在临床领域,信号和图像处理算法针对提取信息,量化过程,或改善医学数据可视化的爆炸。他们现在普遍用于临床研究活动或例程,对许多疾病的诊断或治疗。新算法克服了现有的更好的计算成本或通过提供额外的或更准确的信息仍提议。此外,新的和现有的算法出现的新应用程序。这适用于任何类型的医疗数据,但生理和病理生理问题提供各种应用程序和情况。这包括适应性反应的研究和理解健康和疾病的病理生理机制,各级的生理组织,从分子到人类。此外,自适应、整合和转化生理学。

这个特殊的问题是为了现在和讨论信号和图像处理算法(线性/非线性分析)和他们的应用程序的生理数据。它也旨在促进思想的交流和促进在不同的专业人员之间的相互作用。文件处理信号/图像处理工作在分子水平上,在细胞膜的水平,单一的细胞,组织或器官、系统生理学。此外,人体生理学在多种生理和病理生理条件下是可以接受的在以下领域:心血管生理学、环境和运动生理学,肌肉生理学、肾脏生理、呼吸生理、心脏电生理学和自主神经学。

我们邀请研究人员为这个特殊的问题,提交评论和原始文件。

潜在的主题包括,但不限于:

• 生理时间序列的线性和非线性分析
• 过滤和恢复增强
• 图像分割
• 模式识别
• 特征提取、描述和解释
• 图像纹理分析
• 图像表示和渲染
• 多光谱处理
• 数据编码和压缩
• 图像质量评估
• 1 d, 2 d和3 d建模和处理
• 方法在诊断或治疗的优化