计算神经科学
计算神经科学
描述
在过去的几年里,大量的研究已经完成计算神经科学。其中,很多话题,激发了研究者的兴趣,如人工神经网络受生物神经网络联想记忆受到人类的记忆,和基因调控网络的建设和分析。他们已经广泛应用在科学和工程,如模式识别、机器学习、信号处理、机器人控制、规划和决策,实时优化。引起的模型在这些方面包括反向传播模型中,极端的学习机器,细胞神经网络、基因调控网络、联想记忆网络和神经能的优化模型。
这个特殊问题的主要焦点将是新的和现有模型的计算神经科学与他们的应用程序。特刊将成为研究人员的国际论坛总结该领域的最新进展和想法,特别重视理论和观测结果在过去五年。潜在的主题包括,但不限于:
- 计算的神经模型
- 神经能的优化
- 基因网络模型和分析
- 学习和记忆
- 神经动力学、复杂系统和混乱
- 智能系统与控制
- 类人脑系统
- 生物信息学和生物医学工程
- Neuroinformatics和神经工程学
- 系统生物学
之前提交的作者应该仔细阅读《华尔街日报》的作者指南,位于//www.newsama.com/journals/cmmm/guidelines/。未来的作者应该提交一份电子版的完整手稿通过跟踪系统在《华尔街日报》手稿http://mts.hindawi.com/submit/journals/cmmm/cn/根据以下时间表: