TY -的A2 -卡多佐,若昂非盟- Alvarado-Gonzalez,蒙特塞拉特盟——Garduno,埃德加盟——Bribiesca,埃内斯托盟——Yanez-Suarez奥斯卡盟——Medina-Banuelos Veronica PY - 2016 DA - 2016/01/10 TI - P300检测基于脑电图的形状特征的SP - 2029791六世- 2016 AB -我们提出一个新颖的方法来描述P300的形状特征向量,它提供了几个优势BCI2000系统使用的特征向量。此外,我们提出一个校正算法,减少了形状特征向量的维数,试验的数量,和大脑计算机所需的电极界面准确检测p300;我们还定义了一个方法来找到一个最能代表的模板,对于给定的电极,主体的P300根据他/她自己的获得信号。我们与21个学科实验表明,使用形状特征向量是SWLDA的性能 93年 % ,也就是说, 10 % 高于一个获得BCI2000-feature的向量。每个电极的形状特征向量是34-dimensional;然而,可以大大降低其维数,同时保持高灵敏度。校准算法的验证显示平均的中华民国(AUROC)曲线下的面积 0.88 。同时,大多数的受试者需要不到 15 试验AUROC优于 0.8 。最后,我们发现电极C4也会导致更好的分类。SN - 1748 - 670 - 2016/2029791 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2016/2029791——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER