

一些学者认为,政府研发投资能促进区域创新能力。例如,布拉和Busom分析政府补贴的创新效应的理论水平基于索洛经济增长模型。他们相信政府创新补贴有效缓解企业在技术创新活动中面临的风险,可能会增加microsubjects的创新动机,提高他们的创新热情,促进区域创新能力的提高(18]。Neicu等人提出,政府R&D补贴显著提高企业的创新绩效基于法国中小企业的数据测试(19]。同样,Cin等人也证实了政府R&D补贴和创新绩效之间的正相关关系基于韩国中小企业的实证分析20.]。徐et al .,基于面板数据分析,分析了政府直接补贴和间接税收减少的影响和创新支持创新性能通过研究中小企业在30个地区和分析知识产权保护的中介和调节作用的影响过程中(21]。张黄和研究在中国274个城市,得出的结论是,政府创新支持稳定的作用在促进区域创新能力,但其影响是显著不同的在不同程度的异质性(8]。陈实证研究了微型企业的数据,在中国,提出政府创新支持有利于弥补市场失灵,尤其是企业创新资源不匹配,有利于促进企业创新绩效(12]。

其他学者指出,政府将研发投资的“挤出效应”对企业的创新投资,导致创新资源不匹配,这将进一步抑制区域创新能力。例如,Lach研究了以色列政府的研发补贴和创新之间的关系表现和相信政府的研发投资将指导企业通过利用政府支持创新领域的投资,这阻碍了区域内的创新发展作为一个整体,然后抑制区域创新能力的提高(22]。波音对中国企业进行了实证测试,并指出中国政府的大部分创新补贴分发给国有企业,和更少的民营企业,一个企业创新投资的“挤出效应”(23]。

学者们的研究得出不同的结论政府研发投资之间的关系和区域创新能力,这可能是由于这样的事实,相关研究基于企业微数据忽略了政府在宏观层面的创新的期望8)和创新驱动的影响政府研发投资可能不同考虑的重要异质性的知识积累程度在不同地区因为创新是high-knowledge-intensive系统工程知识积累的典型特征(24]。

现有的文学提供了丰富和深刻的洞察力,但总的来说,它表现出两个方面来考虑。一个是使用省作为基本研究单位代表政府的创新支持政府的研发投资的角度,将政府的研发投资分析框架的区域创新能力的影响因素有利于制定政策调整对中国地方政府从支出分配的角度,进一步促进区域创新能力的飞跃。第二,把政府的研发投资,知识积累和区域创新能力相同的框架内探讨其中是否存在非线性关系可以提供有针对性的政策激励和理论支持不同的地方政府开展创新活动的支持。

3所示。方法

3.1。阈值模型

考虑到水平的显著差异在中国不同地区之间的知识积累(25],政府可能研发投资的门槛效应促进区域创新能力,这就要求知识积累的间隔的水平基于一定的阈值,以准确地识别的影响方向和大小的因素,政府对区域创新能力的研发投资。为了避免人工分组的随机效应,提出的非线性面板阈值模型本文选择汉森(26,27),可以准确地识别未知变量的数据特点和科学组织,然后测试内生门槛效应的重要性。根据本文所选择的变量,阈值模型构造如下。

政府研发投资的阈值模型在区域创新能力可以通过以下方程表示: 在哪里我=,t=一年;控制变量包括=人力资本;=该地区的城市水平;=产业结构;和=信息化的水平。

关键变量包括=区域创新能力;=政府研发投资水平;=该地区的知识积累的程度;=阈值;=指示功能;=个人的具体影响;和=随机扰动项。

此外,喻multithreshold面板模型,不会这里描述。

测试阈值模型,非线性面板组的平均值减去从每个观测值来消除个体效应,然后分散的形式获得的模型和阈值参数联合估计。在此基础上,有必要测试使用阈值模型的合理性两个方面。一个是测试的存在阈值效应。的零假设 ,的显著性检验 - - - - - -价值是由“引导抽样法。“第二个是测试的真实性阈值估计采用单一阈值测试作为一个例子。的零假设 ,似然比统计量是LR服从标准正态分布,阈值估计测试执行根据汉森公式计算拒绝域,即显著性水平的情况下 ,零假设被拒绝时 。multiple-threshold测试可以执行类似。

3.2。变量描述和数据处理

(1)解释变量:区域创新能力( )。地区企业创新活动的终极目标是实现更可观的经济效益,而新产品的销售收入反映了区域创新产品的市场接受度,从根本上反映了市场价值的创新活动和创新技术28]。因此,在这项研究中,关于苏等的研究。29日,30.),区域创新能力为特征的新产品的销售收入,代表了区域创新系统的最终输出。(2)解释变量:政府R&D补贴( )。作为政府的基本方式参与建设区域创新体系,区域创新体系的一个重要方面是财政支出,政府的偏好可以通过调整反映了政府支出的比例分配。地方政府可以有效地指导和支持区域研发活动通过投资科技(31日]。因此,在这项研究中,指的是张和黄的研究(8),政府R&D补贴水平计算通过使用当地的科技投入财政支出的比例。(3)阈值变量:知识积累( )。为了探索不同层次的知识积累的异构效应对政府研发subsidy-driven区域创新能力增强,在这项研究中,利用Chen等人的研究。25),专利授权的数量被用来描述区域水平的知识积累。此外,知识积累的区域是在这项研究中使用的专利授权数量特征,因为它代表了区域水平的技术信息的积累。根据先前的研究,在这项研究中,一些变量,如人力资本、城市化水平、产业结构、信息化水平,也被控制。(4)人力资本( ):作为一个创新发展的重要元素,高水平的人力资本积累能有效提高劳动生产率水平和提高地区民众之间的创新意识,进而影响该地区的创新活动和创新的能力。借鉴跨国比较研究系列教育程度由巴罗和李32),结合多年的教育的设置在中国,人力资本积累水平的特点是教育的平均水平。 在哪里表示一个地区的人力资本 , , ,和 ,分别显示6岁以上的人口比例,小学,初中,高中,大学,或高等教育。(5)城市级别( ):城市化的过程是伴随着人口的集聚和元素,有一个不确定的对区域创新能力的影响。一方面,城市化的发展促进大量资本的积累,劳动力,和其他因素,这有利于优化资源配置和知识溢出效应,促进技术进步和技术积累,从而促进区域创新能力的提高。另一方面,城市化带来的集聚因素也可能堵塞效应,这阻碍了企业创新的提高性能(33]。因此,在这项研究中,指Komlosi等的研究。34),城市居住人口的比例的总人口是用来描述该地区的城市水平。(6)产业结构( ):中国深化结构改革的主要任务在供应方面的转变是促进粗放增长方式由因素输入集约经济增长模型驱动技术创新。因此,合理的产业结构的转换和升级将导致要素资源的合理配置,促进研发的转移投资,人力资本和其他因素,第三产业作为知识密集型和技术密集型特征,从而促进技术创新能力(35]。因此,在这项研究中,指李的研究等。36),第三产业的产值的比例的第二产业被用来描述产业结构。(7)信息化水平( ):的创新和发展云计算和智能制造、数据的经济模式已经成为市场经济的重要组成部分。此外,信息技术可以加速产业之间的融合和渗透,促进生产性服务业的发展和增长,产生新的服务形式的出现和发展,促进高新技术产业和战略性新兴产业的发展,并改变工业部门之间的结构比例。同时,带来的偏置技术进步信息技术的应用可以改变能源和其他因素的边际替代率,改变资源的相对输入因素,提高资源配置的效率和创新水平。因此,在本文中,指的是刘的研究和胡37),所代表的信息化水平是邮电业务总量。

在这项研究中使用的数据的中国统计年鉴,中国科技统计年鉴》,中国人口和就业统计年鉴,和地区统计年鉴。估计误差和异方差性,控制相关的变量参与本研究由对数处理和相应的减少。表1显示变量的相关矩阵和描述性统计。试验结果表明,大多数的变量在1%的显著性水平,相关核心变量之间的相关系数很小,和行动的方向基本上是符合上述分析。例如,政府R&D补贴之间的相关系数,增强区域创新能力在1%的显著性水平为0.6008,表明政府R&D补贴有助于刺激区域创新活力,增强区域创新能力。

4所示。结果与讨论

4.1。结果分析

阈值测量方法,基于面板之间的复杂机制实证探索政府研发投资和区域创新能力的情况下进行知识积累的程度在不同的地区。首先,F值和相应的self-samplingP值,以及关键值的1%,5%,和10%的重要性水平获得使用知识积累作为阈值变量阈值效应测试后,如表所示2和3。基于汉森的阈值理论,单一的阈值效应模型通过测试;也就是说,有一个重要的门槛效应知识积累阈值为6.4457。在这些理由,详细分析了阈值效应。

检测阈值效应后,估计阈值的结果,也就是说,阈值的95%置信区间,可以清楚地看到当知识积累是作为阈值变量的帮助下似然比函数图。在这项研究中,使用阈值模型估计阈值是6.4457,如图1,似然比统计量的值是零。阈值的95%置信区间估计一个时间间隔由所有关键值对应的图(虚线),使用LR值低于5%,阈值估计的可靠性测试。因此,可以将中国的省份划分为两种类型的知识accumulation-low ( )和高( )的两个阈值。

阈值的回归结果表明,推动政府研发投资对区域创新能力的影响并不是单调递增(递减),和政府的推动效应系数研发投资在不同省份变化显著;即,随着知识水平的积累不断跳跃,它将首先产生抑制,然后促销对区域创新能力的影响。如表所示4,当知识积累的程度低于6.4457,每增加1%,政府研发投资将导致区域创新能力下降了27.3455%,但这并不重要。当知识积累的程度超过阈值,也就是说,当知识积累的程度高于6.4457,政府研发投资的方向区域创新能力突然变化,影响系数的变化从消极到积极的价值,价值和意义价值的变化从一个微不足道的一个重要价值。每增加1%的政府研发投资将促进区域创新能力的增加了16.9577%,这表明,高知识积累水平的间隔( )是最好的知识积累。

持续改进的阈值水平的知识积累、政府研发投资的影响区域创新能力从微不足道的抑制变为重要的推广,与一个重要的门槛效应。政府角色的研发投资在促进区域创新能力是制约区域知识积累的程度,也反映在这一事实知识积累程度较低,不利于政府研发投资的创新效应,而更高水平可以提高积极推动政府研发投资对区域创新能力的影响。从理论上讲,它反映了知识积累有一个“关键规模”推动政府创新的研发投资因为一旦突破临界规模,积累知识,区域知识积累的程度越高,更有效的政府研发投资可以指导企业进行创新活动,和更明显的区域创新能力的提高。一方面,政府的研发投资指南内生知识积累在企业创新的支持。知识积累的支持等领域的高新技术产业集聚,高素质人才流动,和行业的整合,大学和研究的内部基础和必要条件创新结果的出现,贯穿整个生产过程的创新活动,并将提高在技术前沿领域知识搜索的效率,指导企业识别技术问题和产品定位与市场价值,并促进企业实现最佳的创新绩效。同时,知识的积累也意味着企业有相当大的知识产权和独立的产权,所以他们可以获得研发创新收入以更低的成本,促进自主研发进程,提高企业的创新能力和地区作为一个整体。另一方面,高积累知识的过程中由政府研发投资促进区域创新能力有助于政府研发投资消化,吸收,和改变外部搜索知识,可以迅速变换尖端技术通过外国投资、技术合作和知识交换成资本,实际上是由企业和服务企业生产经营活动的过程中,以提高他们的创新绩效。

