文摘
本研究旨在探讨影响因素的改变艺术学生的学术气氛。随着计算机信息技术的帮助下,利用调查问卷进行探索不同应对方式的影响在艺术学生的学业情绪的影响人口变量正在考虑之中。条件得出的是艺术生的唯一的孩子有一个积极的和高唤醒情绪得分为80.93,显著高于不作为一个艺术生独生子女为78.61。艺术的学生更倾向于采取积极的应对方式。消极高唤醒学业情绪的分数是79.3,80和96.83,分别从1到3年级时更改。总的趋势是,消极高唤醒学业情绪的分数增加时成绩上升。艺术学生体验消极学业情绪多于积极学业情绪当艺术的一般特征考虑学生的学业情绪。因为女性更敏感和脆弱的,他们经历更多消极学业情绪。除此之外,而积极的应对风格可以积极预测艺术学生的积极的学业情绪,消极应对风格可以积极估计消极学业情绪。得出的结果可以为预测提供参考学术艺术学生的情绪变化。
1。介绍
艺术作为一种特殊的学生,学生不仅要学习专业课程,但也培养艺术素养。因此,应对将导致艺术的学生有很多的学业负担。(1)发现,当学业负担之间相比中小学生在中国,学术水平也会增加。此外,当学术负担是比较基本和高等教育学生之间在一个坚实的背景,大学必须处理更多的学生比小学和高中学生。此外,这种兴奋的状态将消极情绪如迷路的感觉,挫折,学习焦虑和抑郁的学习努力,导致学习成绩不稳定,对学习新事物的热情低、模糊学习目标,甚至最终学业倦怠。如何让学生理解和正确评价自己,增强自信,在研究提高注意力,保持良好的学术气氛是值得社会思想2]。
迹象表明,学术研究情绪已经达到一个新的水平如下:杂志题为教育心理学家2002年,37卷(2号)选择8相关研究的学术文章的情感。这些文章从不同的角度研究学术的情绪如学术成就和学习动机3]。目前,研究结果对学术情感有两个方面:(1)学业情绪和学习动机:学生的意愿、精力和动机相关学术的情绪。另一方面,消极学业情绪如愤怒和失望可能影响学生学习的动机。然而,可能会有一些例外,例如被羞愧。相比之下,这些负面情绪也可以增强学生的学习主动性,这样他们可以取得很大的进步在学习努力4]。兴趣、动机、学习策略、监管和内部和外部控制的标题下自主学习的学生非常密切相关的情感预测成果在学术背景。因此,考虑情感是至关重要的。而不是分类- 1作为一种威慑和积极宣传并不是一个好方法,因为有时可能会发生相反的效果(5]。
(2)学术情感和归因:人类经验的骄傲当他们把成功归因于内部因素,但失败的时候,他们感到羞愧。不同的归因方法将使人类有不同的情感体验。有关归因相关联的特定情绪不太容易进行正面和负面的可能导致以来,广泛被认为普遍和占主导地位的模式而不是独特的。相比,负面情绪比积极情绪(分化6]
目前,研究人员在中国更加注重学业情绪的现状,但其中大部分都是限于有关人口统计变量,寻找差异,研究结果是不一样的7]。此外,研究的主要观点对普通大学生学业情绪的现状如下:关于性别和来源存在差异的学生学业情绪的大学生。也存在显著差异在性别和年级在学术的心情,但没有发现显著差异。除此之外,大学生的学业情绪具有重要等级的差异,例如,新生学业情绪得分最高。因此,大学生有更高的学术处理时情感体验愉快的类别,例如,女性比男性学习文科更愉快的学习文科。尽管性别对情绪有混合的影响,结果发现性别是一个重要因素8- - - - - -11]。所以,性别和主要是两个重要的属性在学业情绪显著差异(12]。
目前,有限的应对风格和学术研究的情感联系在一起。正面和负面的应对风格可以预测焦虑和抑郁的发生。而消极的应对风格可能会导致焦虑和抑郁的产生和加剧,积极的应对风格可以降低焦虑和抑郁的发生和严重程度。应对的研究风格和情感的压力不涉及学术研究情绪全面但只集中在负面情绪的研究。一些应对方式与压力源的情绪对于高等教育学生如下:在这篇文章中,计算机信息技术(CIT)是用来探索不同风格的应对学术气氛的影响,为预测提供参考的学术艺术学生的情绪变化。
2。概述的相关理论和研究思想的流动
2.1。计算机信息技术
