TY -的A2郑Huiru盟——隋,侗族非盟-王,Kuanquan盟——崔Jinseok盟——张,越盟——张Henggui PY - 2014 DA - 2014/07/02 TI -管道神经元重建基于空间滑动体积过滤播种SP - 386974六世- 2014 AB -神经元的树突结构形状和对biosignal转导在神经元网络很重要。和解剖结构重建的神经元细胞在神经科学的最重要的挑战之一和重要的问题。准确的重建结果可以促进随后的神经元系统仿真。共焦显微技术的发展,研究人员可以在亚微米分辨率扫描神经元实验。这些使复杂的重建树突树变得更可行;然而,这仍然是一个繁琐,耗费时间,劳动强度的任务。几十年来,计算机辅助方法一直扮演着重要的角色在这个任务中,但是没有一个普遍的算法可以自动重建完整的解剖结构。所有这些使它必不可少的发展中重建的新方法。提出了一种管道与小说播种方法重建神经元结构三维显微镜图像栈。管道与一组初始化种子检测到滑动体积过滤(SVF),然后打开曲线蛇应用于检测种子重建完整的神经元细胞的结构。 The experimental results demonstrate that the proposed pipeline exhibits excellent performance in terms of accuracy compared with traditional method, which is clearly a benefit for 3D neuron detection and reconstruction. SN - 1748-670X UR - https://doi.org/10.1155/2014/386974 DO - 10.1155/2014/386974 JF - Computational and Mathematical Methods in Medicine PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -