创新是发展的主要推动力量和战略支持建立一个现代的经济体系。对企业来说,持续的创新能力可以有效地应对商业环境的不确定性,可以提高业务竞争力。宏观政策可以刺激经济发展,可以促进企业创新,但在学术界仍存在广泛争论这些政策是否成功地促进或者抑制创新。看从中国省级面板数据从2009年到2018年,本文的作者探讨了复杂非线性机制的政府研发投资在推动区域创新能力从知识积累的角度。实证结果表明,当知识积累的程度作为阈值变量,政府研发投入之间存在一个明显的门槛效应和区域创新能力。知识积累穿过阈值水平,政府对区域创新能力的研发投资的影响会发生结构突变,改变从一个微不足道的抑制作用重大促销的效果。上面的结论具有较强的鲁棒性。本文提供了有用的政策启示中国促进科技文明的发展和创新型国家的建设。
中国取得了“全球经济显著增长”的人口红利和因素投资自改革开放以来,国内生产总值(GDP)超过100万亿元(2020年
技术创新是一个高投入、高风险创新活动(
政府研发投资对促进区域创新能力产生影响,主要体现在两个方面。首先,政府金融支持可以有效地弥补企业的“创新惰性”,减轻微型创新主体的创新风险,减少创新活动的不确定性,帮助刺激企业的创新动力
因此,本研究的目的是要回答以下三个问题:什么是知识积累的程度在中国每个地区,和是否有显著差异?政府的角色是什么区域创新能力的研发投资吗?政府研发投资之间存在非线性关系和区域创新能力考虑知识积累的程度?因此,我们的目标是揭示政府研发投资之间的关系,知识积累和区域创新能力。
创新是发展的重要推动力量和战略支持建立一个现代的经济体系。有必要加强国家创新体系的建设,加强战略科技力量。然而,政策的实施可能导致政府失败,比市场失灵和政府失败更严重。与此同时,企业和环境之间的关系基于政策也会影响整体的创新政策的有效性。因此,提高政府创新支持,深化知识积累,提高企业创新绩效,强化创新驱动发展都成为所有国家的重要发展战略(
一些学者认为,政府研发投资能促进区域创新能力。例如,布拉和Busom分析政府补贴的创新效应的理论水平基于索洛经济增长模型。他们相信政府创新补贴有效缓解企业在技术创新活动中面临的风险,可能会增加microsubjects的创新动机,提高他们的创新热情,促进区域创新能力的提高(
其他学者指出,政府将研发投资的“挤出效应”对企业的创新投资,导致创新资源不匹配,这将进一步抑制区域创新能力。例如,Lach研究了以色列政府的研发补贴和创新之间的关系表现和相信政府的研发投资将指导企业通过利用政府支持创新领域的投资,这阻碍了区域内的创新发展作为一个整体,然后抑制区域创新能力的提高(
学者们的研究得出不同的结论政府研发投资之间的关系和区域创新能力,这可能是由于这样的事实,相关研究基于企业微数据忽略了政府在宏观层面的创新的期望
现有的文学提供了丰富和深刻的洞察力,但总的来说,它表现出两个方面来考虑。一个是使用省作为基本研究单位代表政府的创新支持政府的研发投资的角度,将政府的研发投资分析框架的区域创新能力的影响因素有利于制定政策调整对中国地方政府从支出分配的角度,进一步促进区域创新能力的飞跃。第二,把政府的研发投资,知识积累和区域创新能力相同的框架内探讨其中是否存在非线性关系可以提供有针对性的政策激励和理论支持不同的地方政府开展创新活动的支持。
考虑到水平的显著差异在中国不同地区之间的知识积累(
政府研发投资的阈值模型在区域创新能力可以通过以下方程表示:
关键变量包括
此外,喻multithreshold面板模型,不会这里描述。
测试阈值模型,非线性面板组的平均值减去从每个观测值来消除个体效应,然后分散的形式获得的模型和阈值参数联合估计。在此基础上,有必要测试使用阈值模型的合理性两个方面。一个是测试的存在阈值效应。的零假设
解释变量:区域创新能力(
解释变量:政府R&D补贴(
阈值变量:知识积累(
根据先前的研究,在这项研究中,一些变量,如人力资本、城市化水平、产业结构、信息化水平,也被控制。
人力资本(
在哪里
城市级别(
产业结构(
信息化水平(
在这项研究中使用的数据的
变量的相关矩阵和汇总统计。
| 变量 |
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|
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|---|---|---|---|---|---|---|---|
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1.000 | ||||||
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0.6088 |
1.000 | |||||
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|
0.7185 |
0.6456 |
1.000 | ||||
|
|
0.4293 |
0.6473 |
0.4349 |
1.000 | |||
|
|
0.4876 |
0.7914 |
0.5082 |
0.8655 |
1.000 | ||
|
|
0.0443 |
0.4942 |
0.1757 |
0.6639 |
0.5639 |
1.000 | |
|
|
0.7531 |
0.4711 |
0.8127 |
0.2032 |
0.2820 |
0.1271 |
1.000 |
| 样本大小 | 300年 | 300年 | 300年 | 300年 | 300年 | 300年 | 300年 |
| 的意思是 | 16.6995 | 0.0199 | 9.7331 | 9.0107 | 0.5590 | 1.0814 | 6.4688 |
| SD | 1.6026 | 0.0142 | 1.4894 | 0.9369 | 0.1285 | 0.6121 | 0.9185 |
| 最低 | 11.3861 | 0.0039 | 5.5759 | 6.7639 | 0.2989 | 0.4996 | 3.8772 |
| 最大 | 19.8402 | 0.0720 | 13.0775 | 12.6754 | 0.8960 | 4.3476 | 9.3069 |
注:
阈值测量方法,基于面板之间的复杂机制实证探索政府研发投资和区域创新能力的情况下进行知识积累的程度在不同的地区。首先,F值和相应的self-sampling
测试结果的知识积累的门槛效应的重要性。
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大小 | 关键值 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1% | 5% | 10% | ||||
| 阈值 | 38.79 |
0.0133 | 300年 | 38.8477 | 28.7641 | 25.7856 |
注:
阈值和置信区间。
| 测试 | 估计阈值 | 95%置信区间 |
|---|---|---|
| 阈值 | 6.4457 | [6.4281,6.5709] |
检测阈值效应后,估计阈值的结果,也就是说,阈值的95%置信区间,可以清楚地看到当知识积累是作为阈值变量的帮助下似然比函数图。在这项研究中,使用阈值模型估计阈值是6.4457,如图
估计价值和知识积累阈值的置信区间。
阈值的回归结果表明,推动政府研发投资对区域创新能力的影响并不是单调递增(递减),和政府的推动效应系数研发投资在不同省份变化显著;即,随着知识水平的积累不断跳跃,它将首先产生抑制,然后促销对区域创新能力的影响。如表所示
模型参数估计结果。
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系数。 | Std.犯错 |
|
|
95% | Conf.间隔 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
0.2777 |
0.0899 | 3.09 | ≤0.01 | 0.1006 | 0.4548 |
|
|
6.6614 |
0.9578 | 6.95 | ≤0.001 | 4.7755 | 8.5472 |
|
|
0.0129 | 0.1188 | 0.11 | 0.914 | −0.2210 | 0.2468 |
|
|
−0.0346 | 0.0525 | −0.66 | 0.510 | −0.1380 | 0.0687 |
|
|
−27.3455 | 20.6312 | −1.33 | 0.186 | −67.9680 | 13.2771 |
|
|
16.9577 |
4.9118 | 3.45 | ≤0.01 | 7.2863 | 26.6291 |
| 缺点 | 10.3542 |
0.6585 | 15.72 | ≤0.001 | 9.0576 | 11.6509 |
注:
持续改进的阈值水平的知识积累、政府研发投资的影响区域创新能力从微不足道的抑制变为重要的推广,与一个重要的门槛效应。政府角色的研发投资在促进区域创新能力是制约区域知识积累的程度,也反映在这一事实知识积累程度较低,不利于政府研发投资的创新效应,而更高水平可以提高积极推动政府研发投资对区域创新能力的影响。从理论上讲,它反映了知识积累有一个“关键规模”推动政府创新的研发投资因为一旦突破临界规模,积累知识,区域知识积累的程度越高,更有效的政府研发投资可以指导企业进行创新活动,和更明显的区域创新能力的提高。一方面,政府的研发投资指南内生知识积累在企业创新的支持。知识积累的支持等领域的高新技术产业集聚,高素质人才流动,和行业的整合,大学和研究的内部基础和必要条件创新结果的出现,贯穿整个生产过程的创新活动,并将提高在技术前沿领域知识搜索的效率,指导企业识别技术问题和产品定位与市场价值,并促进企业实现最佳的创新绩效。同时,知识的积累也意味着企业有相当大的知识产权和独立的产权,所以他们可以获得研发创新收入以更低的成本,促进自主研发进程,提高企业的创新能力和地区作为一个整体。另一方面,高积累知识的过程中由政府研发投资促进区域创新能力有助于政府研发投资消化,吸收,和改变外部搜索知识,可以迅速变换尖端技术通过外国投资、技术合作和知识交换成资本,实际上是由企业和服务企业生产经营活动的过程中,以提高他们的创新绩效。
