在临床领域，旨在提取信息、量化处理或改善医疗数据可视化的信号和图像处理算法已经出现爆炸式增长。它们现在通常用于研究活动或临床常规，用于诊断或治疗许多病理。新的算法通过提供额外或更准确的信息来克服现有的算法。此外，新算法和现有算法也出现了新的应用。这对任何类型的医学数据都是正确的，但生理和病理生理学问题提供了各种应用和情况。这包括研究和理解健康的适应性反应和疾病的病理生理机制，在任何层次的生理组织，从分子到人类。此外，还涉及适应生理学、整合生理学和翻译生理学。

本专刊旨在介绍和讨论信号和图像处理算法(线性/非线性分析)及其在生理数据中的应用。它还旨在促进不同专业的研究人员之间的思想交流和促进互动。论文处理信号/图像处理工作在分子水平，在细胞膜水平，单细胞，组织，或器官，和系统生理学考虑。此外，在各种生理和病理生理条件下的人体生理可以在以下领域接受:血管生理学、环境和运动生理学、肌肉生理学、肾脏生理学、呼吸生理学、心脏电生理学和自主神经科学。

我们邀请研究人员通过提交评论和原始论文对这一特别问题作出贡献。

潜在的主题包括但不限于:

• 生理时间序列的线性和非线性分析
• 滤波与恢复增强
• 图像分割
• 模式识别
• 特征提取、描述和解释
• 图像纹理分析
• 图像表示与渲染
• 多光谱处理
• 数据编码和压缩
• 图像质量评估
• 1、2、3维建模和加工
• 诊断或治疗优化的方法