TY -的A2 Figueiras Edite盟——Espinoza-Cuadros费尔南多盟——Fernandez-Pozo鲁本AU -托莱达诺,Doroteo t . AU - Alcazar-Ramirez,何塞·d . AU - Lopez-Gonzalo爱德华多盟——Hernandez-Gomez Luis a . PY - 2015 DA - 2015/11/17 TI -语音信号和面部图像处理为阻塞性睡眠呼吸暂停评估SP - 489761六世- 2015 AB -阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)是一种常见的睡眠障碍的特点是反复出现呼吸暂停睡眠时堵塞引起的上呼吸道(UA)。阻塞性睡眠呼吸暂停综合症诊断通常是通过一个昂贵的过程,需要过夜的病人在医院。这导致提出低成本的过程分析的基础上,患者的面部图像和声音的录音,以帮助在阻塞性睡眠呼吸暂停综合症检测和严重程度的评估。在本文中,我们调查的使用图像和语音处理估计低通气指数、AHI(描述病情的严重程度),超过285人口的西班牙男性受试者疑似患有阻塞性睡眠呼吸暂停综合症和睡眠障碍的单元。收集照片和语音录音监督而不是高度控制的方式试图测试场景接近阻塞性睡眠呼吸暂停综合症评估应用程序运行在移动设备上(即。智能手机或平板电脑)。光谱信息在演讲中话语是由最先进的低维声学建模表示,称为矢量i。一组当地颅面特征与阻塞性睡眠呼吸暂停综合症后从图像中提取检测面部地标使用主动外观模型(批)。支持向量回归(SVR)是应用于面部特征和i-vectors估计你好。SN - 1748 - 670 - 2015/489761 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2015/489761——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER