框架IoT-Based E-Health系统环境

文摘

物联网技术包括物理对象可以通过互联网访问,例如,设备,车辆和建筑。物联网技术是用于连接这些物理对象利用现有基础设施的网络。分配一个惟一的标识符来标识在物联网环境下的对象。物联网技术是用来制造生产力决定后感觉到数据转换成有用的信息。物联网技术被用于各种生命学科,如智能卫生服务交付、智能交通管理、边境管理和政府控制。没有单一的标准物联网技术;因此,物联网设备之间的互操作性,使用不同的协议和标准是必需的。本研究进行了提供和开发一个专门的框架IoT-based智能医疗系统的特别关注互操作性问题。基于不同的技术标准和通信协议,分析了物联网系统的具体要求和服务为基础的设计框架。协议和标准框架内利用现有的网络技术、通信协议、硬件设计。 This approach ensures that the specific expectations of the proposed model can be fulfilled with confidence. The experiments showed that interoperability between different IoT devices, standards, and protocols in a smart health system could be achieved using a specialized gateway device and that different web technologies could be used simultaneously in constrained and Internet environments.

1。介绍

许多物理对象(如设备、车辆、建筑和其他对象中使用传统的网络基础设施定义的物联网1]。物联网技术使用预先制定基础设施的网络,以确保其有效性。许多流行的智能设备应用广泛,包括智能手机、平板电脑和装备传感器设备(2]。传感器在智能手机包括加速度计、陀螺仪和接近传感器。物体的加速度和转动角度的变化是衡量使用加速度计传感器、接近放置对象的检测与接近传感器测量,和身体由GPS定位测量技术。物联网对象可以被使用RFID标签(3]。物联网技术的应用程序列表使用正在增加。还有一个研究预测,到2020年底,将有365亿无线连接,和70%的无线连接将由传感器设备,30%没有传感器(4]。

各种物联网项目鼓励使用物联网技术,包括身体的应用,智能家居,智能城市、智能环境项目。在智能家居、保护和自动化项目。创建智能环境、污染、天气、地震和海啸检测和监测项目已经启动。智能城市项目包括智能交通、国家边境安全,电子管理系统,智能城市供应链管理和网格站监控(5]。由于大量使用物联网技术在生活的每一个领域,其在健康科学的使用也是自然的。因此,不同IoT-based全球智能卫生服务项目正在启动。各种类型的智能医疗服务被提供给公众。这些可能包括以下:远程监控病人的健康,病人处理在紧急情况下,药物和常规体检提醒,远程病人处方,病人和搜索最近的卫生资源,如医生、辅助医疗人员、药品、急救服务,和许多其他健康资源。健康是人类生活的一个重要的实体,它有一个伟大的对经济的影响6]。

许多框架提出了实现物联网技术在医疗服务(7]。三大范式在文献中讨论了物联网技术:应用程序、安全性和效率领域。框架提出关注安全,效率,物联网技术在医疗服务的应用领域。这个框架提供了一个总体设计和实现战略与物联网技术。它解决了所有的实用的技术(即实现问题。,communication entities, communication technologies, hardware structure, data storage, data flow, and access mechanisms). A framework proposed by Zhao et al. [8远程监控老年人。他们专注于物联网技术的应用领域。他们的模型促进老年人的需要。机器学习技术是利用在他们提出的模型(9]。监控老年人和病人状态,另一个框架,有助于你(H2U),提出了不过数等。10]。

在应用程序范例,提出了远程监控病人的重要性Swiatek和Rucinski [11]。他们提出的模型强调分布式系统提供智能卫生服务。他们还e-health创新和商业方面的服务。杨et al。12)合并传统医学的概念框智能卫生服务。iMedBox、iMedPack Bio-Patch被用于提供医疗服务。一个高效resource-optimized康复系统在物联网环境下提出了风机et al。13]。语义信息被利用在他们提出的模型来有效地识别智能医疗系统的医疗资源。

