多媒体分析的方法通常与文本，音频和图像等不同信息来源，以解决与广告，教育，艺术等相关的各种实际任务。近年来，机器学习越来越受欢迎，并密集地应用于处理各种多媒体问题。然而，在算法设计和多媒体应用中仍然存在大规模问题。

本特别问题致力于出版高质量论文关于基于学习的多媒体分析和应用的技术开发和实际应用。鼓励新算法，理论和相关申请的作品，并欢迎文献综述/调查。此特殊问题将为多媒体代表，建模，分析，采矿，检索等领域的近期进步提供阶段。

潜在主题包括但不限于以下内容：

• 多模式/多视图数据分析的新型深度神经网络
• 信息集成和组织的稀疏表示和编码
• 交流学习，子空间学习和社会形象分析减少维度
• 多媒体计算中的优化
• 推荐，检索和社交网络等多媒体应用
• 视频/音频表示和分析