控制变量而言,人力资本具有重大积极影响区域创新能力,这表明人力资本是促进区域创新能力的一个重要因素,可以为创新活动提供必要的人力支持。一般来说,创新能力的提高将不可避免地涉及引进先进技术和原始生产流程的改善,但吸收和利用技术介绍是不确定的,它可以缓解一定的人力资本积累。此外,知识溢出效应引起的大量高端人力资本积累也会导致内部的技术积累和促进自主创新。城市化对区域创新能力产生积极的影响在1%的显著水平,这表明城市化产生了一个集聚效应,在样本期间促进了创新发展。例如,江苏、上海、广州、和其他东部沿海地区具有较高创新水平在中国城市化水平较高的地区,因为越来越多的高素质人才聚集在城市高收入,从而影响政府的经济行为和企业通过知识交流和人才聚集,大大促进了区域内的创新能力。应该注意的是,虽然产业结构对区域创新能力产生积极的影响,影响系数并不显著,这也符合当前发展形势在中国经济转型时期。此外,由于中国缺乏消化吸收能力的high-knowledge-intensive企业和高新技术企业,和缺乏匹配的学习和转换能力,他们无法有效地生产知识溢出效应,因此,创新驱动效果不显著。此外,促进信息化还没有有效地验证。

4.2。健壮性测试

测试结果的可靠性、健壮性测试方法通过气(38)被用作参考调整本文研究样本测试结果和可能的异常错误的验证上面的鲁棒性,通过删除样本地区的最大和最小的区域创新能力指数约为1%,5%,和10%,28日,进行三个阈值模型试验地区,26个地区,分别和24个地区在中国。解释变量的影响系数和显著性水平的结果类似于上面的测试结果,没有显著差异,表明本研究的实证结果是强劲的(因为长度的限制,这里只列出了26个地区的实证结果,如表所示5)。

5。结论和启示

5.1。结论

区域创新能力的提高是一个重要的问题,需要深化供应方面的结构性改革,促进高质量的经济发展。在这项研究中,基于“创新发展”的经济发展阶段,在中国30个地区的面板数据从2009年到2018年,政府研发投资的非线性阈值模型,知识积累,建立了区域创新能力,政府研发投资的复杂机制促进区域创新能力是澄清的时空异质性因素相结合。本文提出的理论和实证分析揭示了以下结论:(1)政府研发投资产生重大影响区域创新能力,和阈值模型与知识积累水平阈值变量,政府研发投资为核心的解释变量,和区域创新能力作为解释变量通过了显著性检验,并估计阈值获得的似然比函数图与真正的阈值是一致的。(2)政府的积极影响研发投资促进区域创新能力受到的影响区域知识积累水平,因为政府研发投资没有显著的抑制效应促进区域创新能力的区域与低水平的知识积累( ),他们突然改变影响区域创新能力的地区高水平的知识积累( ),从无关紧要的负显著积极。

5.2。政策影响

根据我们的结论,以下政策建议。

首先,从税收政策的角度来看,地方政府应问题更有效的优惠政策,加强高新技术产业的发展和high-knowledge-intensive产业在该地区通过财政补贴或税收优惠,从而促进区域产业升级,优化产业结构。与此同时,通过设置一个特殊人才基金,政府可以吸引高素质人才来解决该地区创业,促进区域内的知识溢出和知识流、知识的积累和深化区域。

第二,从的角度位置差异,地区高水平的知识积累,政府应保持稳定的研发支持刺激该地区企业的创新活力,弥补短缺的高成本的创新活动,指导企业进行更有效的创新和研发活动,促进生产技术的更新,加强自主创新能力,提高创新的可持续性。地区与低水平的知识积累,政府应该增加研发投资在特定行业根据他们的经济基础和区域位置特征,以提高创新水平的几个行业有一定的基础,建立区域主导产业,并最终推动创新水平的其他薄弱产业在该地区。

第三,从自主创新的角度来看,地方政府还应注意加强企业吸收和消化先进技术的能力,提高自己的创新水平通过模仿和创新。此外,研发投资在基础研究领域应加强激活原始创新能力,避免落入的陷阱“introduction-backwardness-reintroduction-rebackwardness”技术的介绍,最后意识到更大的区域创新能力。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的结果包括在本文中。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

这项研究得到了黑龙江省普通本科院校青年创新人才培训项目(unpysct - 2020075)。

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