对电子健康记录和位置信息保密,一个专门的框架提出了丁et al。14]。他们工作在安全物联网技术的范例。然而,他们的主要焦点仅限于个人的安全位置,个人识别,识别的查询和个人电子健康记录。龚et al。15提出和实现了一个轻量级算法智能医疗系统。提出了一种轻量级的私人同态,除了修改加密DES算法。改进算法提供必要的保密在通信和电子健康记录而驻留在服务器上。各种研究人员发现使用物联网环境医学领域(16- - - - - -18]。

2。方法

提出了不同的框架来实现物联网技术在智能医疗系统。专门的框架需要解决的技术问题,如互操作性和约束和开放的互联网环境,以及解决非技术方面,如智能卫生服务在门口一步和远程咨询不发达国家的穷人。在这篇文章中,我们模型专业架构提供智能卫生服务在一个智能医疗单位使用专业物联网网关,它提供了不同的传感器通信设备之间的互操作性,并提供本地和网络流量之间的翻译。物联网网关还提供了连接与后端云服务。

模型还提出使用受限的应用协议的约束环境和超文本传输协议在网络环境中,由于环境的不同要求。拟议的框架使用JSON格式列表存储在远程顾问在云上,验证了政府卫生部门。只在当地医疗中心的医生注册从业人员可以使用列表由卫生部门证实。这种方法确保只有合格的从业人员在当地的医疗中心和远程咨询师可以使用列表。

3所示。研究范围和确认细节

总而言之,本文的主要目标是提供一个专门的框架IoT-based智能医疗系统。框架使用一个分层的方法来解决关键问题IoT-based智能卫生系统和提供了一个完整的数据收集机制从病人到云存储,可以在本地或远程访问。该模型使用Contiki实时操作系统进行了测试,利用cooja仿真工具来模拟网络的行为。

4所示。背景

在本节中,我们目前的背景信息对发展中更好的理解该架构。

4.1。物联网设备

物联网装置规模较小,操作电源、低,处理能力有限。微控制器与8位和16位处理器市场上是众所周知的。专业foreground-background算法用于一个处理器来管理多个进程。与8位或16位处理器架构不是专门用于平面性支持物联网设备,而这些设备要求一个实时操作系统。一个实时操作系统需要更多的能量和内存和更高的处理能力来处理设备。也有许多其他问题在物联网设备的工作模式。网络设备必须支持TCP / IP堆栈,但是这个堆栈不是一个简单的程序,因为需要更多的内存来处理网络缓冲TCP的数量。此外,Java支持也是一个物联网设备的需求;因此,Java虚拟机(JVM)也应该在物联网设备的操作系统上运行。总之,RAM和ROM支持应该用于物联网设备支持实时操作系统和通信堆栈。

今天,32位单片机单位规模较小,在低电源操作,有足够的处理能力来支持物联网设备市场上也可以。这些32位微控制器单元是最好的选择对于物联网解决方案开发商和供应商。数据采集、处理、电源管理、通信堆栈、协议转换、固件升级和可定制的安全特性可以实现物联网设备通过使用32位微控制器单元。英特尔和ARM的家庭是众所周知的在市场上32位架构的处理器。

英特尔家族为支持物联网应用程序提供atom处理器,英特尔夸克也捕捉到了嵌入式系统的市场。另一方面,手臂Cortex-M0处理器是专门为物联网提供低成本的产品系统。

手臂Cortex-M3、M4和M7构建物联网网关设备是最好的选择。高性能、能量平衡和灵活的系统接口是这些处理器支持物联网网关的主要属性。为了支持低能耗和高性能,RL78是最好的16位处理器在新一代的瑞萨微控制器。

不同的竞争对手微控制器单元与利弊提供他们的市场解决方案,但为了支持智能和小型嵌入式系统,手臂,英特尔,瑞萨是流行的和很好的测试。支持小物联网资源受限的设备上,甲骨文Java ME嵌入式8也被设计。Java ME嵌入式8无线模块,广泛应用于建筑、工业控制、卫生系统、电网监控,和许多其他应用程序。

