当前的特殊问题的目的是将文章肿瘤模型的各个方面关注治疗反应和预测临床结果基于功能成像技术。
与放射生物技术和进步,肿瘤,肿瘤模型是一个新兴领域中扮演着重要角色在预测癌症患者的治疗结果。尽管肿瘤生物学及其微环境的复杂性,计算和数学模型的虚拟癌症行为和对治疗的反应成功地开发并用于临床研究。数学(时滞微分)模型和最优控制与chemoimmunotherapy tumour-immune响应提出了f . A . Rihan等人在他们的研究论文,描述了肿瘤细胞之间的相互作用和免疫反应细胞与外部治疗。在他们的模型中,作者提出了一种数值方法来解决最优控制问题和确定最佳策略结合化疗和免疫治疗以肿瘤负荷最小化,最大化的强度的免疫系统。
目前的诊断和成像方法提供深入的代谢信息,可以用于肿瘤模型。最新技术和分子核医学领域的进步在功能成像提供了新的可能性,克服一些范围由以前的诊断技术。正电子发射断层扫描(PET)是最先进的技术,旨在提供代谢疾病的信息,也治疗监测和评价治疗效果。连同其他定量成像技术,如动态对比增强磁共振成像,宠物是一个有前途的诊断工具协助患者分层为特定的疗法,评价药物疗效,评估化疗和放射治疗的结果和预测的生存。
报纸上的这篇研究思想是强调通过m·詹宁斯等。其重点是PET-specific参数和放射性示踪剂在理论肿瘤模型。工作评价应用于PET / CT的使用信息在网上肿瘤生长模型、开发和行为治疗期间。肿瘤相关参数如细胞增殖、组织缺氧,血管生成,pH值以及PET / CT-specific生物物理参数的SUV(标准摄入值)和Hounsfield单位重新计算模型的上下文中涉及肿瘤动力学的复杂的处理和治疗结果。
虽然几个宠物放射性示踪剂已经开发为临床使用针对特定肿瘤性质,FDG(氟脱氧葡萄糖)仍然是最常用的放射性核素在功能成像为肿瘤提供了独一无二的信息检测、分期、目标定义和响应监控广播-和化疗。在这个特殊的问题,宋和j . o . Deasy模仿脱硫吸收之间的关系和肿瘤抗辐射性作为肿瘤微环境的函数。机械模型已经认为细胞状态是由葡萄糖和氧气含量,表明细胞中间应力状态(接受葡萄糖但不是氧)存在活动性增加FDG相比,氧化细胞。缺氧和缺氧的当前状态的作用成像包括PET-specific标记讨论l . g . Marcu等人在他们的评论文章的头部和颈部癌症。Hypoxia-specific宠物标记已经实现在几个临床试验量化缺氧肿瘤子卷剂量绘画和个性化的治疗计划。示踪剂药物动力学和PET-derived功能参数作为重要的输入数据在网上模型,旨在模拟或解释获得的图像。探讨了两个主要的PET示踪模拟流:(1)特定的示踪剂/氧动力学模型和模拟的目的的宠物图片导致的结果与实际密切协议宠物图像和(2)利用宠物数据在一个单独的肿瘤模型,目的是创建一个更具体的模型预测对治疗的反应。作者整理分析室示踪剂药物动力学模型,随机模型的治疗反应使用概率分布函数,并报告模型预测在临床放射治疗计划系统剂量分布。相关结论的审查是计算机模型基于角色的功能成像技术在理解特定病人的肿瘤行为是热情洋溢地合理。
缺氧的挑战在癌症管理进一步分析了m·m·伊格莱西亚斯等人在研究文章看多峰性功能成像在放疗计划和动态对比度增强MRI (DCE)之间的关系,diffusion-weighted MRI,正为了发展预测肿瘤的个性化模型对头部和颈部癌症患者放疗反应。最佳生物引导放疗,获取相关数据集肿瘤缺氧和细胞密度,需要了解各种功能成像之间的相关性和交互模式。参数如SUV (PET)、Hounsfield单位,剂量,ADC(表观扩散系数)地图(MRI),和对比交换系数(DCE-MRI)记录了每个病人的研究和参数之间的关系进行了分析。作者得出的结论是,上述功能参数根据不同的图像数据集是有价值的在描述复杂的方式肿瘤氧化和vascularisation,细胞密度、肿瘤狠毒提供,因此,治疗个性化和优化。
今天的一个核心主题癌症管理是个性化的治疗计划和交付。虽然这种趋势是出现在所有文件当前的特殊问题,更集中的观点通过多维放疗在治疗个性化提出了a i Toma-Dasu和Dasu。根据作者,最大化的个性化治疗方法的关键是通过结合多参数成像信息从活检和分子分析和预测信息也通过监测肿瘤对治疗的反应。论文的重点是生物适应放射治疗(BIOART),这是基于预处理条件和内在反应评估使用功能成像技术。作者建议BIOART概念应该取代简单的剂量绘画方法更抗放射性的优化管理子卷在北京电视台(生物目标卷)。功能成像显示有潜力提供了一个范式转变的治疗计划和优化超出目标的定义。
在网上造型在癌症研究和治疗仍然是一个非常重要的工具模拟和优化,导致一个更个人化药物对改善病人的结果。计算模型的使用治疗评估和预测结果是快速成长的力量在网上模型作为基础工具变成了承认。因此,多学科研究导致预测模型的肿瘤对治疗的反应需要鼓励使用功能成像技术使癌症的诊断和治疗的进展。
Loredana g . Marcu
伊娃Bezak
Iuliana Toma-Dasu
Alexandru Dasu