我们正在进入一个大数据分析和认知计算的时代。移动电话、存储和云计算的普遍使用、人工智能在实践中的复兴、超级计算机应用的扩展以及移动设备的广泛部署都见证了这一潮流。尽管移动设备的出现带来了巨大的潜力，特别是无线通信和移动计算，但数据分析和认知计算将使我们有可能更深入地了解世界上正在发生的事情。

因此，数据分析和认知计算对于移动智能实现这一潜力需要解决的许多技术挑战和问题，如大移动数据生成和多数据源、多类型的集成，都具有重要意义。此外，移动生态系统必须升级，赋予机器学习、数据分析和提供人类智能的认知能力等新功能。

本期特刊旨在探讨流动情报在设计、建造和应用新技术方面的最新进展，并传播最新的研究成果，以推动智能流动服务和应用。我们鼓励提交涵盖范围广泛的主题。

可能的主题包括但不限于以下内容:

• 移动智能架构、基础设施和应用程序
• 用于移动计算的多模式数据融合
• 上下文移动数据管理和挖掘平台
• 移动系统的数据分析
• 认知计算、情感计算和移动系统的机器学习
• 智能和交互界面的移动系统
• 移动智能中隐私保护的发现和适应