TY - Jour A2 - Lee，Chao-Yang Au - Pan，Jeng-Shyang Au - Fan，方澳 - 楚，舒川Au - du，Zhigang Au - Zhao，Huiqi PY - 2020 DA - 2020/10/06- 基于混合优化算法的无线传感器网络中的节点位置方法SP - 8822651 VL-2020 AB - 无线传感器网络（WSN）逐渐集成到内容Internet（IOT）的概念中，并成为关键技术之一。本文研究了人工智能（AI）领域的优化算法，并有效解决了WSN中节点位置的问题。具体地，我们提出了一种基于鲸瓦优化（WOA）和准仿射变换进化（Quatre）算法的混合算法WOA-QT。它熟练地结合了这两种算法的优点，不仅保留了WOA的独特框架优势，还具有Quatre的优异的共同群体能力。为了进一步节省优化时间，在算法中引入了用于动态缩小搜索空间（DSS）的辅助策略。为了确保评估的公平性，本文选择了30种不同类型的基准功能，并从多个角度进行实验。实验结果表明，WOA-QT的优化质量和效率非常突出。我们使用所提出的算法基于接收的信号强度指示（RSSI）来优化加权质心位置（WCL）算法，并获得令人满意的定位精度。这反映了实际应用中算法的高价值。 SN - 1530-8669 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8822651 DO - 10.1155/2020/8822651 JF - Wireless Communications and Mobile Computing PB - Hindawi KW - ER -