对一个通用的方法基于组学技术对食品的质量控制

文摘

在过去的几十年里,食品科学极大地发展,将从仅仅考虑食物源的能量对健康越来越意识到它的重要性,特别是在减少疾病的风险。这样导致了越来越多的关注视觉对原材料的来源和质量及其派生的食品。不断进步分子生物学允许建立有效和通用组学工具来明确识别食物的来源和他们的可追溯性。在本文中,我们考虑的应用基因组学方法称为DNA条码技术在描述食品的组成及其沿食品供应链可追溯性。此外,代谢组学分析策略基于核磁共振(NMR)和质谱分析(MS)进行了讨论,因为他们在评估食品质量也工作得很好。这两种方法的组合允许我们定义一种分子标签的食物是很容易理解的运营商参与到食品行业:生产商、经销商和消费者。当前技术基于数字信息系统等网络平台和智能手机应用程序可以方便的采用这种分子标签。

1。通用分析工具描述食品的需求

食品市场的全球化导致了相应的有关问题的真实性和进口食品的安全。消费者容易受到任何形式的食物期间可能发生的改变手工或工业生产流程和注意食品配料,因为这些会影响营养和健康状况1- - - - - -3]。消费者的意识而言,食品质量和安全发展和增长,意味着寻找产品详尽的标签报告细节与保证原来的原材料和没有有害的化学和微生物污染物(4- - - - - -6]。这些主题将新的分析工具的发展的背景下,食品科学(7]。相关部门的方法是用于干扰微生物的筛选,通常发生在食品,保证人类的安全,防止食品变质和/或食源性疾病疫情的传播(8,9]。食源性病原体以及腐败微生物,已经可以在原材料或征服最后的土著微生物群中被污染食品制造(10];因此,必须进行实验室分析原材料和食品。微生物类群的数量是一个伟大的传统与人类疾病有关的每一个食品应该被测试,以确保他们的缺席。沙门氏菌种虫害的主要病原体之一负责整个世界和食源性疾病暴发美国血清是最常见的孤立的物种11]。其他重要和经常报道的食源性病原体属于属弯曲杆菌,鼠疫,志贺氏杆菌,弧菌,梭状芽胞杆菌,芽孢杆菌,李斯特菌,葡萄球菌(12,13]。大多数这些微生物不易与文化相关的检测方法,但dna测试,改善他们的检测已经开发出来。大多数都是基于实体的同时检测多种面板通过使用通用DNA标记等地区16 s rDNA或者其14,15]。

基于dna的方法获得了越来越重要也应对另一个消费者的请求的身份验证原材料和加工食品(1]。这样的需求出现了由于不同的因素:(i)食品市场的全球化导致更长和更清晰的食品供应链,全球出口原材料和加工的国家不同的从原点;(2)工业化生产流程(如发酵,biopreservation,和功能化16])变得越来越复杂,很大程度上是未知的消费者;(3)食品受到的强烈修改之前出售(例如,切片和粉),阻碍正确识别由消费者最初的原材料;(iv)的出现对某些食物过敏和禁忌相关或组件的加工食品、典型的西方国家。大量的分子工具描述了食物成分和验证真实性(1),其中大部分依赖于蛋白质的分析(17)和/或DNA序列(18]。蛋白质的方法是有用的在描述新产品的构成;然而,这些方法可以偏见等几个因素强烈的食品生产过程,可检测同功酶的数量有限,或高组织和发育阶段特异性的标记19]。DNA标记肯定被证明是比蛋白质更有用的方法,因为DNA更好的抵制等工业流程分解,沸腾,压力烹饪,或转换由化学制剂(20.,21]。这个属性允许成功识别的动物,植物,真菌原材料,甚至当他们出席小痕迹。此外,先进的技术和有效的商业工具的可用性DNA提取允许获得一个可以接受的产量的遗传物质加工或退化的生物材料8,22,23]。

DNA分析在食品科学是基于特定基因组区域作为“身份标记”很容易被聚合酶链反应(PCR) (18]。不连续等分子标记扩增片段长度多态性(妊娠),以及它们的变体(即。、ISSR、SSAP SAMPL),已经成功地用于一些食品原材料的特性(18,24]。此外,特有的制造商已经发展为最重要、交易类别的动植物原料。这是单核苷酸多态性(snp)和简单序列重复(SSRs)在很大程度上是由于其高水平的使用多态和高重现性(25]。这些方法都采用植物品种的识别(26,27)和动物品种(28,29日),防止欺诈性商业活动(30.,31日]。然而,被高度物种特异性,这些方法需要深入了解生物的基因型和他们的应用程序往往是局限于一个分类单元,或者一些类群密切相关。如今,生产商、制造商、分销商和消费者提倡开发和采用通用工具来评估不仅原材料和派生的起源和可追溯性食品也无意发生的其他物种(即。、污染)或物种替代(即。骗子)。创新的发展与食品相关的通用工具基于DNA分析将第一期治疗。

然而,DNA的身份认证和食品的起源并不一定食品质量的同义词。作为一个例子,一个葡萄园的遗传同一性影响葡萄酒质量的某些方面(32),但其他环境因素可能影响植物表型,因此酒感官属性(33- - - - - -35]。由于这些原因,基于dna的分析应结合精确评估化学食品的特点。本文的第二部分将致力于现代代谢组学的分析技术在食品科学领域。

dna和代谢组学方法可以通过所谓的组学平台同时进行(36),预计的使用逐渐成为常规食品控制的上下文中。鉴于最近的生物信息学的发展,组学平台能够处理大量数据并结合信息属于不同的分析方法。因此,技术创新有关食品质量躺在普遍的发展和更精确的分析系统和他们的相互集成。

2。DNA条码技术:食品描述一个通用的方法

正如在前面的章节中所讨论的,食品科学中最重要的一个方面是需要识别食品原材料的起源,以及跟踪食品在整个食品供应链通过使用普遍,快速和廉价的工具。在过去的十年中,“DNA条码技术”,提出了一种通用的方法来鉴别生物体包括可食用植物和动物(37]。这种方法的基本原理在于分析变化的一个或几个标准地区/ s的基因组(即。DNA条形码)发生在整个面板的有机体构成的原材料及其派生的食品(38]。

线粒体的5′端部分coxI基因是后生动物的标准DNA条形码区域。在植物中,线粒体DNA替换速度变慢,显示了分子内复合39),因此阻碍了一个可靠的物种鉴定。理想的DNA条形码在陆生植物的研究主要集中在两个质体DNA区域(即,:和matK)视为“core-barcode”[40]。这些可以支持的其他地区,如trnH-psbA基因间的间隔,因为他们的高可变性在同类的(41,42]。内部转录间隔区地区核核糖体DNA(它的)也被推荐作为额外的标记在被子植物(39]。

虽然仍有许多争论这些标记的识别性能,DNA条码显示其有效性时用于描述基于未知标本与参考序列的比较(42,43),特别是用于食品生产的食用生物(44- - - - - -47]。支持DNA条码技术的功效全面,不断增长的公共图书馆的可用性DNA条形码,条形码的数据系统(粗体),它提供了一个全球识别系统(自由访问48,49]。这个平台由多个组件组成,包括识别引擎工具(BOLD-IDS),它与DNA条形码序列,并返回一个分类任务尽可能在物种水平。

DNA条码技术适用的案例分析海鲜(50),coxI显示更高的歧视的识别能力,在一些情况下允许某些鱼类的起源。此外,在现代市场中,许多物种出售海鲜鱼片或片,因此阻碍传统识别方法的应用。在这种情况下,分子是唯一可靠的策略进行分析以确定物种(51]。鉴于其功效,采用DNA条码技术由美国食品和药物管理局认证的fish-based商业产品(52]。

取得了有限的成功方法关于肉识别,特别是关于养殖物种。这个缺陷的主要原因在于传统的条形码区域的稀缺的可变性在动物品种和杂交事件的频繁发生53]。相比之下,关于奶制品,DNA条码技术已被证明有效的特征成分和来源的牛奶。事实上,plastidial:条码标记被发现能够检测的痕迹休植物DNA片段在生牛奶54,55),从而打开新的视角追溯的牛奶和乳制品。

在植物性食品中,DNA条码技术方法已被用于许多应用程序(56),探讨基因野生和栽培植物之间的关系,以及它们的起源。作为一个例子,DNA条码技术被用来描述豆种质(菜豆l .)和被发现能够区分不同的单体型的bean到达中美洲和安第斯地区(57]。同样,采用DNA条码技术方法评估香料的产地和质量(44,58],草药产品[59,60),和自然处理的植物产品,如多流的蜂蜜61年]。其他的研究调查的能力辨别有毒植物食用物种的DNA条码技术:培养属的物种茄属植物和李属成功区别其有毒同属的(62年)和一些常见的植物物种曾导致人类中毒(63年]。

总的来说,最重要的DNA条码技术引入的创新是合并在一个方法的三个典型特征的分子分析工具:(i)molecularization识别过程(即。,the investigation of DNA variability to discriminate among taxa); (ii) the标准化分子标记/ s和分析方法;(3)计算机化的数据(即识别结果。,the not redundant transposition of the data using informatics) [64年]。最后一个元素是基本的分析基于dna的工具可以访问不同的演员参与食品供应链。表1提供了一个更新的列表DNA条码技术案例研究处理原材料和食品有一个清晰的指示受益人主体的分析:生产商、分销商和消费者。

虽然DNA条码技术很大程度上展示了其高灵敏度和可靠性认证的食品,应该指定,大多数食品是生物体的组成的混合。在这些情况下,使用通用引物和标准测序方法,基于传统的桑格技术,效率低下单一组件之间的区别。因此,高通量测序技术的需求增长了一个出乎意料的程度(106年]。几个进化到新方法取代传统的桑格测序方法;这些现代的进步一直被称为“高通量DNA测序”(高温超导)。高温超导技术能够提供十亿序列数据速度快几倍,比传统的桑格便宜的方法。减少成本和时间生成DNA序列数据导致了一系列新的成功的应用程序,包括食品的可追溯性,特别是食品微生物学(16,107年]。作为一个例子,高温超导技术已经用于识别水果物种在酸奶108年)和花粉组成多流的蜂蜜(109年]。

如今,利用DNA条码技术在食品行业从学术研究到实际的应用程序。提供的“分子标签”DNA条码技术对消费者有好处(谁是确保起源、质量和安全的食品)和生产者(谁能给一个额外的值和产品质量有保证的原材料)。有关分析方法的可行性,DNA条码技术工具容易由于公共分子参考数据库的可用性和大量的装备公共或私人实验室能够执行分析。Newmaster和他的同事们,在出版日期为2009年,估计成本的单一分析几欧元和短时间的响应(110年]。Federici和他的同事证明了部分标准DNA条形码可以选为疤痕标记之间的歧视在不到三个小时从有毒的可食用的植物物种63年]。这些特征使DNA条码技术诊断方法适合食品控制国家和国际机构的分析。正如前面强调的,来评估食品的起源,dna分析应该结合食物的特征代谢物来获得一个详尽的分子标签。

3所示。创新的应用代谢组学工具,一个详尽的食品标签

食物代谢组代表一个新边疆的分析评价食品质量的111年]。低分子量的代谢物包括实体(即。< 1000 Da) (112年属于一个广泛的化学类,发生在不同的浓度。一般来说,这些代谢物的最后下游产品基因组及其与环境的相互作用。只因为这个原因,分析基因型(如DNA条码技术)无疑是重要但不详尽的评估食品的总体质量。

在食品化学,一些分子如糖是常见的、丰富的,而小的化合物比如维生素在少量甚至发生微量浓度(如femtomolar)。此外,一些组织的分子的物理化学性质,或相互交互的模式,可能会带来他们的精细描述和量化问题。因此,高效、敏感分析工具需要一个可靠的描述食物的代谢物。在DNA指纹图谱方法的识别是基于阅读短核苷酸的DNA序列,代谢组学指纹分析旨在建立代谢物的模式属于不同的化学类和相关的某些特征。因此,食品代谢组学的主要挑战之一是所面临的复杂网络的分子(如糖类、氨基酸、多肽、有机酸、酚类、萜烯、或类固醇)发生在一个特定的食物。由于这些原因,两种方法(分析和指纹识别)可用于描述食物的代谢物。分析是一种有针对性的战略集中在一组相关的代谢物的分析,通常属于同一化学类。这种方法的一个例子是阿拉比卡之间的歧视和罗布斯塔咖啡的起源,基于一个特定类的识别和量化的分子,包括16 -O-Methylcafestol,通过核磁共振光谱(113年]。此外,最近,蒙蒂和同事歧视不同桃素质和水平的成熟,这依赖于大量的一些代谢产物,包括氨基酸、糖类、有机酸(114年]。第二种方法(指纹),是一个没有针对性的策略基于比较的模式使用最优化工具不同样本之间的代谢产物。指纹识别的主要目的不是确定所有相关的化合物,而是为了建立模式其中;这种方法可以同时检测多种代谢物。代谢指纹在不同食品的例子包括葡萄和葡萄酒115年,116年)、橙(117年],藏红花[118年)、橄榄油(119年),和小麦和面包(120年]。分析和指纹识别可以提供补充信息,从而可以单独使用或结合(121年,122年]。

独立于所采用的策略,一个可靠的工具来分析某种食物的代谢物应该满足一些特点:(i)的可能性认识各种各样的化学结构,(2)处理大范围的可能性,代谢物的浓度存在于一个矩阵,(iii)的能力分析平台,(iv)参考数据库的可用性和丰富的细节和描述符(123年]。

今天,有两个分析平台满足这些标准:核磁共振(NMR)谱和质谱(MS) (121年]。NMR和MS技术的应用大大增加在过去年(图1(一))和本研究领域涵盖了几个学科领域和学科(图1(b))。

好这两种技术的优点是光谱的“高通量”功能和结构信息,允许同时描述多种代谢物,具有较高的分析精度。核磁共振相比,女士更敏感,可以单独使用或结合气相色谱法,液相色谱法、毛细管电泳为代谢产物提供更高的灵敏度较低,甚至在微量浓度(124年- - - - - -127年]。然而,尽管MS-based分析方法可以检测到数以百计的代谢物,许多人可能依然不明。另一方面,核磁共振的主要优点是缓解样品制备和截然不同的化学物种的决心在一个单一的实验。此外,分子的识别更容易,比在其他女士的情况下更加直接重要的核磁共振的优点是其固有的量化信号和不属预定目标的和无损性对标本的技术。因此,在最初的代谢组学研究代谢产物的组成池是未知的,核磁共振的方法是有用的,可以告知未来的研究目标气相代谢组学或其他方法来寻找特定的低浓度代谢物(有针对性的策略)。NMR灵敏度是考虑的一个主要限制在其应用代谢组学分析,特别是女士相比,然而,持续发展的硬件(如磁铁强度,探头设计,和控制台电子)允许,将允许越来越敏感的核磁共振。快速增长的新,促进有效的算法对多元数据分析使用核磁共振光谱学竞争,互补分析平台调查食品代谢物(表2)。

代谢组学工具所提供的最重要的创新是他们的标准化和程序的普遍性。由这些分析产生的数据量是巨大的。出于这个原因,一些最优化工具(139年,140年)工作。事实上,分析食物代谢组学数据,一些中间步骤是必要的,包括峰值检测、光谱归一化、集成和数据对齐在多元统计分析。

基于这些方面,目前的分子标签,可以创建相结合的基因档案某些食物和其代谢内容。这种集成的优点是相关和肯定会在食品科学构成真正的创新。一个例子是酒的情况下,可以推定地特征与原始葡萄品种的DNA分析(例如,141年,142年])和代谢轮廓识别葡萄酒特点,如发酵行为和抗氧化性能。的确,代谢物的分析展示了成功地识别特定化合物严格相关地理生产区域(115年,143年]。葡萄酒的起源也可以支持的基于dna的分析必须/葡萄酒微生物[144年- - - - - -146年]。合并这三个来源的数据将导致分子标签真正详尽和遵循保护原产地名称(PDO)的葡萄酒。

代谢组学的另一个应用程序是橄榄油。伦巴et al。119年)使用¹H NMR指纹图谱与多元统计分析相结合进行身份验证特级初榨橄榄油来自7个不同的地中海地区,展示的可能性预测橄榄油样品的起源与信心很高(> 78%)。在DNA水平,DNA条码不能区分不同的橄榄品种,而其他基因组SSR和SNP标记成功地实现这一目标(147年]。DNA条码技术,结合人力资源管理(高分辨率融化)分析,是用来检测掺假的橄榄油与其他油(148年]。也在这种情况下,基因组学和代谢组学分析可以互补,对生产者/消费者提供一个全面的原产地认证和质量的石油。

食物新陈代谢的一个重要方面是味道和香味的决心,这通常是与挥发性分子的组成。动态顶空固相微萃取(HS-SPME)其次是GC分离和高分辨率女士分析器可以利用一些食品的挥发组分的特点。使用这种方法,啤酒原料的挥发性代谢组学模式被定义在最近的一篇论文134年]。香料(得到了类似的结果149年,150年),还利用DNA条码技术方法的特点44,76年]。从严格意义上说,这些结果表明,在香料不仅可以识别物种还特有的芳香组件负责他们的味道和气味。这样的结合分析系统还可以被视为一种评估的有效性的处理spices-based产品沿着整个供应链(例如,收获、干燥、研磨和包装)。

利用这些特性和工具,NMR和MS今天能回答大部分问题食品分析:(i)食品的可追溯性,真实性,和安全,(ii)食品成分和物理特征,(iii)食品加工和存储,(iv)食品和健康。

因此,研究整个代谢的食品可以帮助定义质量特性,使某些食物独特而会带来食品安全信息和真实性。例如,基因改造、微生物殖民和其他食品的特点主要问题对人类健康可能会影响大部分的原材料或加工食品分子概要文件。

的另一个优点包括的特征代谢物分子标签的某种食物是潜在的代谢组学在评价供应链的关键步骤,如生产、存储和分布。2014年,盖洛和他的同事们(116年)描述一个有趣的核磁共振应用研究农艺实践的影响在商业鲜食葡萄的化学成分。具体来说,葡萄代谢物成分的变化是评价考虑初级代谢产物,这些化合物直接参与经济增长,和开发的水果。作者发现葡萄糖、果糖、精氨酸和乙醇作为化合物定量受到农业实践的影响。此外,比较有机和常规产品显示出更高的糖含量,导致更高的sugar-to-acid比率(116年]。

在这样一个背景下,代谢组学的方法是互补DNA条码技术分析在评估生产流程以及在监测变化和物种替换的发生情况。例如,2015年,Cagliani et al。118年公布一个有趣的应用代谢组学”来形容藏红花,非常昂贵,PDO香料。通过使用核磁共振数据的多元统计分析,他们发现了可靠的生物标志物,尤其是picrocrocin和藏红花素,允许从其他商业品种区分意大利产品,这些特殊的化合物不丰富(甚至没有)118年]。

一个分析平台的可用性的基础上,结合基因组学和代谢组学工具将在食品安全方面有很大的潜力。强调了在第一章,介绍在90年代以来,基于dna诊断开发了不同的策略来检测食品致病菌。DNA条码技术的方法,结合高温超导技术的使用,可以在这个领域提供巨大的优势,因为它将允许获得一个全面的视觉的所有假定的食品相关病原体。然而,这种综合的数据不会被完全详尽的因为一些微生物可能死亡或不活跃或成为致病只有当他们释放特定的毒素或代谢物(151年,152年]。在这种背景下,基于MS /核磁共振代谢组学分析方法可以提供重要的信息关于这些代谢物的出现或其他化合物的主要问题(例如,抗生素和杀虫剂)的食品。一个快速和简单的分析方法,能够识别255种兽药残留在原料奶,是由詹和同事(128年]。他们的方法是基于一个两步沉淀和超高液相色谱法耦合与电喷雾串联质谱(UPLC-ESI-MS / MS)。Malachova et al。129年2014年]优化和验证质/ MS方法检测295真菌和细菌代谢物在四种不同类型的食品矩阵:婴儿苹果泥(高含水量)、榛子(高脂肪含量),玉米(高淀粉和低脂肪含量),和青椒(困难或独特的矩阵)。

最后,最近的研究表明可能链接食物的代谢分析和描述食物的筛选矩阵,针对小分子的识别能够结合并调节靶蛋白的活动(通常参与特定疾病的病因)。技术,如饱和转移不同——(STD)核磁共振(153年- - - - - -155年)和trNOESY NMR实验(156年,157年)允许自然配体的识别存在于鼠尾草sclareoides(136年和绿茶137年),能够识别、绑定和调节的活动β肽(其聚合过程被认为是主要的生化事件导致阿尔茨海默病)。

总之,食品分析的未来必然是基于综合开发方法,包括基因组学和代谢组学。如果在过去这是不可行的,因为缺乏专业知识和技术的限制,目前的技术进步提供高性能的标准化和普遍性调查大面板的食品。组学的传播平台,能够同时处理不同的矩阵multiapproach策略111年),统一的控制下生物信息学工具,促进了这场革命。

4所示。从组学Foodomics

组学平台的使用来评估食品的重要方面(即。,contaminants and bioactive molecules) is essential to obtain an exhaustive characterization of food quality and safety or to assess the effect of food on human cells, tissues, and organs as well. The availability of such platforms responds to a general trend in food science about the linking between food and health [7]。如今,食品越来越被认为是不仅作为能量的来源,也是一种可行的方法来防止未来的疾病。在这种情况下,人类健康应该被视为一个动态的位置在一个多维空间(158年]从增长发展繁衍。(即早期营养事件。,since the embryonic state) and food imprinting can define the trajectories of development and contribute to the wellness or the insurgence of noncommunicable diseases such as allergy, diabetes, and obesity [159年]。在开发和维护,适当的营养可以提供更好的成本有效的方法来阻止这样的非传染性疾病(160年]。此外,营养不良和肥胖是全球性的问题。2013年的“全球营养报告”中突显出世界是偏远的,以满足2025年世界卫生大会的营养目标(161年]。除了社会和经济问题,从科学的角度来看,营养研究可以提供的键定义适当的营养的特点。因此,一个新的学科称为“foodomics”定义为研究食品和营养领域通过先进的组学技术的应用来提高消费者的福利,健康,和信心162年,163年]。由于foodomics,许多食物可以解决相关的问题,如评价某些生物活性食品组件生化的影响,分子和细胞机制,或基于基因的识别不同个体应对特定的饮食模式(164年- - - - - -166年]。Foodomics工具可以允许分子标志物的严格相关基因在某些疾病的早期阶段,阐明生物活性食品成分的影响至关重要的分子途径与一个适当的饮食预防未来疾病(166年- - - - - -168年]。例如,foodomics分析是用来评估膳食多酚对结肠癌的作用[169年]。Ibanez说,同事169年)测试的chemopreventive效果从迷迭香茶多酚总基因,蛋白质和代谢物在人类结肠癌HT29细胞表达。获得的结果从组学平台的每个组件(即。,transcriptomics, proteomics, and metabolomics) were integrated to estimate which cellular pathways were activated in response to polyphenols. Data suggests that polyphenols bring about an induction of cell-cycle arrest, an increase of apoptosis, and an improvement of cellular antioxidant activity. The genes, proteins, and metabolites involved in these three processes were identified thanks to the multiparameter omics analysis. It is important to underline the fact that the induction of apoptosis is especially relevant in colon cancer, since the renewal of the colon epithelium via apoptosis is the way used by the organism to eliminate deteriorated cells that can mutate to carcinogenic. Therefore, a diet rich in polyphenols plays an important role in the prevention of colon cancer.

Foodomics是一个强大的纪律来识别食物的增值特性,以及检测与食品相关的毒素和过敏原或评估食品对人体代谢的影响通过评估细胞的免疫应答[170年,171年]。组学在食品领域的功效也满足新兴需求相关的个性化营养(172年]。一些最近的研究强调个人反应的巨大变化相同的饮食或食物组件:众所周知,食品配料有影响,对每个人来说都是独一无二的,是独一无二的,是自己的转录组、蛋白质组和代谢组(158年]。foodomics所扮演的角色并不完成一旦确定了一个个性化的饮食。事实上,一个详尽的评估的因素改变食物成分的代谢特性也应该被考虑。这些因素包括生产过程、方法和持续时间的保护,与其他组件的交互,烹饪过程,与微生物消化,互动(173年]。

foodomics的优点是不仅对生产者也是消费者有关鼓励健康的饮食和减少教育、行为和经济障碍访问健康。在这种背景下,最近的智能手机“应用程序”正在成为一个强大的工具来促进高质量食品的消费,特别是那些食品的消费能够预防疾病(174年- - - - - -177年]。这样的信息工具(包括门户网站和推广网站)可以用于不同的利益相关者将分子标签基于组学方法在整个类别的消费者语言更容易理解。分子标记DNA条码技术相结合和代谢组学数据的信息foodomics代表一个宝贵的数据来源来满足消费者需求。从这个意义上说,智能手机应用程序是一个简单的工具能够共享和转化的分子数据的各个利益相关者食品供应链。

利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

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