Java ME嵌入式8要求系统是基于ARM架构的芯片系统(soc),只有128 KB的RAM和1 MB的ROM,有一个简单的嵌入式内核或操作系统,并且有一个有线或无线网络连接(19]。Java ME嵌入式8也在低成本解决方案,足以支持资源特定设备的物联网系统。

4.2。无线物联网技术

一个标准的通信技术需要一个物联网系统。物联网设备和后端服务提供者之间的通信,通信技术应该被选中。物联网设备启用无线连接。没有单一的标准无线技术来支持一个物联网系统。许多技术,优点和缺点。无线技术的实现还取决于物联网项目。例如,它可能是一个医疗或家庭自动化项目,或智能电网环境监测项目。无线技术的比较表1。

4.3。网络技术对物联网

可以使用现有的web进步发展物联网系统。然而,这些进步不足以正确支持物联网系统;因此,结果是贫穷。JSON和XML可以通过使用HTTP和WebSocket协议在有效载荷。现有的web协议可以实现物联网设备上,但这些协议需要更多的资源来支持物联网应用程序。支持物联网系统,研制了许多专门的协议,可以有效地在资源受限的物联网设备和网络。一些web技术展示在表2。

4.4。系统组件

本节介绍了拟议的系统的各个组件,进一步概括了该模型与每一层的功能。

该模型定义了IoT-based智能医疗系统的结构。数据收集器,物联网网关,后台主持人,和访问应用程序的主要组件模型。下面将描述该系统的基本部分。

4.1.1。数据收集器(Dc)

这个组件的物联网系统是用于病人的身体。数据收集器是传感器设备。这些传感器监控健康状态,并把它转换成数字值。数据收集器支持各种类型的无线通信技术与物联网通信设备。

10/24/11。物联网网关(iGW)

物联网网关是一个关键的组成部分,物联网系统连接本地与远程端处理单元主持人通过使用互联网协议IPv4和IPv6。物联网网关还用于转换协议,管理物联网设备,并提供临时存储。也是一个中间实体之间的本地传感器网络和远程IP网络。物联网网关也作为中间件。它支持不同的模块提供不同的物联网系统的功能。

4.4.3。后端服务商(Bf)

后端服务提供者是后端服务商。这些服务可以从第三方外包或可能是自己的部署。后端服务商提供存储服务永久存储物联网数据在存储和执行决策和分析数据。数据集成工具集成不同类型的数据。安全管理和应用程序开发工具也后台主持人的一部分。此外,远程咨询公司也与后端服务,自端服务商管理远程咨询顾问的名单。

4.4.4。访问应用程序(AA)

最后要求的物联网系统是物联网服务的访问机制,这是通过使用访问应用程序。访问应用程序可以安装在智能设备或桌面系统。

4.5。提出了层

三层,地址的完整系统的功能提出了物联网系统。这一部分的研究探讨提出每一层的功能。每一层是用来提供智能的医疗服务。使用不同的协议和标准组件的每一层执行各自的功能。该层也有助于理解物联网系统的不同组件的功能。

的三层模型描述如下:(1)传感器层(2)网络访问层(3)服务访问层

的传感器层是第一层的模型,解决了各个组件的功能。数据收集器在这一层是用来监测和患者的健康信息积累。采集数据的传感器设备,有时是嵌在身体或有时可能驻留在一个病人的身体。数据所检测到的数据收集器可能包括脉搏和心跳。传感器设备支持不同的通信技术,这些可能是来自不同的供应商。

传感器层包括以下组件:(我)通信技术(2)条形码和射频识别用于标记(3)数据收集器等传感器设备(iv)物联网网关设备(iGW)

当地通信技术是用来感知信息转移到物联网网关,然后是物联网网关将信息传输到后端IP格式的主持人。

的网络访问层第二层IoT-based卫生系统和用于提供后端服务商和物联网网关之间的连接。这一层还提供了一个接口与后端设备传感器层主持人(Bf)。云服务提供商提供的后端服务。Dslam, DSL和3 g / 4 g技术用于提供物联网网关设备和后端之间的连接服务在云使用互联网服务。专业网络技术对物联网系统也被用来获得数据。

在智能医疗单位收集的数据转发到后端云在互联网上通过物联网网关设备。许多端服务商提供的服务,如数据存储永久存储数据,允许通过使用查询服务,查询数据集成来自多个站点的数据通过使用数据集成服务,数据分析对未来的预测,许多后端服务提供者提供的开发工具来开发新的智能医疗系统申请。一个真实的远程咨询列表也对云存储管理。政府当局认证咨询师经验丰富,众所周知,专家在他们的职业。只有注册从业人员在智能医疗单位可以使用这个列表每当他们想要访问他们的病人记录。

网络访问层包括以下组件:(我)通信技术(2)后端云服务(3)物联网网关(iv)注册远程咨询列表。

因此,网络访问层也该模型的一个重要组成部分。

的服务访问层提供服务的智能医疗单位使用访问应用程序。应用程序可以安装在智能计算设备或台式电脑。医生或医学专业可以访问一个特定的病人的健康信息,不管它是必需的。当地医务人员在智能医疗单位可以通过使用特殊的应用程序远程咨询顾问在智能医疗单位。

使用不同的应用程序协议访问云存储的患者数据。数据也使用特定的应用程序通过使用专门的数据库查询应用程序协议。物联网设备也可以在本地或远程访问管理的目的。远程远程顾问可以治疗病人在智能医疗单位IoT-based智能卫生单位。

物联网系统在约束环境和工作在一个网络环境。智能卫生单位部分工作在约束环境中,数据收集器和物联网网关是可用的。因此,也应该有最先进的网络技术在这种环境下工作。幸运的是,CoAP受限的环境中工作是最好的选择。与约束设备CoAP效果最好和约束网络。但是,没有必要使用CoAP在互联网环境。HTTP RESTful在互联网环境下的工作的最佳选择。在网络环境中,网络带宽可用,为网络设备具有较高的处理能力。HTTP和CoAP可以映射通过物联网网关设备代理服务。

服务访问层包括以下组件:(我)医学专家(2)管理当局(3)智能计算设备和桌面电脑(iv)智能应用程序(v)现代网络技术

服务访问层在智能医疗单位为其用户提供了前端界面。

4.6。安全模型

首先安全物联网系统,设备应安全使用锁架从物理访问。有线连接和设备特性,它不需要,应禁用。默认的密码也应该改变,应该使用强密码设备上。远程访问时应限制没有必要,并更新可用时应该只被安装。此外,供应商的安全测量设备前应评估购买。在可能的情况下,应该购买设备启用自动调整的机制。必须有一个强大的身份验证机制与云来防止错误识别的设备。一个强大的加密机制在沟通可以保护数据免受非法访问。TLS必须使用证书身份验证和安全的密钥分发的验证机制。

移动应用程序和设备之间的通信进行无线连接;因此,数据应该在通信加密;否则当地交通将被公布。移动应用程序应该使用TLS / SSL和验证设备的TLS证书,这将防止通信中间人攻击。移动或web应用程序和云服务之间的通信应与TLS / SSL安全通过允许其使用云服务;否则攻击者将被动地获取数据。许多云服务提供商允许用户创建一个弱密码是不安全的。

服务应执行创建强密码。强密码增加裂纹时所需的努力使用蛮力或字典攻击。移动应用程序应该遵循最佳实践和设计安全与服务工作。应用程序应该正确验证服务器的TLS证书。因此,导致安全通信的最佳实践。图1显示了IoT-based卫生系统的安全模型。

4.7。建模练习

数学、智能医疗单位可以提出如下:

一般来说,智能医疗单位, 在(1)、智能卫生单元(蜀国)变量定义如下:代表函数;直流代表数据收集器设备;iGW代表物联网网关的智能卫生单位;男朋友代表后端服务商,提供后端服务的智能医疗系统;和AA代表访问应用程序。方程(1)描述了完整的智能医疗单位,取决于每个组件的模型。

