最近,网络系统已经逐渐成为一个活跃的研究领域由于其优势在许多方面,如低成本、减少重量和功率需求,以及简单的安装和维护,可靠性高。众所周知,网络是相互连接的设备通过通信电缆的能力有限。因此,一些新的具有挑战性的问题不可避免地出现了,例如,network-induced延时、数据丢失(也称为包辍学或失踪测量),和量子化效应,所有这些都应考虑以达到所需的性能存在的。这些问题通常被称为不完全信息。

网络系统由大量的合作使显著影响动态系统广泛的应用程序,包括复杂网络,移动传感器网络和基因调控网络。以满足应用程序的需求,需要新的分析/综合范式,一定会离开古典分析/集中控制策略。在许多应用程序的设想,但是,高度分布式特性的传感和驱动模块的网络系统已经很难解决传统动力理论的框架下的问题。

与不完全信息网络系统(NSII)已经成为一个理想的研究领域为控制工程师,数学家,计算机科学家和管理、分析、解释,并从实际网络系统综合功能信息。这个特殊的问题旨在汇集最新的方法来理解、评估和控制NSII定量。潜在的主题包括,但不限于:

• 同步控制和不完整的信息
• 拓扑结构和动力学与不完整的信息
• 稳定性分析和不完整的信息
• 鲁棒性和脆弱性和不完整的信息
• 应用程序在实际网络系统

之前提交的作者应该仔细阅读《华尔街日报》的作者指南,位于//www.newsama.com/journals/aaa/guidelines/。未来的作者应该提交一份电子版的完整手稿通过跟踪系统在《华尔街日报》手稿http://mts.hindawi.com/submit/journals/aaa/nets/根据以下时间表: