移动智能辅助数据分析和认知计算

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我们正在进入一个大数据分析和认知计算的时代。这个时髦的运动是观察到的普遍使用手机、存储和云计算,人工智能的复兴在实践中,扩展的计算机应用程序和移动设备的广泛部署。虽然出现了移动设备与巨大的潜力来改变我们的生活尤其是无线通信和移动计算、数据分析和认知计算将有可能在世界上正在发生的事情有更深入的了解。

因此,数据分析和认知计算是重要的移动智能遇见很多技术挑战和问题需要解决,实现这种潜力,如大移动数据生成和集成多个数据源和类型。此外,移动生态系统需要升级的机器学习等新功能,数据分析,提供人类智力和认知能力。

这个特殊的问题旨在探索最新进展和传播先进的研究与移动智能设计,建筑,和部署新技术,使智能手机服务和应用程序。回应我们的要求论文在这个特殊的问题是令人满意的;我们终于接受14个优秀文章涵盖移动智能的各个方面。

在文章“智能医疗系统数据分析的帮助下和移动计算,”作者提出一个全面的系统设计智能医疗系统辅助数据分析和移动计算,由数据采集层、数据管理层和服务层。还介绍了一些代表应用程序基于该方案,已被证明或证明能够提供更智能、专业、个性化的医疗服务。

在文章中“位置感知的性能分析基于网格的层次化移动Ad Hoc网络路由协议”,分层路由协议的性能称为位置感知基于网格的层次化路由(LGHR)移动Ad Hoc网络(manet)评估。在LGHR网络分为不重叠的区域,每个区域然后进一步划分成更小的网格。

增强毫微微蜂窝的容量和减轻跨越层和intratier干扰在单个步骤中,这篇文章“Cognitive-Empowered家庭基站:毫微微蜂窝网络的智能模式”提出了一种新颖的干扰管理的框架信道测量和动态频谱感知的毫微微蜂窝网络,称为Cognitive-Empowered家庭基站(CEF)。拟议的框架,每个CEF基站(BS)和毫微微蜂窝用户可以使用时空可用的无线电资源的访问流量。

这篇文章题为“组推荐系统基于外部社会信任网络”使用网络的信任关系在社交网络引入集团成员的外部真实信息,通过一个条目的真实评价,修改群一个条目的预测,当集团分歧很小,也就是说,在集团内实现相同的情况下,减少社交网络推荐该组织的影响。

这篇文章“多元流分析方法在车辆检测和减轻DDoS攻击特设网络”提出了一种新颖的多元流分析(MVSA)方法。拟议中的MVSA方法维护多个阶段检测DDoS攻击的网络。方法观察不同情况下的交通和时间框架和维护不同的规则对各种交通类在不同的时间窗口

这篇文章“Sentiment-Enhanced混合推荐系统对电影推荐:大数据分析框架”电影推荐框架提出了一种基于混合推荐和情绪分析来提高推荐系统的准确性。混合推荐模型与情绪分析优于传统模型的各种评估标准。

先进的材料处理、文章的作者“采样自适应学习算法移动盲源分离”提出一个采样自适应学习算法来计算自适应学习速率采样。该算法与自适应步长算法也有类似的家中小企业,但更少的计算时间。之间的平滑连接两个最佳点,采样方法也有光滑曲线,不会带来更多的递归。

在文章中“移动计算方法使用老CNN和签名验证轮廓光损伤和变形”,作者提出一个移动计算的方法签名图像认证(SIA)和改进的识别精度和减少计算时间。它证明了理论和实验,提出了金色的全球性的本土(G-L)算法具有最好的滤波结果与平均滤波的方法相比,中滤波和高斯滤波。发达最小概率阈值(MPT)算法产生最好的分割结果误差最小与最大熵方法和迭代分割。

本文“IoT-Based E-Health系统环境框架”提供了一个专门的框架在不发达国家提供智能的医疗服务,尤其是在农村地区。框架研究物联网技术在智能医疗服务的各个方面,如互操作性和标准化问题,约束和网络环境,专业的通信协议和web技术的需求。

在文章中“软件定义的性能和可编程性之间的权衡WiFi网络”,作者研究软件定义无线网络(SDWN)与传统无线网络了解潜在的好处,比如SDWN的能力有效地隐藏接入点(AP)之间的交接延迟的采用SDWN WiFi网络架构和识别代表应用程序场景这样SDWN方法可以带来额外的好处。

考虑到按需争取民主变革运动在cyber-physical系统中,文章的作者“按需cyber-physical移动数据收集系统”构建两个排队模型来捕获MDC马与单个和多个MAs,分别。系统队列的措施,例如,队列长度的期望值和分布,排队时间,响应时间了。

”这篇文章系统回顾大数据安全机制的健康和医院的新选择”提供了一个视图的不同机制和算法用于确保大数据安全,从理论上提出了改善健康环境使用模型作为参考。在分析不同的解决方案,提出了两个安全替代结合不同的技术最先进的分析,以提供现有的信息在大数据在云与最大安全在不同的医院位于巴利亚多利德省,西班牙。

文章的作者“RADB:随机存取与分化除非Latency-Constrained应用NB-IoT网络”NB-IoT的背景介绍,调查研究随机存取优化算法,总结相关特性的NB-IoT上行和窄带物理随机接入信道,和设计随机存取与分化除非(RADB),可以改善传统动态访问类除非方法的不足。

实现相应的高层直接使用特定的底层多畴的上下文环境信息通过不同的传感器在物联网,这篇文章的作者“多畴的上下文信息的融合模型对物联网”提出一个包装器基于遗传算法的特征选择方法来获得一种更简单和更重要的上下文特征子集的低级多畴的上下文,并使用决策树算法是一个multiclassification算法来确定哪个高层上下文的纪录属于低级上下文信息。

我们希望这个如果将作为良好的参考研究,科学家,工程师,移动智能领域的院士。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关这篇文章的出版。

确认

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张阴
惠民路
Haider Abbas

版权

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