AIoT(人工智能的事物)是一个相对较新的术语，它结合了两个最热门的首字母缩写AI(人工智能)和物联网(物联网)，最近成为了一个热门话题。物联网由具有内置传感器的相互连接的事物组成，具有产生或收集大量数据的潜力。这些数据可以通过人工智能进行分析和利用，以解决问题或做出决策。没有人工智能，物联网价值有限。人工智能可以使物联网价值倍增;相反，物联网可以促进人工智能的学习和智能。

然而，在实践中部署AIoT存在许多挑战。例如，解决网络中海量物联网数据传输延迟的边缘计算问题，以及利用高性能AI对海量数据进行分析实现实时响应的边缘计算问题。安全问题是另一个关键的挑战，以提供安全和隐私在AIoT应用。机器学习是一种很有可能应用于AIoT系统保护的技术。此外，还有许多其他问题相关的现代AIoT系统和应用。

由于人工智能与物联网的结合，即AIoT，在现实世界中有着各种各样的潜在应用，所以本特刊旨在征集针对AIoT技术与应用领域中具有挑战性的问题的原创研究文章。理论和实验的贡献，包括新的架构，系统，算法，方法，技术，或应用在AIoT领域的新见解和发现是受欢迎的。描述当前技术状态的评论文章尤其受欢迎。

可能的主题包括但不限于以下内容:

• 智能城市和城市大脑的AIoT
• 用于AIoT的大规模传感器网络
• 云，边缘，雾，露水计算AIoT
• AIoT的机器学习和深度学习
• 5G技术使AIoT成为可能
• 无人机(UAV)辅助AIoT
• AIoT的移动计算和基于位置的服务(LBS)
• 扣押的安全和隐私
• AIoT的人工智能(AI)算法
• 物联网(IoT)技术
• 基于人工智能的创新应用和服务