ty - jour a2 - 罗，永奥 - 王，Xueting Au - Jin，Cong Au - Zhao，Wei Py - 2018 Da - 2018/07/17 Ti - 北京歌剧综合基于直算法和深度学习SP - 5158164 VL -2018年AB - 语音合成是人机交互领域的重要研究内容，具有广泛的应用。作为其分支之一，歌曲综合起着重要作用。北京歌剧是一位着名的中国传统歌剧，它被称为中国Quintessence。北京歌剧的歌曲携带一些演讲的功能，但它有自己的独特的发音规则和节奏，与普通的言论和歌唱不同。在本文中，我们提出了三种模型来合成京剧。首先，通过使用直线算法提取源扬声器和目标扬声器的语音信号。然后通过GMM的训练，我们完成语音控制模型来输入要转换的语音并在语音转换后输出声音。最后，通过分别建模基本频率，持续时间和频率，使用GaN构建旋律控制模型，以实现北京歌剧片段的合成。我们连接碎片并叠加背景音乐以实现北京歌剧的合成。 The experimental results show that the synthesized Beijing Opera has some audibility and can basically complete the composition of Beijing Opera. We also extend our models to human-AI cooperative music generation: given a target voice of human, we can generate a Beijing Opera which is sung by a new target voice. SN - 1687-5680 UR - https://doi.org/10.1155/2018/5158164 DO - 10.1155/2018/5158164 JF - Advances in Multimedia PB - Hindawi KW - ER -