TY -的A2蔡Pei-Wei盟——刘,京盟——乔,玉龙PY - 2020 DA - 2020/09/01 TI -基于内核的拟共形映照的机器学习智能高光谱数据分类为互联网信息检索SP - 8873366六世- 2020 AB -智能互联网数据挖掘的一个重要应用AIoT(人工智能的东西),有必要构建大型训练样本数据从互联网,包括图片、视频、和其他信息。其中，高光谱数据库对于图像处理和机器学习也是必不可少的。互联网环境提供了丰富的高光谱数据资源，但高光谱数据没有分类标签，没有如此高的应用价值。因此，利用基于机器学习的分类方法对这些高光谱数据进行分类标注就显得尤为重要。本文提出了一种基于拟共形映射核机器学习的智能高光谱数据分类算法，用于基于互联网的高光谱数据检索。的贡献包括三分:共基于映射多个内核学习网络框架提出了高光谱数据分类、Mahalanobis距离核函数是作为网络节点与歧视的能力高于欧几里得基于距离核函数学习,以及测量的目标函数类区别的能力提出了寻求最优参数的拟共形映照的投影。实验表明，该方法对高光谱图像的分类和检索是有效的。SN - 1530-8669 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8873366 DO - 10.1155/2020/8873366 JF -无线通信和移动计算PB - Hindawi KW - ER -