介绍了世界上第一台电子计算机在1946年2月。在接下来的半个世纪,电脑和互联网逐渐从实验阶段到实施阶段。计算机技术的应用已从最初的军事科研的管理全球任何领域(13]。此外,互联网将整个网络世界合并到一个巨大的超级计算机。然后,电脑开始意识到全面的共享计算、通信、软件、存储和信息资源。计算机信息技术(CIT)已经渗透到生活的每一个角落。如果有一台电脑或手机,不管人在哪里,到世界的任何角落连接比以前更容易。在21世纪,每一个网站在世界已经步入信息社会。因此,一个人成功的首要条件,是主人CIT (14,15]。
教育,作为社会的一部分,也改变了计算技术的崛起。在20世纪,信息技术结合计算机的主要特点是广泛应用于教育和教学过程。对于目的教育本身经历了根本性的变化,组织的形式、内容和方法。这一转变的本质是要求CIT的集成与教育的内容。
计算机技术的集成与过程被称为教育的内容是教育信息化。在这个过程中,CIT是利用广泛,深入推进教育改革与发展。在传统的教学活动,教师是教学活动的主要骨架。因此,教师提供给学生的知识。然而,新的教学理念,教师可以指导和帮助学生的学习活动和知识可以由学生根据自我构建认知结构在他们的想法。因此,这是一个全新的教学概念适用于指导、教学和学习在信息技术环境下考虑。CIT的推广应用,功能强大的基于计算机网络带来了前所未有的便利和速度在学校提供的教育和教学管理16,17]。总结了CIT的特定优势1如下。
如图1所暗示的那样,计算机技术结合定制软件和相关教育资料可以帮助提高教学和学习的过程通过设计新的通信和共享方式,如在线课程,更加e-based材料,和更有效的提问时间。因此,这些类型的活动帮助学生更多的参与学习活动,导致更好的积极情绪或更少的消极情绪。
2.2。学术气氛
学术理论的情绪,情绪一直扮演了重要的角色在教育心理学的研究过程。学者一直在研究自1930年代以来,直到2002年,学业情绪的概念第一次被明确提出。因此,学术情绪被定义为情绪,是直接关系到学术学习,课堂教学和学术成就18]。进一步加强学术情感的概念,学者认为学业情绪是指各种情感体验与学生在教学或学习的学术努力,包括幸福,无聊,失望,焦虑,愤怒是在进步。它不仅指学生的各种情感体验在学习学术成功或失败,也包括学生在课堂学习的情感体验,在日常作业的过程中,在考试(19]。
在《情感维度的学术,学者一般采用快乐将学术情感如积极情绪和消极情绪,或积极情绪的划分,中性情绪和消极情绪20.]。然而,前面的学术分类的方法只有快乐忽略了维度的兴奋情绪。因此,已故学者说学术的分类情绪的唤醒。此外,学术情绪分为四类:积极高唤醒,积极低唤醒,消极高唤醒和消极低唤醒。在第一类的情绪造成的积极事件,第二类是发生在消极的情绪过程停止。此外,第三类就是缺乏主观控制负面情绪。最后,第四类情感的特征是一个相对高水平的控制21,22]。学业情绪的四个维度的具体表现在图中进行了描述2。
维数字6和10之间的改变建议代表学术情绪在文献中。然而,它可以代表他们较低的维度。(23)建议circumplex模型。然而,组织维度的情感仍然是有争议的。当自我报告的数据正在考虑之中,情绪可以表示为一个二维的设置。水平线表示正与负,垂直线表示高与低(23]。
在学术情绪的测量,目前,已经有有限的工具来衡量在中国学术的情绪。三种类型的尺度是经常使用。第一个叫做学术气氛问卷编制有关测试焦虑量表。它由三个分量表,相关调查问卷研究,课堂和考试。每个内部氧化物包括骄傲、快乐、希望、放松,焦虑,愤怒,失望,羞耻和无聊。第二个叫做青少年学业情绪问卷共有72项组成。它包括13个不同学术情绪,分为四个维度:积极高唤醒,积极低唤醒,消极高唤醒和消极低唤醒。第三个叫做大学生一般学业情绪问卷。它包含了大学生在各个领域的学术活动,和88个项目编译。十个单项成绩反映出十个情绪,进一步分为积极高微觉醒,如利息、sneakiness,希望,消极高唤醒如耻辱,焦虑、愤怒、积极低唤醒如骄傲和放松,和失望和愤怒等消极低唤醒(24,25]。
在学术气氛的影响因素,存在两类影响因素的学术气氛除了人口变量:个人内部因素和外部环境因素(26,27]。这两个因素的具体性能呈现在图3。
在CIT-based研究学术的情绪,移情可以减少消极情绪如愤怒和沮丧时,学习者遇到利用电脑来学习。例如,幽默消除负面情绪,如焦虑,压力,或紧张,学生可能在学习经验。因此,可以利用计算机技术来设计一个学习系统,包含一个情感互动机制,从而帮助学生提高他们的学术气氛28]。
2.3。研究思路和过程
这个问卷调查的过程呈现在图4。(1)研究对象:在这个调查中,调查问卷随机选择350艺术从一个城市的艺术学院学生为研究对象,并分发调查问卷(2)研究工具的选择:大学生一般学业情绪问卷调查采用作为研究工具(29日]。它包括一个88项目和10 sub-tests。例如,有些问题表达如下:“我总是紧张当我接近考试,”“我想睡觉当我研究,”和“学习使我快乐。“计分法采用多级评分方法。具体成绩是描绘在图5(3)可靠性测试:可靠性是指同一事件的分析条件下,不改变研究方法(30.]。如果结果不改变,这意味着调查结果有很高的可靠性,所以它也可以称为可靠性分析31日]。目前,常用的测量叫做克伦巴赫的可靠性。其公式提出了 在哪里是指问卷题目的总数,指的是总样本的方差,是指测量样本的方差。统计产品和服务解决方案(SPSS)软件25.0版本进行分析获得的数据通过运行的调查问卷,和的值在0和1之间变化。如果 ,它表明调查结果导致可靠性高。如果 ,这是一个可以接受的结果和问卷可用于研究问题。如果 ,表明调查结果的可靠性较低,需要相应地修改。(4)测试和统计方法:这个测试是由雇佣统计回答。回答时间大约1小时,问卷调查收集。SPSS 25.0软件进行记录和组织整个数据,并运行提取独立样本的描述性统计结果 - - - - - -检验、方差分析、相关分析、回归分析和其他分析
3所示。实验结果
3.1。统计问卷调查的结果
总共350分发调查问卷,回收334份问卷,回收率为95.4%。检查返回的问卷调查,这些含有缺失值不包括在分析中。最后,有效的采样率达到92.8%(310年完全回答问卷)特定的人口统计结果呈现在图6。
(一)
(b)
(c)
人口统计变量的结果提出了三个观点被称为性别、年级、是否独生子女,分别在数字6(一)- - - - - -6 (c))。而男性占59.4%,女性占40.6%,代表男性和女性之间的相对比例接近呈现在图6(一)。而单一的情况下,儿童占31.3%,不是唯一孩子的案件占68.7%呈现在图6 (b)。一旦等级增加,处理情绪的水平越来越低,呈现在图6 (c)。之间存在着大幅减少一年级和三年级时应对情绪正在调查中,它显示了与文献吻合很好。
3.2。调查结果的分析
3.2.1之上。问卷的可靠性
调查问卷的系数值和各分测验在0.641和0.887之间,可靠性和一致性为0.851,大于0.6显示中度相关。大学生的学业情绪问卷是一个评估工具,它能体现大学生的特点学术情感和心理满足要求。
3.2.2。性别差异在艺术学生的应对方式和学术的情绪
一个独立的样品 - - - - - -测试是在学术上进行情感和艺术有关性别学生的应对方式。结果在图7。
(一)
(b)
虽然男性学习艺术的分数是63.6发现,女性学习艺术的分数是68.4。男性研究艺术明显低于女性,呈现在图7关于消极低唤醒情绪。虽然男性学习艺术的分数是57.56发现,女性学习艺术的分数是52.31。男性研究艺术明显高于女性学习艺术。的应对方式,艺术学生通常倾向于采用积极的应对方式。此外,男性研究艺术明显高于女性。
3.2.3。不同的学术气氛和应对风格的艺术学生是否唯一的孩子
一个独立的样品 - - - - - -测试是进行学术情绪和应对风格的艺术学生是唯一的孩子。具体结果是描绘在图8。
(一)
(b)
存在唯一的孩子之间的显著差异心情学术和艺术的不是独生子女学生在图8。而消极低唤醒情感得分的艺术学生是独生子女发现是62.7,远低于66.23的分数不是一个独生子女艺术的学生。独生子女艺术学生积极高唤醒情绪学术得分是80.93,远高于艺术不是独生子女学生的得分为78.61分。所以,存在的样式没有明显的统计学差异应对正在考虑中。
3.2.4。不同年级的艺术学生的学业情绪和应对方式
单向方差分析(方差分析)的学术气氛和应对方式上进行艺术学生关于不同等级。具体的结果呈现在图9。
(一)
(b)
在学术的情感维度存在显著差异消极高唤醒,消极低唤醒,艺术学生中积极低唤醒。消极高唤醒学业情绪的分数是79.3,80和96.83,分别时,分数从1到3。表达的整体变化趋势如下:消极高唤醒学业情绪的分数与等级增加,就像消极低唤醒学业情绪的变化趋势。的成绩积极高唤醒和积极低唤醒学业情绪与等级下降。应对风格而言,艺术不同成绩的学生没有显著差异采用积极应对方式和消极应对方式。