控制变量而言,人力资本具有重大积极影响区域创新能力,这表明人力资本是促进区域创新能力的一个重要因素,可以为创新活动提供必要的人力支持。一般来说,创新能力的提高将不可避免地涉及引进先进技术和原始生产流程的改善,但吸收和利用技术介绍是不确定的,它可以缓解一定的人力资本积累。此外,知识溢出效应引起的大量高端人力资本积累也会导致内部的技术积累和促进自主创新。城市化对区域创新能力产生积极的影响在1%的显著水平,这表明城市化产生了一个集聚效应,在样本期间促进了创新发展。例如,江苏、上海、广州、和其他东部沿海地区具有较高创新水平在中国城市化水平较高的地区,因为越来越多的高素质人才聚集在城市高收入,从而影响政府的经济行为和企业通过知识交流和人才聚集,大大促进了区域内的创新能力。应该注意的是,虽然产业结构对区域创新能力产生积极的影响,影响系数并不显著,这也符合当前发展形势在中国经济转型时期。此外,由于中国缺乏消化吸收能力的high-knowledge-intensive企业和高新技术企业,和缺乏匹配的学习和转换能力,他们无法有效地生产知识溢出效应,因此,创新驱动效果不显著。此外,促进信息化还没有有效地验证。
测试结果的可靠性、健壮性测试方法通过气(
鲁棒性测试评估。
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系数。 | Std.犯错 |
|
|
95% | Conf.间隔 |
|---|---|---|---|---|---|---|
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0.2401 |
0.0755 | 3.18 | ≤0.01 | 0.0914 | 0.3889 |
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7.3946 |
0.8164 | 9.06 | ≤0.001 | 5.7859 | 9.0033 |
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−0.1016 | 0.0965 | −1.05 | 0.293 | −0.2917 | 0.0885 |
|
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−0.0668 | 0.0438 | −1.52 | 0.129 | −0.1532 | 0.0196 |
|
|
−154.8469 | 20.9599 | −7.39 | 0.100 | −196.1467 | −113.5470 |
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|
11.7948 |
4.6575 | 2.53 | ≤0.01 | 2.6175 | 20.9721 |
| 缺点 | 10.8113 |
0.5568 | 19.42 | ≤0.001 | 9.7140 | 11.9085 |
注:
区域创新能力的提高是一个重要的问题,需要深化供应方面的结构性改革,促进高质量的经济发展。在这项研究中,基于“创新发展”的经济发展阶段,在中国30个地区的面板数据从2009年到2018年,政府研发投资的非线性阈值模型,知识积累,建立了区域创新能力,政府研发投资的复杂机制促进区域创新能力是澄清的时空异质性因素相结合。本文提出的理论和实证分析揭示了以下结论:
政府研发投资产生重大影响区域创新能力,和阈值模型与知识积累水平阈值变量,政府研发投资为核心的解释变量,和区域创新能力作为解释变量通过了显著性检验,并估计阈值获得的似然比函数图与真正的阈值是一致的。
政府的积极影响研发投资促进区域创新能力受到的影响区域知识积累水平,因为政府研发投资没有显著的抑制效应促进区域创新能力的区域与低水平的知识积累(
根据我们的结论,以下政策建议。
首先,从税收政策的角度来看,地方政府应问题更有效的优惠政策,加强高新技术产业的发展和high-knowledge-intensive产业在该地区通过财政补贴或税收优惠,从而促进区域产业升级,优化产业结构。与此同时,通过设置一个特殊人才基金,政府可以吸引高素质人才来解决该地区创业,促进区域内的知识溢出和知识流、知识的积累和深化区域。
第二,从的角度位置差异,地区高水平的知识积累,政府应保持稳定的研发支持刺激该地区企业的创新活力,弥补短缺的高成本的创新活动,指导企业进行更有效的创新和研发活动,促进生产技术的更新,加强自主创新能力,提高创新的可持续性。地区与低水平的知识积累,政府应该增加研发投资在特定行业根据他们的经济基础和区域位置特征,以提高创新水平的几个行业有一定的基础,建立区域主导产业,并最终推动创新水平的其他薄弱产业在该地区。
第三,从自主创新的角度来看,地方政府还应注意加强企业吸收和消化先进技术的能力,提高自己的创新水平通过模仿和创新。此外,研发投资在基础研究领域应加强激活原始创新能力,避免落入的陷阱“introduction-backwardness-reintroduction-rebackwardness”技术的介绍,最后意识到更大的区域创新能力。
使用的数据来支持本研究的结果包括在本文中。
作者宣称没有利益冲突。
这项研究得到了黑龙江省普通本科院校青年创新人才培训项目(unpysct - 2020075)。