传染病是实施更加严峻挑战人类,动物,植物。新出现和重新出现的病原体,比如艾滋病、埃博拉病毒、疟疾、或Zika病毒感染人类,动物间禽流感和猪流感,是经常在新闻中,突显出人类和动物疾病之间的紧密连接。显而易见,许多相关的问题可以回答模型建设和分析。

流行病的进步通过人口高度适合数学模型。重要的是要关注如何使用这样的模型来预测未来的结果流行过程或控制措施的影响。模型也可以发挥更多的理论作为解释工具阐明传播的基本原理和驱动因素的流行行为。此外,替代方法建模传染性疾病的进展,除了考虑扩展先生(易感,感染,恢复)模型,可以增加现实和预测模型的准确性。最近增加计算能力允许结合方法论的发展获得新的数据源。增加计算能力导致了爆炸的使用动态模型分析的新兴市场和建立传染病。

在这个特殊的问题,我们欢迎文章活跃研究领域最新进展的机械和动态造型的传染病,包括,但不限于,数据和推理和新颖的预测方法,利用增加访问“大数据”,增加与统计方法,应用程序的改变传染病领域的造型。特殊利益将支付给multi-morbidity,定义为两个或两个以上的慢性疾病共存的一个单一的个体,包括心理和生理条件和长时间的传染病。有效的诊断和治疗计划,还需要更多的研究在multi-morbidity不能被过分强调。我们欢迎原始研究和评论文章。

潜在的主题包括但不限于:

潜在的主题包括但不限于以下:

• •数学模型构造和分析
• •模拟技术和建模
• •数值模拟和分析
• •计算技术
• •统计和随机模型
• •操作研究和优化
• •人工智能、机器学习和其他方法适用于建模