等都受到越来越多的关注领域的人工智能(AI)和数据挖掘作为平板电脑和移动应用程序和社交媒体技术中占据主导地位。人工智能和数据挖掘技术可以帮助设计智能计算机系统,展示特点通常与人类智能有关。这些技术领域的突出许多挑战计算智能、情感计算、机器学习和模式识别。还需要是什么小说、快速、有效的算法处理大规模数据集的动态和不确定的环境中,一个主要是一个未知的领域。

我们邀请作者提交原始研究以及评论文章,将刺激持续努力了解人工智能和数据挖掘的理论和算法,和如何将这些应用到各领域解决实际问题。潜在的主题包括,但不限于:

• 先进的人工智能和数据挖掘技术
• 高性能数据挖掘在云平台上
• 计算智能在动态和不确定的环境
• 机器学习在大规模数据集
• 遗传算法和进化计算
• 情感分析和观点挖掘
• 统计数据挖掘的方法
• 时间序列数据分析
• 模式识别
• 应用社会网络、生物信息学、个性化学习、虚拟现实和预测
• 挖掘遥感影像档案:算法和应用程序

之前提交的作者应该仔细阅读《华尔街日报》的作者指南,位于//www.newsama.com/journals/aaa/guidelines/。未来的作者应该提交一份电子版的完整手稿通过跟踪系统在《华尔街日报》手稿http://mts.hindawi.com/submit/journals/aaa/aidm/根据以下时间表: