计算智能和神经科学在机器人的应用中发挥着重要的作用，它不仅提高了机器人在提高制造业生产率方面的能力，而且在智能开发方面也发挥着重要的作用，使机器人能够替代人类的思维和规划能力。近年来，神经科学已被应用于机器人，利用生物神经系统生成智能模型。机器人技术和神经科学之间的交叉突出了许多有前途的方法和应用，例如，神经机器人、大脑启发的算法和机器人设备，以及基于神经网络的导航。这导致了机器人领域最重要的范式转变和改进之一。本特刊的主要目的是发表高质量的论文，关于机器人中计算智能和神经科学的理论和应用的新发展和趋势，新技术和创新方法。

可能的主题包括但不限于以下内容:

• 生物和生物医学机器人的神经网络
• Neuro-inspired机器人导航
• 神经机器人中的决策支持系统
• 神经机器人技术中的智能故障检测与识别
• 神经机器人学中的聚类和数据分析
• 基于神经网络的群机器人
• 协作机器人的神经模糊控制设计