ty -jour a2 -sessa，Salvatore au -Yasuda，Makoto py- 2011年DA- 2011/11/11/20 TI-基于熵最大化SP -960635 VL -2011 AB-基于熵最大化的模糊C -Means聚类的确定性退火方法使用模糊聚类方法，将确定性退火方法与熵相结合，尤其是香农熵和tsallis熵。通过最大化Shannon的熵，模糊熵或模糊C均值（FCM）方法框架内的Tsallis熵，可以获得与统计机械分布函数相似的成员函数。我们从统计机械的角度检查了这些基于熵的成员功能的特征。之后，使用非常快速退火（VFA）方法作为冷却时间表，将基于香农和Tsallis-凝集的FCM均采用DA聚类。实验结果表明，基于TSALLIS-凝聚的FCM稳定，具有非常快速的确定性退火，适合这种退火过程。SN -1687-7101 UR -https：//doi.org/10.1155/2011/960635 DO -10.1155/2011/960635 JF-模糊系统的进步PB-印第安