模糊函数和模糊关系极为重要的应用模糊系统。“模糊系统”一词�是广泛意义上的理解,尤其是在与以下领域:图像处理、近似推理、决策支持系统、控制系统和数据分析。同时,模糊变换函数和关系可以看作是替代已知拉普拉斯,傅里叶和小波变换。他们进行简化的目的转换域的一个问题。模糊变换,可以成功地用于上述地区。重要的应用程序现在,例如,编码/解码图像和视频所示,水印的图片和视频,时间序列分析、压缩数据分析、压缩数据库,等等。

邀请作者提交原始文件包含模糊函数和模糊关系的理论方面和应用程序/转换。我们等待权威的论文有一个伟大的经验。我们希望这个特殊的将收集的基本问题和理论结果,除了上述显示的应用程序和现有的概述。此外,我们认为重要的挑战与模糊集合理论的未来发展将会制定。潜在的主题包括,但不限于:

• 理论方面模糊变换
• 模糊系统与模糊关系研究/转换
• 模糊优化的模糊函数和关系/转换
• 应用模糊关系/变换图像处理
• 应用模糊近似推理关系/转换
• 应用模糊关系/转换决策支持系统
• 应用模糊关系/转换控制系统
• 应用模糊关系数据挖掘/转换

之前提交的作者应该仔细阅读《华尔街日报》的作者指南,位于//www.newsama.com/journals/afs/guidelines/。未来的作者应该提交一份电子版的完整手稿通过跟踪系统在《华尔街日报》手稿http://mts.hindawi.com/根据以下时间表: