TY - JOUR A2 - 李，Zechao AU - 金，丛AU - 赵，魏盟 - 王，红亮PY - 2018 DA - 2018年9月18日TI - 研究录制基于音频的恢复的客观评价深学习网SP -3748141 VL - 2018 AB - 有历史记录音频和视频数据失真严重的问题。鉴于音频数据修复的特点，音响评测的智能技术进行了探索。由于传统的音频主观评价方法需要大量的个人来试听和评估，测试人员的主观听觉偏差和样本空间数据的意义限制了实验的精确度的影响。基于深学习网络上，本文设计用于历史的音频和视频数据的客观质量评价系统，并评估系统的性能，并从特征提取和网络参数选择的观点来看的音频信号质量。实验结果表明，该系统已在这个实验中良好的表现;预测结果和相关性和分散性指标，主观评价都不错，达到0.91和0.19。SN - 1687-5680 UR - https://doi.org/10.1155/2018/3748141 DO - 10.1155 /三百七十四万八千一百四十一分之二千○一十八JF - Hindawi出版KW - - 多媒体PB进展ER -