方程(2)描述了智能卫生单位如下: 对于每一个组件, 特区是一个函数,表示使用数据收集和积累数据,进一步提出物联网网关设备进行处理。

现在具体来说, 在哪里 组件CT代表支持的通信技术,物联网网关设备,iGW。通信技术可能是蓝牙无线6 lowwpan, DSL或3 g / 4 g技术。

4.8。实现细节

访问本地健康数据或从云存储,使用最先进的智能访问应用程序。HTTP是一个应用程序层协议,web技术是众所周知的,它是用于检索和存储数据的后端云存储在网络环境中。HTTP使用传输控制协议TCP传输层协议。访问网络资源,HTTP使用定义的方法,如“获得”资源,“把”把web资源,和许多其他的方法,比如“职位”和“删除”。

当一个特定的客户端与服务器建立连接,HTTP,它是一个面向连接的协议,建立连接后使用这些定义的方法。TCP三通握手是一种面向连接的机制,用于建立从客户机到服务器的连接。HTTP请求从客户机发送到服务器,并在客户机和服务器之间的连接建立后握手过程。

例如,如果一个病人的体温是一种资源,HTTP将利用其“得到”的方法来访问这个资源。HTTP使用统一资源标识符(URI)来识别指定的资源。因为HTTP是面向连接的,它也将需要连接终止机制终止连接。终止过程也由一个双向TCP的终止过程。一旦终止连接,连接建立过程需要访问资源。建立和终止过程如图HTTP连接2。

一个简单的具象状态传输使用RESTful架构中的HTTP。预定义的操作为其提供简单的工作。XML、HTML或JSON格式是用来代表针对RESTful请求的资源。

HTTP和CoAP都用于智能医疗系统。在约束环境中,只因为它是专门用于CoAP工作在限制网络受限的设备,和在互联网环境中,使用HTTP。执行HTTP和CoAP环境之间的映射在物联网网关设备使用一个特殊的代理模块。在图所示的映射3。

为了访问web资源,使用HTTP在互联网环境中,基于不同的网络。网络高带宽;因此没有在受约束的环境资源消耗问题。只有CoAP受限的环境中实现的,因为它是专门工作与约束装置。

响应码是用来确定代理/缓存模型,该模型支持CoAP [20.]。CoAP-HTTP代理模型提供了约束环境下物联网设备的工作效率。如果资源命名的“心跳”访问病人使用HTTP请求,那么这个请求在互联网环境中生成。物联网网关设备响应的HTTP请求支持代理模型。物联网网关转换CoAP请求的HTTP请求,然后将响应发送回HTTP请求。图4显示CoAP-HTTP代理模型是如何工作的。

CoAP,一个内置的服务,也支持订阅机制。名为“观察”的CoAP支持特殊选项支持订阅方法。图5给出了基于订阅的“得到”的方法。

不同的观测由使用令牌,因此保持标识。观测的值改变时,服务器响应与一个新的观察但同样。客户端也承认当接收到的观察。

一种轻量级的数据交换格式称为JSON用于存储远程咨询列表。这是一个很好的格式访问实体之间消息的及时交付和服务提供者,例如,后端主持人Bf AA和访问应用程序。远程咨询使用HTTP协议访问列表,列表是一个web资源的一部分以来的云存储21]。列表显示了JSON格式的算法1。

的远程咨询列表存储在云存储可以被授权访问顾问在智能医疗单位当他们需要它。列表中显示算法1显示他们的名字、年龄、性别、位置、联系信息,和时间可用性,所以医生在智能医疗单位可以确定适当的远程医生。列表中显示算法1提供的细节医生,儿科医生和心脏病专家。远程咨询列表也验证了较高的政府当局,以便只有注册从业人员可以参与IoT-based智能卫生系统。这是强制性的;否则nonexperienced甚至非专业人员可以注册自己不当的错误的目的。

4.9。实验结果

进行了一个实验用Contiki操作系统8个传感器节点在一个医疗单位。Contiki操作系统也有一个cooja模拟工具,监控网络的行为。以下结果显示提出的网络传感器的行为层。结果显示的行为智能物联网网关设备和工作环境的限制,在收集、处理和转发感觉到数据发生。由于物联网设备工作在受限的环境中,是有限度的传感器设备的数据率和使用。无线终端有限的能力来发送和接收数据,类似于这个实验。最大数据速率,内部由IEEE 802.15.4标准提供服务,是250 kbps (22]。图6显示数据的带宽消耗收藏家在智能医疗单位。

