优化方法允许选择最合适的解决方案为各种不同的问题。优化,在数学意义上,寻找的过程给函数极值的条件,这些方法适用于解决问题发生在建设项目管理的各个阶段。这是特别重要的早期,通常多学科的项目阶段。

预测模型用于所有分支机构的建设,为各种类型的分析、计算,验证,预测和估计。一些值,如类型、数量、价格,或时间,进行计算和预测,在项目实施的各个阶段,包括最早的阶段。这些通常缺乏信息的数量和质量,因此被认为是最大的问题。除了计算和预测,土木工程师有义务做出不同的选择,可以考虑优化或预测问题,如考虑类型的合同,承包商、分包商、材料。根据预测的结果,决策,这些决策的基础上,它是决定项目是否应该意识到(或它的一些阶段)。他们还进一步定义项目的实现。

这个特殊问题的目标是提供一个研究平台的使用各种优化和预测模型和方法在建设成功地、准确地解决问题,包括分析、计算、预测、估计,和选择。这些方法的多样性和广泛的可能性使他们在土木工程领域的一个有价值的工具,我们欢迎原始研究和评论文章。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 在土木工程优化方法,包括非线性规划,动态规划,资源分配,马尔可夫链和博弈论
• 预测模型为解决土木工程问题,包括人工神经网络、模糊神经网络和概率分析
• 数据挖掘技术,包括跟踪模式,分类、协会、异常检测、集群、回归,为决策和预测,用于土木工程
• 土木工程适用性的数学模型确定经济增长