TY -的A2 Hanak托马斯盟——黄平君Nhat-Duc盟,黄齐Thanh-Canh AU - Tran Van-Duc PY - 2021 DA - 2021/12/10 TI -混凝土剥落严重程度分类使用图像纹理分析和小说水母搜索优化的机器学习方法SP - 5551555六世阶段期间- 2021 AB -建筑调查、剥落和其严重性应该尽可能早的发现提供及时的信息结构健康建筑维修机构。正确检测碎片严重程度可以显著帮助决策者制定有效的维修计划和优先考虑他们的金融资源更好。本研究旨在开发一个计算机自动分类方法建立混凝土剥落的严重性。基于输入图像的混凝土表面,该方法能够区分一个轻微剥落切材料的深度小于混凝土覆盖层和深层剥落,钢筋已揭晓。描述混凝土表面状况、图像纹理描述符的统计测量颜色通道,灰度运行长度和center-symmetric局部二进制模式。基于这些texture-based特性,水母的支持向量机分类器优化搜索metaheuristic提出构建决策边界输入数据划分成两类浅层剥落,剥落。组成的数据集收集300份图像样本训练并验证该计算机视觉方法。实验结果支持的Wilcoxon符号秩检验指出,新开发的方法非常适用于混凝土碎片严重程度分类准确率= 93.33%, F1分= 0.93,接受者操作特征曲线下面积= 0.97。SN - 1687 - 8086 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5551555 - 10.1155 / 2021/5551555摩根富林明土木工程的进步PB - Hindawi KW - ER