计算和数学方法在医学

预测模型使用功能成像技术的肿瘤对治疗的反应


出版日期
2014年11月21日
状态
发表
提交截止日期
2014年7月25日

导致编辑器

1科学教师,大学的人士,410087年罗马尼亚;化学和物理学院的阿德莱德大学北露台,阿德莱德,SA 5000年,澳大利亚

2美国医学物理学,皇家阿德莱德医院;化学和物理学院的阿德莱德大学北露台,阿德莱德,SA 5000年,澳大利亚

3医学放射物理师,斯德哥尔摩卡罗林斯卡医学院,大学和斯德哥尔摩,瑞典

4医学和健康科学、放射物理、581 85林雪平,瑞典林雪平大学


预测模型使用功能成像技术的肿瘤对治疗的反应

描述

加上放射生物技术和进步,肿瘤模型的肿瘤是一个快速发展的领域中扮演着重要角色在预测癌症患者的治疗结果。尽管肿瘤生物学及其微环境的复杂性,计算和数学模型的虚拟癌症行为和对治疗的反应成功地开发并用于临床研究。准确的肿瘤模型,需要更深入的代谢信息,可以提供的各种诊断方法。

最新技术和分子核医学领域的发展提供了新的可能性功能成像,克服一些范围由以前的诊断技术。正电子发射断层扫描(PET)是最先进的技术,旨在提供代谢疾病的信息,也治疗监测和评价治疗效果。连同其他定量成像技术,如动态对比增强磁共振成像,宠物是一个有前途的诊断工具协助患者分层为特定的疗法,评价药物疗效,评估化疗和放射治疗的结果和预测的生存。

当前的目的特殊问题的计算和数学方法在医学上是汇集文章肿瘤模型的各个方面关注治疗反应和预测临床结果基于功能成像技术。潜在的主题包括,但不限于:

  • 使用图像指导模型的肿瘤对治疗的反应
  • 绘画和剂量治疗适应使用功能形象指导
  • 造型缺氧,血管生成使用功能成像技术
  • 评价药物疗效与肿瘤模型的方法
  • PET / MR-determined肿瘤抗化疗和放射治疗
  • 对治疗的反应修饰符的造型
  • 小说宠物放射性示踪剂和治疗的预测
  • 个性化治疗计划模型
  • 评估和造型的靶向治疗和放射性同位素吸收基于成像信息

之前提交的作者应该仔细阅读《华尔街日报》的作者指南,位于//www.newsama.com/journals/cmmm/guidelines/。未来的作者应该提交一份电子版的完整手稿通过跟踪系统在《华尔街日报》手稿http://mts.hindawi.com/submit/journals/cmmm/premu/根据以下时间表:


文章

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  • - - - - - - ID 571351条
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