3.2.5。相关性和回归分析关于应对和学术风格的艺术学生的情绪
检查之间的关系的应对方式对艺术的学生和他们的学术情绪,使用的数据进行相关分析和回归分析,图中所示10。
(一)
(b)
艺术的积极应对方式之间的相关分析学生和学术的消极高唤醒情绪和消极低唤醒被发现是0.176和0.208,分别显示显著的正相关关系在图表示10 ()。此外,积极应对之间的相关分析方法的艺术学生和积极低唤醒的学业情绪和积极高唤醒发现是-0.336,-0.183,呈现出显著的负相关。所以,艺术学生的消极应对方式与积极低唤醒学业情绪和负相关显著正相关与消极高唤醒和消极低唤醒学业情绪,分别。积极的应对风格类型的预测效果和消极的应对风格类型是发现不显著,呈现在图10 (b)回归分析时选择积极低唤醒作为因变量。另一方面,消极高唤醒的回归分析因变量导致积极的应对风格的类型有显著的预测效应。
4所示。结论
当学生面对压力,应用不同的应对方式直接影响高职学生的学术气氛。如果他们会选择一个积极的应对风格,积极心理学将开发,它是健康的。与越来越多的艺术学生,研究的主题,比如压力、学业情绪、应对风格的艺术学生携带巨大的价值。本研究采用基于问卷调查,探索不同应对方式的影响当人口变量考虑学术气氛。实验的结果表明,唯一的孩子艺术学生积极高唤醒情绪得分为80.93,显著高于不作为一个独生子女艺术学生为78.61。因此,艺术的学生更倾向于采取积极的应对方式。消极高唤醒学业情绪的分数是79.3,80和96.83,分别从1到3年级时更改。总体变化趋势是表达如下:消极高唤醒学业情绪的分数与等级增加,就像消极低唤醒学业情绪的变化趋势。艺术学生体验消极学业情绪多于积极学业情绪当艺术学生的学业情绪的一般特征是一个问题。发现女性更敏感和棘手的和经验更消极学业情绪。 Besides, while positive coping styles can positively predict the positive academic mood of art students, negative coping styles can positively predict negative academic emotions. Moreover, coping styles play a moderating role in the impact of positive and low arousal academic emotions. Accordingly, positive coping styles play a moderating role in the effects of negative and high arousal academic emotions. Therefore, cultivating a positive coping style is one of the efficient ways to prevent and overcome the negative academic emotions of students. The limitations of this research include those issues: (1) The picked sample is based on a certain city’s art college, and the coverage is not large enough to derive generalized outcomes. More comprehensive samples are planned to be chosen in future research to conduct large-scale research to generate more covering outcomes on this topic.
数据可用性
数据将被要求向作者提供。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。