TY - A2的锣,陈盟——康,已非盟- Wang Chunguang AU - Li Jia盟——宗庆后,Zheying PY - 2018 DA - 2018/07/03 TI -一个小猪多目标图像分割方法基于一种改进的非交互式GrabCut算法SP - 1083876六世- 2018 AB -视频监控的养猪场仔猪,研究前景对象的精确分割的工作先进研究目标跟踪和行为识别。针对视频监控系统的非交互性和实时性要求，提出了一种基于改进的非交互性GrabCut算法的图像分割方法。通过双边滤波实现了图像的保边降噪功能。采用自适应阈值分割方法计算局部阈值，完成前景目标的提取。通过形态学处理对图像进行简化;对格栅、墙面细节等背景干扰像素进行滤波，建立前景目标标记矩阵。采用GrabCut算法对多个前景对象的像素进行分割。通过比较各种算法的分割结果，结果表明本文提出的分割算法高效、准确，结构相似度的平均范围为[0.88,1]。平均处理时间为1606 ms，满足了农业视频监控系统的实时性要求。计算了边缘和中心矩等特征向量，建立了用于特征提取和行为识别的数据库。 This method provides reliable foreground segmentation data for the intelligent early warning of a video monitoring system. SN - 1687-5680 UR - https://doi.org/10.1155/2018/1083876 DO - 10.1155/2018/1083876 JF - Advances in Multimedia PB - Hindawi KW - ER -