系统生物学是在生物学领域,旨在了解生物过程在系统层面和新兴从单个组件的动态交互操作在不同时空尺度。它现在是一个建立和基本的跨学科研究领域。系统生物学研究生物系统通过系统的扰动(生物、基因或化学);监控的基因、蛋白质、和信息通路的反应;集成这些数据;最终,制定数学模型描述系统的结构并预测其应对个人的扰动。集成的“组学”的方法创造了令人兴奋的机遇为系统生物学和其他生物的研究。

这个特殊问题的目的是提供一个国际论坛,讨论最近的发展关于综合数据分析方法在系统生物学研究领域,如模式识别和预测,建模与仿真、数据表示和可视化。特刊将功能“综合方法”和“复杂的生物学系统”的主题。潜在的主题包括,但不限于:

• 大规模或跨物种重建的数据集成网络和通路
• 基因组数据分析利用系统生物学的方法
• 定量的理解动态监管、信号交互,通过建模与仿真技术和代谢网络
• 预测蛋白质/ RNA结构和生物网络的交互
• 数据集成和知识方法在生物标志物识别和药物发现
• 增强和支持功能基因组学的知识发现疾病和其他表型组学方法集成
• 语义网和类型生物数据集成方法
• 集成系统生物学可视化和分析工具的发展
• 集成系统生物学可视化和分析工具的发展
• 集成方法在过渡生物信息学和个性化医疗

之前提交的作者应该仔细阅读《华尔街日报》的作者指南,位于//www.newsama.com/journals/cmmm/guidelines/。未来的作者应该提交一份电子版的完整手稿通过跟踪系统在《华尔街日报》手稿http://mts.hindawi.com/submit/journals/cmmm/bsb/根据以下时间表: