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马可Cascella, "“麻醉深度是围手术期发病的危险因素”述评",麻醉学研究与实践, 卷。2015, 文章的ID301291, 2 页面, 2015. https://doi.org/10.1155/2015/301291
“麻醉深度是围手术期发病的危险因素”述评
Petsiti和同事最近对麻醉深度与围手术期发病率之间因果关系的研究[1是一个很有吸引力的机会来讨论一个重要的话题:我们对全身麻醉(GA)中的深度催眠状态(DHS)了解多少?我们如何识别它?事实上,尽管神经科学已经迈出了重要的一步,药效学知识也得到了微调,但我们对GA期间大脑真正发生了什么并没有一个全面的看法。真正的问题是在一个中土世界中驱动麻醉,远离突发压抑和突发事件。因此,如果我们不能确定患者的麻醉水平,我们如何建立DHS与术后并发症和发病率之间的相关性?虽然作者正确地引用了之前的研究,但我们遇到了Sigl [2其中一篇参考文献的作者。这对研究大脑监测的学者们来说并不奇怪,因为他和夏蒙是1994年第一个描述双频谱(BIS)技术的人[3.].
BIS监测是否能准确表达麻醉深度(DOA)值得怀疑。然而,可能不可能用所有麻醉师都接受的简单方法来测量真实的DOA。因此,BIS监测被认为是临床上最可靠的DOA监测方法,尽管其疗效存在争议[4].
麻醉深度不够可能导致AA;然而,根据Petsiti等人的研究,深度催眠时间(DHT)是与术后结果相关的一个新的重要因素[1].Petsiti等人将DHT定义为BIS指数值< 45的累计周期[1,与Lindholm等人之前的观察结果一致[5].虽然单一数据不能反映麻醉状态,但可变时间增加了BIS值的功率。这是Petsiti等人的论文中最重要的问题,因为它表明DHT作为围手术期死亡率的风险因素的有效性,即使BIS监测系统存在问题[1].
BIS监护仪是第一个基于脑电图(EEG)的DOA监护仪。它是目前应用最广泛的DOA监测评估系统;然而,在过去的15-20年里,许多基于脑电图的技术已经商业化。虽然目前已经有多种算法用于脑监测器的专利,也有多种指标作为DOA监测的参考,但目前还没有能够准确评估麻醉水平的设备。Jensen和他的同事们长期以来一直在研究GA期间的意识水平。他们发表了脑电图的非趋势波动分析,提出了几个指标来表征患者状态(清醒、镇静和麻醉状态)[6].然而,正如他们所说,这些指标能够检测意识的丧失,但不能评估确切的麻醉水平。同时,也有人提出了结合脑电分析和无脑电参数的复杂算法。Schneider等人[7[]研究了标准监测、脑电图参数、患者和药物信息的组合,表明有可能分离不同的麻醉水平。然而,他们的模式是一个复杂的分析与后期构建,很难应用于立即识别术中觉醒,特别是在神经肌肉封锁下。他们的结论是:“需要更多的研究来验证当前研究的结果。”最近,密歇根意识控制研究的作者[8]的结论是,他们无法找到麻醉药物和BIS值的警报阈值,有必要采取个体化麻醉策略。
幸运的是,在我们写作的时候,科学的进步并没有停止。因此,我们见证了基于脑电图的大脑监测技术的快速发展。Boly等人的研究[9对异丙酚给药后脑电图频谱变化的研究非常重要,Purdon等[10]发表了他们的有趣研究,解释说脑电图模式(及其变化)可以实时反映病人从意识状态到麻醉状态的过程。我们希望这些技术能够不断完善,尽快大规模分布,永久解决AA问题,减少DHT术后并发症。同时,佩蒂的努力也值得赞赏。
利益冲突
作者声明本文的发表不存在利益冲突。
参考文献
- a . Petsiti, V. Tassoudis, G. Vretzakis等,“麻醉深度是围手术期发病率的一个危险因素,”麻醉学研究与实践文章编号829151,7页,2015。视图:出版商的网站|谷歌学者
- T. G. Monk, V. Saini, B. C. Weldon, J. C. Sigl,《非心脏手术后麻醉管理与一年死亡率》,麻醉与镇痛号,第100卷。1,页4-10,2005。视图:出版商的网站|谷歌学者
- J. C. Sigl和N. G. Chamoun,《脑电图的双谱分析导论》,临床监测杂志,第10卷,第5期。6,第392-404页,1994。视图:出版商的网站|谷歌学者
- j·朗(J. Lang)的《觉醒》(Awakening)2014年最佳美国科学和自然写作D.布鲁姆(D. Blum)和T.福尔杰(T. Folger),p. 181, Houghton Mifflin Harcourt, Boston, Mass, USA, 2014.视图:谷歌学者
- >。Lindholm, S. Träff, F. Granath等人,“与术中双频指数低和先前存在恶性疾病相关的术后2年内死亡率”,麻醉与镇痛,第108卷,第108号2, pp. 508-512, 2009。视图:出版商的网站|谷歌学者
- E. W. Jensen, J. F. Valencia, A. López等,“在全麻期间用两个脑电图衍生指数qCON和qNOX监测催眠效果和痛感,”Acta麻醉学,第58卷,第2期8, pp. 933-941, 2014。视图:出版商的网站|谷歌学者
- G. Schneider, D. Jordan, G. Schwarz等人,“利用脑电图和标准测量相结合监测麻醉深度”,麻醉学号,第120卷。4, pp. 819-828, 2014。视图:谷歌学者
- a . M. Shanks, M. S. Avidan, S. Kheterpal等人,“显性回忆预防术中意识的警报阈值:密歇根意识控制研究的二次分析,”欧洲麻醉学杂志,第32卷,第2期5, pp. 346-353, 2015。视图:出版商的网站|谷歌学者
- M. Boly, R. Moran, M. Murphy等,“异丙酚诱导意识丧失期间,脑电图频谱变化下的连通性变化”,神经科学杂志》上,第32卷,第2期20, pp. 7082-7090, 2012。视图:出版商的网站|谷歌学者
- P. L. Purdon, E. T. Pierce, E. A. Mukamel et al,“异丙酚引起意识丧失和恢复的脑电图特征”,美国国家科学院学报号,第110卷。12, pp. E1142-E1151, 2013。视图:出版商的网站|谷歌学者
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