结果表明,数据速率变化对所有节点的工作。然而,没有必要,所有设备必须同时工作。有可能,在给定的时间,一些设备可能发送和接收数据,但其他设备可能不会这样做。只有设备的数量和带宽不测量数据速率。通信协议,正在部署,网络拓扑也涉及因素测量系统的效率。物联网网关设备的能力也是一个因素在理解的正确工作以来的传感器设备物联网网关直接与传感器节点交互。

在不同的时间间隔,不同设备的数据速率是不同的智能医疗单位。每当有较高的传输的数据量,然后最大数据率是很低的,每当有一个低传输或接收的数据量,数据率将会很高。图7清楚地显示了数据的转移率。

4.10。实现场景

说明了该模型的概念在一个特定的智能医疗场景在巴基斯坦。

例如,人们在巴基斯坦大多数住在村庄,在一个村子里当一个病人需要他的体检,他访问最近的智能医疗单位在他的村庄。在智能医疗单位,所有必要的设备安装提供智能健康服务。

智能卫生单位配备数据收集器(Dc)传感器设备对病人的健康信息,如体温、心跳、呼吸速率,和葡萄糖水平,一个物联网网关作为中间实体之间的本地传感器网络和后台主持人。智能卫生单位也配备了智能计算设备和桌面电脑,将医务人员在智能医疗单位所使用的访问数据和物联网设备。还有一个网络连接之间提供连接智能医疗单位和后端主持人,使用移动网络GSM、3 g / 4 g, PSTN、ADSL、或DSL连接。

当病人问他的体检,员工提供他可穿戴传感器设备,病人连接到设备的医务人员。可以使用蓝牙无线传感器设备,6 lowwpan,无线个域网、z - wave,和许多其他无线技术。数据收集器处理感觉信息的物联网网关设备,临时存储感知数据,而这些数据可以访问到医务人员在单位使用智能计算设备或桌面电脑。物联网网关足够智能,能够支持多种无线技术,解决了传感器设备之间的互操作性问题和网关设备的智能医疗单位。格式化的物联网网关设备也能感觉到互联网数据格式,它支持使用互联网与后台通信服务商。

智能卫生单元的数据转发到物联网网关设备和后台主持人,也就是说,云服务提供商。授权人从在世界任何地方,在任何时候,通过云访问数据。因为还有一个云存储授权顾问名单,医务人员在智能医疗单位可以使用它来与远程咨询顾问。使用云存储数据永久存储,所以病人数据可以根据需要访问。这些数据也可以访问政府公共卫生的跟踪。因此,聪明的病人卫生单位利用卫生服务的家门口。医务人员还利用远程顾问提供更好的医疗服务。IoT-based聪明健康单元场景如图8。

5。结论

在过去的几年中,物联网技术的范围已经扩大了在生活的各个领域。不同的研究问题提出了物联网技术的应用。减轻的问题和找到更好的部署解决方案,不同的社区工作一直在进行研究。健康科学领域,提出了不同框架有效地部署智能医疗服务,和一直关注这些算法的安全性和效率。

专门的框架提出了当前研究提供智能卫生服务在欠发达国家,尤其是在农村地区。框架研究物联网技术在智能医疗服务的各个方面,如互操作性和标准化问题,约束和网络环境,专业的通信协议和web技术的需求。该模型包括三层,每一层执行特殊的任务。在未来我们的目标是开发一个详细的安全基础设施,可以合并使用当前的框架。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突与本文有关。

引用

1. g . Kortuem f . Kawsar诉Sundramoorthy, d . Fitton“智能对象作为物联网的积木,“IEEE网络计算,14卷,不。1,44-51,2010页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
2. c .朱v c . m .梁l .蜀和e·c·Ngai,“绿色物联网智能世界,”IEEE访问,3卷,第2162 - 2151页,2015年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
3. e . Mok g . Retscher和c,“初始测试使用GPS的车辆跟踪和现代智能手机的传感器数据密集的高层环境”程序无处不在的定位、室内导航和基于位置的服务(UPINLBS 12)2012年10月,页1 - 7,IEEE,。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
4. “物联网与互联网的一切有什么区别,2014年5月”。视图:谷歌学术搜索
5. j•哈斯m . Alahmad h . Nishi j . Ploennigs和k . f .曾荫权“物联网介导建筑环境:一个简短的调查,”学报14 IEEE国际会议产业信息,INDIN 2016IEEE,页1065 - 1068年,2016年7月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
6. m·加西亚”物联网对经济增长的影响:多因素生产力的方法,”《国际会议上计算科学和计算智能,去找找CSCI 2015IEEE,页855 - 856年,2015年12月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
7. m·A·Sahi h·阿巴斯,k Saleem et al .,“调查在e-Healthcare隐私保护环境。”IEEE访问,2017年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
8. w·赵c . Wang和y Nakahira,“医疗物联网应用,”专业学报》国际会议(ICCTA 2011)通信技术及应用,第665 - 660页,北京,中国,2011。视图:谷歌学术搜索
9. 美国厄”,分析、机器学习和物联网,”IT专业人员,17卷,不。1、文章ID 7030173, 10号至13号,2015页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
10. h .不过,y . p .黄,t·t·李,“直观IoT-based H2U老年人医疗保健系统,”《网络、传感和控制(ICNSC), 2016年IEEE第13次国际会议,页1 - 6,IEEE 2016。视图:谷歌学术搜索
11. p . Swiatek和a . Rucinski”物联网对电子健康服务体系,”学报e-Health网络、应用程序和服务(Healthcom), 2013年IEEE 15国际会议IEEE,页81 - 84年,里斯本,葡萄牙,2013年10月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
12. g .杨l .谢m . Mantysalo et al .,“health-IoT平台基于集成的智能包装,不引人注目的可以检测,智能药品箱,”IEEE工业信息,10卷,不。4、2180 - 2191年,2014页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
13. y . j .风扇黄懿慧阴,l·d·徐曾y,和f . Wu”IoT-based智能康复系统,”IEEE工业信息,10卷,不。2、1568 - 1577年,2014页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
14. d丁、m .孔蒂和A .关于“一个聪明健康应用程序及其相关的隐私问题,”《智能城市安全和隐私车间(SCSP-W),2016年,页1 - 5。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
15. t·龚h .黄张k, p . Li和h .江”的医疗保健系统基于物联网隐私保护,”程序的并行体系结构、算法和编程(PAAP), 2015年第七次国际研讨会2015年12月,页217 - 222。视图:谷歌学术搜索
16. k . r . Amrutha s . m . Haritha v . m . Haritha a . j . Jensy Sasidharan, j·k·查理,“基于物联网的医疗回家,”国际期刊的计算机应用程序,卷165,不。11日,2017年。视图:谷歌学术搜索
17. m·m·拉索尔教授a·艾哈迈德·a·保罗j .广域网和d·张,“实时医疗应急响应系统:利用物联网和大数据对公共卫生,”医疗系统杂志,40卷,不。12,货号。283年,2016年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
18. g .张c·李,y, c .邢和j·杨,“SemanMedical,一种语义基于物联网传感器,医疗监控系统模型”学报e-Health网络、应用程序和服务(Healthcom), 2012年IEEE 14国际会议IEEE,页238 - 243年,2012年。视图:谷歌学术搜索
19. Java嵌入文档,http://www.oracle.com/technetwork/java/embedded/javame/embedme/documentation/index.html。视图:出版商的网站
20. z谢尔比、k . Hartke和c·鲍曼“限制应用程序协议(CoAP),”互联网工程任务组,RFC 7252, 2014。视图:谷歌学术搜索
21. d . Crockford“application / json媒体类型为JavaScript对象表示法(json),“RFC编辑器RFC4627, 2006年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
22. “IEEE 802.15 WPANTM任务组4”,http://www.ieee802.org/15/pub/TG4.html。视图:谷歌学术搜索

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