信号和图像处理的生理数据:用于诊断和治疗方法

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信号和图像主要的则是在临床实践中协助医学专家的决策过程。他们现在普遍用于临床研究活动或例程,对疾病的诊断或治疗。然而,这个决策过程需要信号和图像处理算法的发展。这就是为什么,在临床领域,信号和图像处理算法针对提取信息,量化过程,或改善医学数据可视化的爆炸。新算法克服了现有的更好的计算成本或通过提供额外的或更准确的信息仍提议。此外,新的和现有的算法出现的新应用程序。这适用于任何类型的医疗数据,但生理和病理生理问题提供各种应用程序和情况。这包括适应性反应的研究和理解健康和疾病的病理生理机制,各级的生理组织,从分子到人类。此外,自适应、整合和转化生理学。

这个特殊的问题提出不同的论文以这种方式使用计算机来帮助诊断和治疗。因此,对于医学计算机视觉领域,h·李等人提出一个三维面部特征点定位法与多尺度约束相结合的相对角度直方图。此外,帮助医务人员结合图像来自不同形式为一个图像,耿p等人介绍医学图像融合算法在空间域,使用一种自适应多方面的过滤器。在去噪领域,l . Chang等人提出一种两级MRI去噪算法是基于3 d优化块版的外地和多维PCA方法。瞬态听觉诱发电位之间的关系有了深入的了解和合成稳态响应在不同刺激率叠加下提出的假设是x Tan et al .,而m . Alvarado-Gonzalez等人介绍描述P300的一项研究中,一个与事件相关的潜在内生组件。a·沙克尔等人所写的评论的特性用于从不同的研究,使用刺激皮层脑电图数据记录潜在的预测即将到来的真实或虚构的运动。r . Faltermeier等人提出一个数学工具集的扩展,叫做选择的相关分析,检测到正面和负面的动脉血压和颅内压之间的相关性。这个扩展优化的参数选定的相关分析。美国马德尔等人引入一个数字显微图像分析过程来提高诊断质量和缩短time-to-diagnosis表面的真菌感染。f . Espinoza-Cuadros等人调查的使用病人的面部图像和声音录音处理估计低通气指数描述阻塞性睡眠呼吸暂停的严重程度。 S. Tagliaferri et al. use acceleration and deceleration phase rectified slope of computerized cardiotocographic traces for the identification and management of intrauterine growth restriction of fetuses and in the prediction of the neonatal outcome. In the field of laryngeal functionality, using endoscopic images, S. Petermann et al. investigated analytical approaches for computing the voice onset time. Finally, M. Zhu et al. introduce an improved niche genetic algorithm for feature reduction in high-dimensional data.

广泛的生物医学工程社区(包括医疗和科学家社区)预计将被这个特别感兴趣的问题。会发现结果的研究者和实践者都继续在疾病的诊断和治疗。

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Edite Figueiras以前在坦佩雷理工大学BioMeditech,芬兰。

安妮Humeau-Heurtier
Edite Figueiras
若昂卡多佐

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